Nvidia afslørede Magic3D, en ny tekst-til-3D-indholdsskaber
Kort sagt
Nvidia lancerer Magic3D for at hjælpe designere med at skabe 3D-indhold hurtigere
Nvidia har annoncerede Magic3D, en tekst-til-3D-indholdsskabersoftware. Softwaren omdanner tekstbeskrivelser af objekter til tredimensionelle (3D) digitale modeller. Softwaren er baseret på et neuralt netværk, der er blevet trænet på et stort datasæt af 3D-modeller. Det kan generere 3D-modeller fra et enkelt 2D-billede eller en serie af 2D-billeder.
Magic3D er et nyt tekst-til-3D-indholdsoprettelsesværktøj, der producerer højkvalitets 3D-mesh-modeller. Vi giver brugerne nye måder at kontrollere 3D-syntese på, og åbner nye veje til forskellige kreative applikationer ved at kombinere billedbehandlingsteknikker og en prompt-baseret redigeringstilgang. Fra tekstinput-prompter kan Magic3D producere 3D-teksturerede mesh-modeller af højeste kvalitet. Det gør brug af en groft-til-fin-teknik til at lære 3D-repræsentationen af målmaterialet ved at kombinere diffusions-forskrifter med lav og høj opløsning. Magic3D skaber 3D-ting dobbelt så hurtigt som DreamFusion og overvågning af otte gange bedre opløsning.
Udviklere kan ændre dele af den underliggende tekstprompt, der genererede den grove model, og derefter finjustere NeRF- og 3D-mesh-modellerne for at producere et redigeret højopløsnings-3D-mesh.
Det kan optimere 3D-modellerne med de medfølgende tilskynder og finjuster diffusionen modeller med DreamBooth givet inputbilleder for et emneforekomst. 3D-modellerne kan effektivt bevare emnets identitet.
AI bruger et to-trins grov-til-fin optimeringssystem til at producere tekst-til-3D-materiale, der er både hurtigt og af fremragende kvalitet. I det første trin bruger den en diffusion med lav opløsning, før den producerer en grov model, som vi derefter accelererer ved hjælp af et hash-gitter og sparsom accelerationsstruktur. I anden fase anvender modellen en tekstureret mesh-model, der initialiseres fra den grove neurale repræsentation for at muliggøre optimering ved hjælp af en latent højopløsning diffusionsmodel i forbindelse med en effektiv differentierbar renderer.
Læs mere:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
