NeuRRAM: Forskere udviklede de mest avancerede neuromorfe chips til AI-opgaver
Kort sagt
NeuRRAM er en game changer inden for neuromorphic computing på grund af dets lavere energiforbrug og større nøjagtighed til komplekse AI-opgaver.
Den bruger analog hukommelse til at gemme og behandle store data og kan understøtte en bred vifte af AI-opgaver med høj nøjagtighed.
Forskere har udviklet sig de mest avancerede neuromorfe chips til dato – NeuRRAM. Disse chips har adskillige fordele sammenlignet med traditionelle computermetoder, herunder lavere energiforbrug og større nøjagtighed til komplekse AI-opgaver. Som et resultat har disse chips potentialet til at revolutionere computerområdet og udviklingen af kunstig intelligens.
NeuRRAM er en game changer inden for neuromorphic computing af flere grunde. Til at begynde med bruger den analog hukommelse til at gemme og behandle store data, hvilket giver mere effektiv drift end traditionelle computermetoder. Desuden er NeuRRAM i stand til at understøtte en bred vifte af AI-opgaver med høj nøjagtighed, herunder billedgenkendelse til stemmekommando-genkendelse.
En af de vigtigste fordele ved NeuRRAM er dens energieffektivitet. I modsætning til traditionelle computere kan NeuRRAM-chips spare op til 1,000 gange mere energi, mens de stadig giver det samme niveau af nøjagtighed. Den opnår dette med manglen på energikrævende databevægelse under brug, da vægtmodellering og beregninger alle udføres direkte på chippen. Desuden understøtter chippen også dataparallelisme, hvilket tillader et lag i den neurale netværksmodel at blive kortlagt til flere kerner til parallel inferens.
Disse fordele har gjort det muligt for NeuRRAM-chips at blive brugt i forskellige sammenhænge, fra dagligdags wearables til virtual reality-systemer. Som et resultat har NeuRRAM-chips potentialet til dramatisk at udvide mulighederne for kunstig intelligens og databehandling ved at levere ydeevne, der er overlegen i forhold til mere traditionelle metoder. I bund og grund har forskerne bag NeuRRAM taget et stort skridt fremad inden for kunstig intelligens.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artiklerDamir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.