Neuralangelo AI: Nvidia afslører banebrydende 2D-til-3D-videoteknologi baseret på NeRF og fotogrammetri
Kort sagt
Nvidias 2D-video-til-3D-teknologi kombinerer AI og fotogrammetri for at skabe 3D-rekonstruktioner af scener og objekter fra 2D-videoinput.
Nvidias 2D-til-3D-video teknologi bringer os tættere på en fuldstændig fordybende virtuel verden med potentielle applikationer fra virtual reality til digitale tvillinger og robotteknologi.
I et bemærkelsesværdigt skridt mod at digitalisere vores verden, Nvidia har introduceret et imponerende gennembrud i form af deres 2D-video-til-3D-teknologi. Denne banebrydende udvikling kombinerer kraften fra AI og fotogrammetri for at levere forbløffende 3D-rekonstruktioner af scener og objekter fra 2D-videoinput.
Nvidias tilgang anvender en proces, der ligner, hvordan kunstnere opfatter objekter fra forskellige vinkler for at forstå deres dybde, størrelse og form. Ved at analysere flere rammer, der er fanget fra forskellige perspektiver, udvælger modellen de bedst egnede rammer for at skabe en grov 3D-repræsentation af scenen, der ligner en billedhugger, der begynder at udskære formen af et objekt.
Med placeringen af kameraet bestemt i hvert billede optimerer Nvidias Neuralangelo AI-algoritme derefter gengivelsen og forfiner detaljerne omhyggeligt, der kan sammenlignes med en billedhugger, der omhyggeligt mejsler sten for at efterligne teksturen af stoffet eller den menneskelige figur. Resultatet er et enestående 3D-objekt eller en storstilet scene, klar til at blive brugt i virtual reality applikationer, digitale tvillinger eller endda udvikling af robotter.
At se potentialet i denne banebrydende teknologi er ærefrygtindgydende. Forestil dig at vinke din iPhone gennem luften, optage 2D-videoen af et objekt og øjeblikkeligt få dens 3D-geometri. Eller pilotering af en drone for at kortlægge en placering og ubesværet udtrække en detaljeret 3D-repræsentation af en hund, for eksempel. De muligheder, som Nvidias 2D-til-3D-videoteknologi byder på varsler en ny æra med digitalisering, bringer os tættere på end nogensinde før til en fuldstændig fordybende virtuel verden.
Når man ser fremad, kan man ikke undgå at forestille sig en fremtid, hvor Apples briller, udstyret med lidar-teknologi, scanner vores omgivelser, og Nvidias software problemfrit rekonstruerer vores virkelighed i fantastisk 3D. Konvergensen af disse teknologier åbner porten til en metavers oplevelse, hvor hele vores miljø er replikeret og præsenteret lige for vores øjne.
Mens vi fejrer denne ekstraordinære præstation, er det værd at bemærke, at Nvidia anerkender pladsen til forbedring af mesh-kvalitet og topologi. Virksomheden har allerede sat sig for at forbedre disse aspekter, med løfter om at øge kvaliteten flere gange. De potentielle applikationer spænder fra virtual reality-oplevelser til digitale tvillinger og udvikling af robotter.
Da Nvidias 2D-video-til-3D-teknologi viser de muligheder, der opstår i forbindelse med AI og fotogrammetri, understreger den den hurtige udvikling inden for digital transformation. For hvert skridt kommer vi tættere på en verden, hvor vores virkelighed problemfrit kan blande sig med den virtuelle verden, hvilket åbner op for uendelige muligheder for innovation og udforskning.
Rejsen til at perfektionere digitaliseringen af vores verden fortsætter, og Nvidias bemærkelsesværdige gennembrud er unægtelig et væsentligt skridt fremad. Spørgsmålet står tilbage: Hvordan vil denne teknologi forme vores fremtid, og hvilke nye muligheder vil den låse op?
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
