Neo4j annoncerer strategisk samarbejde med AWS for at tackle generative AI-hallucinationer
Kort sagt
Neo4j og AWS' strategiske samarbejde omfatter integration med Amazon Bedrock for at reducere hallucinationer i virksomhedsgenerativ AI.
Grafdatabase og analyseplatform neo4j for nylig indgået en flerårig strategisk samarbejdsaftale (SCA) med Amazon Web Services (AWS), der har til formål at hæve generativ kunstig intelligens (AI) resultater. Samarbejdet vil fokusere på integration med virksomhedsløsningen Amazon Bedrock – for at øge nøjagtigheden, gennemsigtigheden og forklarligheden og samtidig afbøde AI-hallucinationer.
Samarbejdet vil løse en fælles udfordring, som udviklere står over for store sprogmodeller (LLM'er), da de kræver vedvarende hukommelse forankret i specifikke virksomhedsdata og -domæner. Neo4js kombination af vidensgrafer og native vektorsøgning har til formål at give en løsning på denne knibe.
"Neo4js native vektorsøgning gør det muligt for generative AI-applikationer, der bruger LLM'er, at udføre semantisk søgning bekvemt mod vektorer, der er gemt som egenskaber i den samme database som vidensgrafen. Resultaterne kan derefter kombineres med fakta fra omkringliggende knudepunkter i vidensgrafen, hvilket giver den fulde kontekst for svar, der er mere fuldstændige, nøjagtige, relevante og forklarelige,” fortalte Sudhir Hasbe, Chief Product Officer hos Neo4j. Metaverse Post.
I forbindelse med denne meddelelse har Neo4j lavet sit fuldt administrerede grafdatabasetilbud Neo4j Aura Professional, tilgængelig på AWS Marketplace. Flytningen vil strømline oplevelsen for udviklere, der arbejder med generativ kunstig intelligens, ved at tilbyde en hurtigstartsplatform.
AWS Marketplace er et digitalt katalog, der rummer adskillige softwarelister, som letter opdagelsen, testning, køb og implementering af software, der er kompatibel med AWS.
"Den generelle tilgængelighed af Neo4j Aura Professional på AWS Marketplace giver udviklere mulighed for at oprette deres første vidensgraf ved hjælp af deres eksisterende AWS-konti og forbruge eksisterende AWS-commits. Dette forenkler tilmelding, fakturering og overvågning af udgifter,” sagde Neo4j's Hasbe.
Udnyttelse af Native Vector Search for effektive LLM-resultater
Neo4j hævder, at grafdatabaseplatformens muligheder strækker sig ud over traditionelle samtidige. Ved at bruge native vektorsøgning fanger den både eksplicitte og implicitte relationer, hvilket muliggør oprettelse af vidensgrafer. Disse grafer giver igen AI-systemer mulighed for at ræsonnere, udlede og hente relevant information effektivt.
Neo4j fungerer som en virksomhedsdatabase, jorder LLM'er og fungerer som en langtidshukommelse for generative AI-systemer.
Integrationen med Amazon Bedrock introducerer nu flere fordele. Anvender Retrieval Augmented Generation (RAG), Neo4j i samarbejde med Langchain og Amazon Bedrock, skaber virtuelle assistenter baseret på virksomhedsviden. Dette har til formål at reducere hallucinationer, hvilket sikrer mere nøjagtige, gennemsigtige og forklarlige resultater.
"Retrieval-augmented generation (RAG) er en generativ AI-udvikling bedste praksis til at overvinde begrænsningerne ved LLM'er ved at basere modellerne på eksterne videnkilder. I denne tilgang fungerer LLM som en naturlig sproggrænseflade til at få adgang til ekstern information og stoler derved ikke kun på dens interne viden til at frembringe svar," fortalte Neo4j's Hasbe. Metaverse Post. "Nu kan AWS-udviklere nemt implementere RAG ved hjælp af integrationen af Neo4j med Amazon Bedrock, som giver en enkelt API til samlingen af verdens mest populære LLM'er."
Derudover grafer Neo4j's viden, når den integreres med Amazonas grundfjeld, påberåbe sig et mangfoldigt økosystem af fundamentmodeller. Dette muliggør generering af meget personlig tekst og opsummeringer for slutbrugere.
Udviklere kan udnytte Amazon Bedrock til at generere vektorindlejringer fra ustrukturerede data, berige vidensgrafer ved hjælp af Neo4js nye vektorsøgnings- og lagerkapacitet og også bruge Amazon Bedrocks generative AI-kapaciteter til at behandle ustrukturerede data.
"Ved at kombinere den generative AI-kraft fra Amazon Bedrock med Neo4j vidensgrafer kan alle teammedlemmer bringe institutionel viden. Denne kombination låser også op for værdi fra ustrukturerede data og giver fuldstændige svar baseret på fakta, ikke hallucinationer,” forklarede Neo4j's Hasbe. “Nøglen er, at Bedrocks muligheder forstærkes af Neo4j's faktuelle vidensgrafer. Dette giver nøjagtige, kontekstuelle svar i stedet for LLM-gæt."
Dette strategiske samarbejde betegner et afgørende øjeblik i konvergensen mellem grafteknologi og cloud computing excellence, der driver virksomheder ind i en ny æra med AI innovation og den optimerede udnyttelse af forbundne data.
“Neo4j fungerer som langtidshukommelse for store sprogmodeller bygget på AWS. Gennem vores Aura cloud-tilbud på AWS Marketplace og de robuste funktionaliteter i vores grafdatabase strømliner vi rejsen for udviklere, og giver dem mulighed for ubesværet at komme i gang og være produktive på de praktiske anvendelser af real-world generativ AI i skyen,” Neo4j's Hasbe fortalt Metaverse Post. "Vores samarbejde søger at hjælpe kunder med at låse op for nye muligheder og genvæve mulighedsstrukturen inden for virksomhedsinnovation."
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
