Nasuni lancerer Nasuni IQ for at strømline datasiloer til AI-integration
Kort sagt
Nasuni lancerede Nasuni IQ, en dataintelligensløsning designet til at hjælpe virksomheder med at optimere datamiljøer til AI-applikationer.
Hybrid cloud storage-udbyder Nasuni afslørede i dag Nasuni IQ, en dataintelligens-løsning designet til at hjælpe virksomheder med at organisere, vurdere og optimere deres ustrukturerede datamiljøer til kunstig intelligens (AI)-applikationer. Nasuni IQ sigter mod at give virksomheder mulighed for at overvåge brugsmønstre effektivt, træffe proaktive beslutninger om datastyring og lette leveringen af intelligente indsigter.
Efterhånden som mængden af ustrukturerede data i virksomhederne fortsætter med at stige, er effektiv datastyring blevet et altafgørende problem for organisationer, der søger at udnytte kraften i AI.
Store virksomheder forventes at tredoble deres ustrukturerede datakapacitet inden 2028, ifølge en undersøgelse af Gartner. Da en stor del af en virksomheds intellektuelle ejendom ligger i ustrukturerede data, er det bydende nødvendigt at frigøre dens potentiale. Alligevel forbliver disse data for mange organisationer fanget i ældre lagersiloer.
Nasuni File Data Platform løser denne udfordring ved at konsolidere ustrukturerede data inden for et samlet globalt navneområde og dermed understøtte næste generation af datainitiativer. Med tilføjelsen af Nasuni IQ vil brugerne få adgang til forbedret synlighed og indsigt, proaktive datahåndteringsfunktioner og datakurationsværktøjer skræddersyet til AI-applikationer.
"Nasuni IQ inkluderer funktioner såsom "proaktiv datastyring", som hjælper organisationer med at forudse lagerbehov, identificere potentielle flaskehalse og implementere datastyringspolitikker for at sikre, at ressourcer allokeres så effektivt som muligt," fortalte Jim Liddle, Chief Innovation Officer hos Nasuni. MPost. "Denne forbedrede indsigt og datastyring gør det muligt for organisationer at udføre datakurering for at sikre, at deres data er egnet til AI. Nasuni IQ kan være et ekstra værktøj til at hjælpe med at kurere ustrukturerede data for at understøtte AI og avanceret analyse."
Lanceringen af Nasuni IQ følger en succesfuldt år for Nasuni i 2023, præget af 46 procent vækst i nye kundebookinger og 118 procent nettoomsætning.
AI-drevet indsigt til forbedrede datastrategier
Ifølge Nasunis Jim Liddle har en af de største vejspærringer for at opnå AI-beredskab været for organisationer at forstå og organisere deres ustrukturerede data for at sikre, at de bruger de korrekte data til AI og avanceret analytics.
“Synlighed er for eksempel et afgørende og ofte overset første skridt mod dataintelligens. Et chokerende antal virksomheder opbevarer enorme mængder data, simpelthen fordi de ikke ved, hvad der er i det, eller om de har brug for det,” sagde han.
Nasuni IQ, integreret i Nasunis kernefildataplatform, understøtter Nasunis Fit for AI-ramme, som tilpasser kundernes datastrategier med AI-brugssager. Desuden tilbyder løsningen filbrugsanalyse, sundhedsovervågning, retsmedicinske muligheder og automatiseret rapportering, hvilket gør det muligt for organisationer at optimere deres data til AI-drevet indsigt. Efter at have konsolideret siloer af data i skyen, kan Nasuni IQ give virksomheder den synlighed og den indsigt, der er nødvendig for at udnytte deres data til den næste generation af intelligensværktøjer.
"Organisationer kan ikke have en succesfuld AI-strategi uden at have en effektiv datastrategi. Nasuni IQ hjælper organisationer med at levere en effektiv datastrategi ved at give indsigt og synlighed i den overordnede drift af deres globale fildatafodaftryk i Nasuni-dataplatformen. Det hjælper organisationer med at planlægge ændringer i deres datalandskab ved nøje at forstå tendenser og brugsmønstre for at hjælpe med at identificere datasættene for AI-workflow,” forklarede Nasunis Jim Liddle.
"På samme måde hjælper værktøjet også med at kurere fildata før brug med AI-systemer ved automatisk at scanne og profilere de store mængder filer, kunder har i deres Nasuni-infrastruktur."
Han tilføjede, at Nasuni IQ var designet til at være let at installere og understøtte i et Nasuni-kundemiljø. Det er en anden Nasuni-komponent, der styres fuldt ud af Nasuni Management-rammen, og den indsamler information fra aktive volumener og kantplaceringer på tværs af kundens miljø.
"Den sidder uden for båndet fra et kundedataflow-perspektiv, men indsamler og behandler information i realtid for at lette analyse og fejlfinding for administratorer," fortalte Jim Liddle MPost. ”Når kunderne er på plads, vil de have et holistisk overblik over driften af deres fildata og kan bruge den forud-definedlagte eller brugerdefinerede dashboards til at identificere de datasæt, der skal bruges til AI-tjenester intuitivt."
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
