Myntra integrerer generativ AI-assistent for at lette ferieindkøb
Kort sagt
Modemærket Myntra integrerede en AI indkøbsassistent, der bruger ChatGPT, den generative AI-tjeneste tilgængelig via Azure OpenAI Service.
En indisk mode-e-handelsvirksomhed Myntra bruger kraften i generativ AI at ændre den måde, kunderne søger efter produkter på, for at give dem en mere intuitiv og personlig shoppingoplevelse.
Modemærket introducerede en AI-indkøbsassistent, der bruger ChatGPT, den generative AI-tjeneste tilgængelig via Azure OpenAI Service, der går ud over konventionelle søgeordssøgninger, forståelse af åbne forespørgsler om modepræferencer.
For eksempel kæmpede en kunde med den første udfordring med at vælge træningstøj. Ved at henvende sig til Myntras AI-indkøbsassistent gav en simpel forespørgsel - "Jeg leder efter gymnastiktøj" - et overraskende præcist udvalg. AI foreslog svedtransporterende trøjer, kompressions-t-shirts, fleksible joggingbukser, præstationsfremmende sko, fitnessbånd og mere, der tilgodeser brugernes behov som nybegynder i fitnesscenteret.
"Myntras systemer er på Azure og implementerer Azure OpenAI Tjenesten var lige så problemfri som at implementere en anden server, og det gav os en sikker måde at bruge generativ AI på,” sagde Vindhya Priya Shanmugam, ingeniørchef hos Myntra.
Siden lanceringen har den AI indkøbsassistent har ikke kun udvidet søgeforespørgsler, men har også øget sandsynligheden for, at brugere foretager et køb.
Brugere, der engagerer sig i AI-indkøbsassistenten, er tre gange mere tilbøjelige til at foretage et køb, ifølge Arit Mondal, direktør for produktstyring hos Myntra. Værktøjet opfordrer brugerne til at udforske og opdage komplette udseende på tværs af flere produktkategorier.
Forplejning af kunders indkøbsbehov
Ifølge Myntra startede behovet for AI med en erkendelse af, at traditionelle søgemetoder, baseret på specifikke søgeord og forudindstillede filtre, var utilstrækkelige for brugere med vage eller åbne forespørgsler. For at imødegå dette henvendte Myntras ingeniørteam sig under et hackathon i februar til Azure OpenAI Service , ChatGPT at udforske, hvordan generativ kunstig intelligens kan forbedre kundeoplevelsen.
Under hackathonet blev ingeniører overrasket over ChatGPT's evne til at syntetisere naturlige sprogprompter. Ved at fodre systemprompts relateret til modeforespørgsler fandt teamet ud af det ChatGPT kunne forstå og svare på abstrakte spørgsmål, der går ud over begrænsningerne i Myntras eksisterende produktkatalog.
I løbet af to dage eksperimenterede holdet med forskellige prompter for at teste grænserne for generativ AI. Navnlig svarede systemet med succes på spørgsmål om specifikke udseender, selv dem, der ikke er til stede i Myntras katalog, hvilket signalerer potentialet for AI til at løse det "uløste søgeproblem" i mode-, skønheds- og livsstilsindustrien.
Ifølge Myntra førte dette til udviklingen af en ny funktion, der giver brugerne mulighed for at søge med naturlige sprogprompter. Udnyttelse af Azure OpenAI Service, teamet havde fleksibiliteten til at tilslutte forskellige store sprogmodeller for at bestemme den mest effektive til deres anvendelsestilfælde. Denne eksperimentering gjorde det muligt for Myntra at skabe en fungerende prototype på kun to dage.
Efter hackathonet finjusterede flere teams på tværs af teknik og produktudvikling både backend- og brugergrænsefladen for AI-indkøbsassistenten. Systemet blev lanceret på Myntra-appen i slutningen af maj, hvilket faldt sammen med en af deres store begivenheder, End of Reason Sale (EORS).
Fremadrettet planlægger Myntra også at introducere yderligere funktioner baseret på generativ AI. En sådan funktion vil gøre det muligt for brugere at visualisere forskellige kategorier af produkter sammen, hvilket giver et omfattende overblik over, hvordan de ser ud som en del af et outfit.
Desuden ønsker virksomheden at introducere stemmesøgning og udforske måder at udnytte generativ AI i kundesupport. Efterhånden som Myntra fortsætter med at innovere, vil brugen af kunstig intelligens sandsynligvis spille en vigtig rolle i at forme fremtiden for online modeshopping.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
Flere artiklerKumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.