Mistral AI: The Rising Star udgør en alvorlig trussel mod OpenAI's Throne, der overgår Antropic og Claude
Kort sagt
Mistral er en fransk AI-startup, der har rejst €105 millioner i finansiering og en værdiansættelse på €260 millioner.
Det sigter mod at blive den europæiske pendant til OpenAI og give konkurrence til de dominerende amerikanske AI-virksomheder.
Mistral AI har potentialet til at gøre en væsentlig indflydelse på AI-landskabet med opbakning fra indflydelsesrige personer og en betydelig værdiansættelse.
Mistral AI er et meget dygtigt og velafrundet team med en imponerende baggrund inden for NLP og sprogmodeller.
I en overraskende udvikling har Mistral, en fransk AI-startup, formået at rejse svimlende €105 millioner i finansiering kun fire uger efter starten. Virksomheden, der er grundlagt af en gruppe talentfulde personer, der tidligere har arbejdet hos Google og Meta, kan nu prale af en værdiansættelse på €260 millioner. Denne uventede succes har fanget manges opmærksomhed, men hvad er Mistral helt præcist, og hvorfor forårsager det sådan en buzz?
For at sige det enkelt, har Mistral som mål at blive den europæiske pendant til OpenAI, den anerkendte AI-forskningsorganisation. Med opbakning fra indflydelsesrige spillere som DeepMind og Meta, Mistral søger at give konkurrence til dominerende amerikanske AI-virksomheder. Det er dog værd at bemærke, at Mistrals hovedfokus ligger i at investere i forskning frem for at engagere sig i omfattende PR-aktiviteter. Dette kan forklare det relativt beskeden hjemmeside og begrænset information tilgængelig om deres nuværende produkter.
Et vigtigt spørgsmål, der rejser sig, er, hvordan Mistral har til hensigt at skaffe de nødvendige ressourcer til at træne sine modeller. Selvom detaljerne endnu ikke er klare, er det rimeligt at antage, at virksomheden har udtænkt en plan i denne retning. I betragtning af grundlæggernes kaliber og den betydelige finansiering, den har sikret sig, er Mistral bestemt klar til at gøre betydelige fremskridt i AI-landskabet.
Historien bag Mistrals hurtige fremgang er spændende. For bare et par måneder siden, Guillaume Lample, en af grundlæggerne, arbejdede stadig hos Meta GenAI, hvor han var involveret i udvikling af sprogmodeller. Under et møde med kolleger udtrykte Lample sin hensigt om at forlade Meta og begive sig ud på sin egen iværksætterrejse. Tro mod sit ord blev Mistral AI inden for en måned født i den pulserende by Paris.
Den bemærkelsesværdige hastighed, hvormed Mistral er gået frem, fremgår af dens seneste fundraising-succes. I en seed-runde formåede virksomheden at tiltrække €105 millioner, hvilket resulterede i en værdiansættelse på €240 mio. Det er værd at bemærke, at Mistral opnåede denne bedrift uden noget produkt på plads og et team på kun tre ansatte.
Hvorfor har Mistral så høj en værdiansættelse, og hvorfor besluttede stifterne at give 44 % af virksomheden væk i første investeringsrunde?
Den franske startup Mistral AI har skabt overskrifter ved at sikre sig hele €105 millioner i finansiering kun fire uger efter lanceringen. Denne imponerende bedrift har fået opmærksomhed fra både investorer og brancheeksperter. Den primære investor, Lightspeed Venture Partners, anerkendte potentialet i Mistral AI som en konkurrent til OpenAI, med speciale i store sprogmodeller og omfavner en open source-tilgang.
For at forstå betydningen af denne præstation er det vigtigt at overveje de økonomiske konsekvenser for Mistral AI. Udvikling og træning af sprogmodeller som LLM kræver betydelig computerkraft, som kommer med et heftigt prisskilt, der potentielt koster virksomheden titusindvis af millioner dollars årligt. Derudover, for at opfylde deres vision om at skabe de bedste open source-modeller, sigter Mistral AI på at sammensætte et verdensklasses hold af AI-specialister, som har lønninger, der kan nå op til en million dollars. Ved at rejse €105 millioner i finansiering giver Mistral AI mulighed for at overvinde disse udfordringer og kickstarte deres ambitiøse projekt uden forsinkelse.
Det er værd at bemærke, at seed-runde-investeringen på €105 millioner kom til en betydelig omkostning, hvor grundlæggerne gav 44% af virksomheden væk. Der er dog et par faktorer, der begrunder denne beslutning. For det første vil den franske regering sandsynligvis støtte og fremme denne nationale startup som en del af deres forpligtelse til at pleje franske AI-kapaciteter. For det andet er der en mulighed for, at Mistral AI kan blive opkøbt af en større aktør i fremtiden, hvilket retfærdiggør den hurtige inflation i virksomhedens værdiansættelse og giver en tidlig exit-mulighed for stifterne. Dette scenarie afspejler DeepMind-opkøb af Google i 2015 for 400 millioner dollars, som præsenterer en lignende bane.
For at få yderligere indsigt i grundlæggernes ekspertise er der delt skærmbilleder af deres Google Scholar-profiler. Dette fremhæver deres forskningsbidrag og etablerer deres troværdighed på området. Mistral AI's hurtige succes kan tilskrives nøgleudløserord som at være en OpenAI konkurrent, med speciale i store sprogmodeller, med en open source tilgang og med fokus på erhvervsmarkedet.
Mistrals potentiale og grundlæggernes omdømme spillede en væsentlig rolle i at sikre en så betydelig finansiering. Investorer vil sandsynligvis satse på Mistrals evne til at udvikle store, åbne sprogmodeller, der kan konkurrere med dem, der produceres af industrigiganter som f.eks. OpenAI. Den opfattede værdi ligger i Mistrals ambition om at skabe fremskridt inden for AI-teknologi og potentielt forstyrre markedet domineret af amerikanske virksomheder.
Mens Mistral fortsætter sin rejse, bliver det interessant at se, hvordan virksomheden udnytter sine nyfundne ressourcer og arbejder hen imod at nå sine ambitiøse mål. Med opbakning fra indflydelsesrige figurer og en betydelig værdiansættelse har Mistral potentialet til at gøre en væsentlig indflydelse på AI-landskabet. Som observatører afventer vi spændt den videre udvikling og ser spændt på, hvad Mistral har i vente for fremtiden.
Lad os se nærmere på individerne bag Mistral AI, og hvad der adskiller dem.
- Arthur Mensch, CEO for Mistral AI, bringer et væld af ekspertise til bordet. Med en ph.d. fra INRIA og forskningserfaring ved École normale supérieure i Paris tilbragte Mensch 2.5 år som forsker hos DeepMind. Især ydede han betydelige bidrag til udviklingen af det berømte Flamingo , Chinchilla modeller. Hans specialisering ligger i sprogmodeller, hvilket gør ham til et uvurderligt aktiv for teamet.
- Timothee Lacroix, CTO for Mistral AI, har tidligere arbejdet som softwareingeniør i Facebook AI Researchs forskningsafdeling. Lacroix oplevelse kl LLaMa, en af bidragyderne til Mistral AI, gør ham til et yderst dygtigt og velafrundet medlem af teamet. Hans ingeniørmæssige dygtighed gør ham til en naturlig pasform til rollen som CTO.
- Guillaume Lample, Chief Research Officer (CRO) for Mistral AI, kan prale af en imponerende baggrund i NLP og sprogmodeller. Efter at have afsluttet en ph.d. hos Facebook AI Research, sikrede Lample sig en fuldtidsstilling som forskningsforsker hos FAIR og senere hos GenAI. Lample, der er kendt for sin bemærkelsesværdige produktivitet, har ydet betydelige bidrag til feltet og samlet tusindvis af citater. Hans videnskabelige ekspertise og innovative tankegang gør ham til en værdifuld tilføjelse til teamet.
Kaliberen af Mistral AI's grundlæggere er ikke gået ubemærket hen. Investeringsfonden Lightspeed, som investeret i Mistral AI, roser holdets enestående talent og dybe ekspertise inden for sprogmodeller og deres optimeringer.
Hvordan Mistral AI overstråler OpenAI med Open Source tilgang
Det, der adskiller Mistral AI fra sine konkurrenter, er dets engagement i open source principper. Mens andre virksomheder kan lide OpenAI har mødt kritik For ikke at tilpasse sig deres navnebror, understreger Mistral AI, at open source er en kernedel af dets DNA. Virksomheden planlægger at gøre alle sine udviklinger, inklusive data og modelvægte, offentligt tilgængelige. Denne forpligtelse til gennemsigtighed og tilgængelighed genlyder Stability AI, en anden spiller i feltet. Derudover sigter Mistral AI på at bygge sine modeller udelukkende på offentlige datasæt for at afbøde juridiske problemer, en strategi der minder om Stability AI's tilgang. Desuden vil brugerne have mulighed for at bidrage ved at tilføje deres egne datasæt, svarende til Åbn assistentprojekt.
Interessant nok har Mistral AI taget en anden tilgang, når det kommer til produktudgivelser. I modsætning til OpenAI's fokus på slutbrugerprodukter som ChatGPT, Mistral AI har til hensigt at målrette mod virksomhedskunder. Med deres open source-model giver denne strategiske beslutning mening, da open source-fællesskabet kan tage sig af produkter til hverdagsbrugere, svarende til hvad der skete med Stable Diffusion.
Deres dedikation til open source-principper og deres vægt på virksomhedskunder positionerer dem unikt i AI-landskabet. Mens open source-fællesskabet samler sig bag deres indsats, har Mistral AI potentialet til at gøre en varig indflydelse, ligesom Stability AI.
Det er vigtigt at anerkende de udfordringer, man står over for AI-regulering. Googles Bard chatbot er blevet forsinket i sin europæiske lancering pga privatliv bekymringer rejst af Den Europæiske Databeskyttelseskommission. Kommissionen hævder, at Google ikke har givet tilstrækkelige oplysninger om hvordan Bard beskytter europæernes privatliv.
Tilsvarende fortsætter embedsmænd i dag med at granske og regulere forskellige aspekter af innovation. De imponerende fremskridt, som startups som Mistral AI har gjort, viser dog, at beslutsomme iværksættere stadig kan navigere i disse udfordringer og sikre betydelig finansiering til at fremme deres ideer. Mistral AI's succes tjener som en inspiration og en påmindelse om det potentiale, der ligger i verden af nystartede og teknologisk innovation. Støtten fra investorer og forpligtelsen til open source-principper positionerer Mistral AI for en lys fremtid, mens de regulatoriske forhindringer, som virksomheder som Google står over for, understreger vigtigheden af at tage fat på privatlivsproblemer.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
