Microsoft-forskere foreslår at kombinere ChatGPT og 15 andre AI-modeller
Kort sagt
Microsoft-forskere foreslår at kombinere chatbot-teknologi med andre AI-modeller for at skabe en "universel assistent", der kan håndtere en række opgaver, herunder naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og flertrinsprocesser.
Hvis det lykkes, chatbot-teknologien, kendt som ChatGPT, kunne bruges i en række forskellige miljøer, herunder kundeservice, sundhedspleje og uddannelse.
Under motorhjelmen er 15 forskellige modeller og opgaver tilgængelige, som giver brugerne mulighed for at interagere med ChatGPT ved at sende og modtage tekstbeskeder, give komplekse visuelle spørgsmål og give feedback og rettelser.
Ifølge de seneste rapporter, Microsoft-forskere har foreslået at kombinere chatbot teknologi med andre AI-modeller for at skabe, hvad de kalder en "universel assistent." Håbet er, at denne assistent vil være i stand til at håndtere en række opgaver, herunder men ikke begrænset til opgaver, der kræver naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og endda flertrinsprocesser.
| Læs mere: ChatGPT Lancerer en kategori med top-notch prompter og forudindstillinger til enhver lejlighed |
Hvis forskerholdet har haft succes med deres bestræbelser, kan chatbot-teknologien, som de arbejder på i øjeblikket – som er kendt som ChatGPT – potentielt kan bruges i en bred vifte af miljøer, herunder kundeservice, sundhedspleje og endda uddannelse. Og måske vigtigst af alt, ville det give brugerne mulighed for at interagere med chatbotten endnu mere naturligt.
Forskere tilsammen ChatGPT med Visual Foundation Models, såsom Visual Transformers eller Stable Diffusion, så chatbotten kunne forstå og generere billeder og ikke kun tekst. Under motorhjelmen er mere end 15 forskellige modeller og opgaver ("værktøjer") blevet kombineret, og de giver brugeren mulighed for at interagere med ChatGPT ved:
- afsendelse og modtagelse af ikke kun tekstbeskeder, men også billeder;
- give komplekse visuelle spørgsmål eller redigeringsinstruktioner, der kræver flere AI-modeller at arbejde sammen med flere trin;
- give feedback og anmode om rettelser.
Et af forskerholdets primære mål er at lave ChatGPT mere "menneskelig". For at gøre dette arbejder de på at gøre chatbotten mere kommunikativ og interaktiv. Derudover arbejder de på at gøre chatbotten mere dygtig til at håndtere komplekse opgaver, der kræver flere trin.
Interessant nok er forskerholdet også ved at undersøge muligheden for at bruge ChatGPT at styre andre AI-modeller. Dette ville give chatbotten mulighed for at fungere som en "universel assistent", der kunne håndtere en række opgaver, herunder opgaver, der kræver naturlig sprogbehandling, billedgenkendelse og endda flertrinsprocesser.
Der udføres ingen ekstra træning; alle opgaver udføres ved hjælp af prompter, som er tekstkommandoer, som enten folk har udviklet og indlæst ChatGPT or ChatGPT oprettet og indført i andre modeller (det vil sige, at det på en måde styrer dem).
Det samme StableDiffusion eller ControlNet downloades og bruges lokalt til alle billedmodeller, og ChatGPT rykninger som svar på en API. Som et resultat kan du oprette en chatbot på din computer og modtage instruktioner fra en tekstneuron. Men kort efter den første offentlige udgivelse af ChatGPT's rival, vil du være i stand til at fuldføre hele processen lokalt.
Læs flere relaterede emner:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
