Meta AI's Segment Anything Model varslede en åbenbaring beslægtet med OpenAI's introduktion af GPT-3
Kort sagt
AI Meta har udviklet et revolutionerende nyt AI-værktøj kaldet Segment Anything Model (SAM), der er i stand til at automatisere billedsegmentering til enhver opgave.
Den er udstyret med mulighed for at modtage input enten i form af tekstbeskeder eller udvælgelse på skærmen og er blevet trænet i at forstå det generelle koncept af forskellige slags objekter og generere masker for objekter placeret i et hvilket som helst billede eller video, selv dem, der ikke er en del af træningsdatasættet.
SAM har åbnet op for et utal af muligheder i industrien, og det mangler at se, hvilke yderligere anvendelser modellen vil have.
AI Meta, et globalt AI-forskerhold, har udviklet en revolutionerende ny AI-model kaldet Segmentér hvad som helst model (SAM), som er i stand til at automatisere billedsegmentering til enhver opgave. SAM-modellen er udstyret med mulighed for at modtage input enten i form af tekstmeddelelser eller valg på skærmen, og den er blevet trænet til at forstå det generelle koncept for forskellige slags objekter og generere masker til objekter, der er placeret i ethvert billede eller video , selv dem, der ikke er en del af træningsdatasættet.
SAM er blevet udråbt som en åbenbaring beslægtet med OpenAI's introduktion af GPT-3. Dens modelvægte og kode er alle lavet offentligt tilgængelige, så alle interesserede kan prøve det. En af de mest bemærkelsesværdige demonstrationer af dets evner var, da et Pieter Brueghel den Ældre-maleri blev brugt som input, og SAM var i stand til med succes at segmentere og skabe masker for en række objekter i billedet, på trods af at der ikke var nogen registrering af dem i billedet. træningsdatasæt.
På grund af dens alsidighed bliver SAM-modellen betragtet som en ideel komponent til billedbaserede pipelines. For eksempel kan den kombineres med en instansdetektor til at skabe bokse, hvorefter SAM så kan bruges til at generere masker til de respektive bokse. Ydermere har SAM-modellen spændende applikationer til det kunstneriske domæne, hvor den kan bruges med Stable Diffusion at foretage ændringer i billedet baseret på tekst instruktioner, ved at bruge de masker, det skaber.
Sammenfattende har Segment Anything indvarslet en ny æra med automatiseret billedsegmenteringsprocesser, hvilket sparer virksomheder for tid og penge, samtidig med at de opnår mere præcise resultater. AI Metas open source-model har åbnet op for et utal af muligheder i branchen, og det mangler at se, hvilke yderligere anvendelser modellen vil have.
Læs flere relaterede nyheder:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
