Meta AI og Paperswithcode frigiver den første AI-model Galactica trænet i videnskabelige tekster
Kort sagt
Meta lancerer den første 120B-model Galactica til videnskabelige tekster
Galactica-modeller kan bruges til videnskabsrelaterede opgaver som at finde citater
Meta AI og Paperswithcode har for nylig frigivet den første 120B-model Galactica der er trænet i videnskabelige tekster (artikler, lærebøger osv.). Dette er et stort gennembrud inden for kunstig intelligens, da det vil give mulighed for mere præcise og hurtigere forudsigelser om verden omkring os.
Videnskabelige essays, forelæsninger, formler, abstracts og endda computernotesbøger er blot nogle få af de vidunderlige ting, som Galactica kan producere. Vægtene og koden for modellen er fuldstændig open source.
Problemet er, at overbelastning af information i videnskaben var det første løfte om computere. Specialiteten ved traditionelle computere var dog genfinding og lagring snarere end mønstergenkendelse. Som et resultat, mens deres evne til at fordøje data er steget, er deres intellekt ikke det.
Hovedmålet med Galactica er at hjælpe forskere, der drukner i publikationer og får sværere og sværere ved at adskille det vigtige fra det irrelevante.
Det kan bruges til mange ting, herunder at læse akademisk materiale, stille videnskabelige forespørgsler og skrive videnskabelig kode.
- Galactica er en potent stor sprogmodel (LLM), der er blevet trænet på mere end 48 millioner videnskabelige artikler, bøger, artikler, kemikalier, proteiner og andre kilder. Mere end 360 millioner citater i konteksten og over 50 millioner unikke referencer, normaliseret på tværs af en lang række kilder, udgør det enorme korpus, som Galactica-modeller trænes på. Galactica kan derefter anbefale citater og finde relaterede publikationer på grund af dette.
- Meta har annonceret en række nye AI-modeller og værktøjer i de seneste måneder, bl.a AI nyhedsredaktører or tekst-til-video generatorer.
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
