LLM'er har avancerede kognitive evner, ifølge en University of California-undersøgelse
Kort sagt
Eksperimentel forskning fra Computational Vision and Learning Laboratory ved University of California har vist, at store sprogmodeller (LLM'er) kan tænke som mennesker og ikke efterligne vores tænkning baseret på statistik.
LLM'er har evnen til at ræsonnere fra bunden og abstrakt mønsterinduktion, som er grundlaget for menneskelig intelligens.
Denne opdagelse afslutter debatten om, hvorvidt LLM'er "tænker" som mennesker eller kun efterligner menneskelig tænkning.
En banebrydende undersøgelse udført af Computational Vision and Learning Laboratory, der har til huse i University of California, har kastet lys over LLM'ers sande evner. Under professor Hongjing Lus omhyggelige ledelse har dette forskningsprojekt fået opmærksomhed for sine autoritative resultater, som offentliggjort i Nature Human Behaviours seneste udgave under titlen “Emergent ræsonnement ved analogi i store sprogmodeller."
| Relaterede: 8 ting du bør vide om store sprogmodeller |
Styrkende LLM'er
Kernen i denne afslørende opdagelse afhænger af den empiriske bekræftelse af, at LLM'er af kaliber af GPT-3 og videre har ikke kun opnået paritet med menneskelige problemløsningsevner, men har i visse aspekter overgået dem. Disse muligheder strækker sig især til domæner, hvor LLM'er står over for:
- Nye udfordringer, man ikke tidligere har mødt.
- Kravet om uhæmmet ræsonnement blottet for direkte træningssignaler.
- Nødvendigheden af at abstrahere mønsterinduktioner, der er indbegrebet af evnen til at analogisere.
Afsløring af analoge ræsonnementer
I hjertet af menneskelig intelligens ligger den essentielle evne til at ræsonnere ved analogi, en proces, der overskrider blot mimik. Denne medfødte evne til at abstrahere, essentiel for menneskelig erkendelse, har længe adskilt menneskelig intelligens. Det er i denne sammenhæng, at LLM'ers demonstration af analogisk ræsonnement får altafgørende betydning. Denne præstation står som en kritisk milepæl hen imod at opnå AGI, da det understreger en facet, der er uundværlig for AGI's realisering.
Løsning af dvælende debat
Undersøgelsens resultater ligger til grund for langvarige debatter, der har gennemsyret området for AI og AGI-udvikling:
- Naturen af LLM'ers kognition – uanset om den afspejler menneskelige kognitive processer eller blot efterligner dem.
- I hvor høj grad LLM'ers "tænkning" overskrider statistisk mimik og inkarnerer ægte kognitivt engagement.
Nøgleimplikationer
Implikationerne af denne forskning giver genlyd på tværs af flere dimensioner:
- Kognitiv ækvivalens: Empiriske beviser underbygger, at LLM'er faktisk besidder kognitive processer, der ligner menneskelige mentale evner.
- Forståelse af beregningsprocesser: Mens den indviklede mekanik af LLM'ers nye relationelle repræsentationer berettiger yderligere udforskning, er det tydeligt, at deres beregningsmæssige grundlag afviger markant fra biologisk intelligens.
Forhøjelse af LLM'er
Desuden betegner denne undersøgelse et afgørende tidspunkt ved at afgrænse tre essentielle elementer, der ville drive LLM'er fra humanoide ligheder til intellektuel paritet med mennesker:
I. Autonome mål og motivation: Indgroede LLM'er med iboende motivationer og mål.
II. Langtidshukommelse: Udstyrer LLM'er med vedvarende hukommelseskapacitet.
III. Multimodal sensorisk forståelse: At give LLM'er en fysisk forståelse af verden, rodfæstet i mangefacetterede sanseoplevelser.
Det dynamiske samspil mellem computerintelligens og menneskelig kognitiv unikhed er klar til at blive gentagetdefine AGI-udviklingens bane, med håndgribelige implikationer for forskellige sektorer lige fra teknologi til videnskabelig undersøgelse.
Telegramkanal ydet hjælp til artiklens oprettelse.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
