ICR OCR-løsninger: Hjælper virksomheder med at modernisere den daglige drift i 2023
I den fjerde industrielle revolutions tidsalder bruger nogle virksomheder forældede tilgange, der koster penge, reducerer produktiviteten og spilder tid. Forretningseksperter ønsker at bruge innovative digitale løsninger til at håndtere problemer og strømline onboarding-proceduren. På denne måde kan eksperter styrke kunderelationer og booste salget.
Den følgende artikel diskuterer i detaljer vigtigheden af ICR OCR-løsninger, og hvordan virksomheder kan bruge dem til at nå deres forretningsmæssige milepæle.
Hvad er ICR?
ICR er en form for Optical Character Recognition (OCR), der bruger kunstig intelligens og maskinlæring til at fortolke teksten. OCR-teknologi bruges til at konvertere trykt tekst til digital tekst, der kan redigeres og søges, men ICR tager dette et skridt videre ved også at være i stand til at fortolke håndskrift. ICR kan læse og analysere tekst i en række forskellige skrifttyper og sprog, hvilket gør det til et alsidigt værktøj til datafangst.
| Anbefalet indlæg: 3 nye måder at implementere AI i rummissioner |
ICR OCR-tjenester: En hurtig indsigt
I Computer Science (CS) er intelligente tegngenkendelsessystemer en avanceret version af optiske tegngenkendelsestjenester. Det er meget specifikt og med andre ord kaldet et håndskriftsgenkendelsessystem. Det innovative system kan nemt behandle flere skrifttyper og håndskriftsstile, som en computer nemt kan selv lære ved hjælp af AI- og ML-modeller. Dette spiller en afgørende rolle for at øge nøjagtigheden og identifikationen af håndskrevne tegn. ICR-systemer kan også udtrække information fra håndskrevne noter og lave forudsigelser hurtigt.
ICR OCR udnytter et selvlærende system, som er en vital del af ML-modeller. De selvlærende algoritmer, som intelligente tegngenkendelsessystemer bruger, kaldes Supervised Machine Learning (SML). SL er en ML-opgave med at lære en funktion, der forbinder et input med et resultat baseret på et eksempel på input-output-par. I SML mærker eksperter datasæt og derefter træne modellen til at lave forudsigelser.
Ifølge Markets & Markets-undersøgelser vil den globale intelligente karaktergenkendelses markedsstørrelse opnå en finansiel værdi på omkring 5.2 milliarder dollars i 2027 fra 2022 til 2027.
Arbejdsprocedure bag ICR OCR-tjenester
ICR-løsningerne understøtter AI & ML-algoritmer for at producere resultater af høj kvalitet med det samme. Følgende punkter fremhæver den komplette procedure for intelligente tegngenkendelsessystemer:
- ICR-systemet screener oplysninger om håndskrevne poster og fanger ønskede data såsom kunders fulde navne, adresser osv.
- Der er tilfælde, hvor håndskrevet samtykkebekræftelse er påkrævet, og brugere kan give det ved at følge enkle instruktioner. ICR OCR-systemet scanner information på samtykkebekræftelsesformularen inden for få sekunder.
- Efter at have gennemført trinene, modtager kunden de endelige resultater, og bevis gemmes i virksomhedens backoffice.
Anvendelsen af ICR OCR-systemer kan eliminere de overheadomkostninger ved dataindtastningsprocedurer, som er ekstremt tidskrævende. Brugen af automatiseringsværktøjer letter øjeblikkelig dataudtræk, så virksomheder nemt kan give afkald på traditionelle tilgange. Den indsamlede information kan bruges til at træne forskellige andre modeller og opnå ønskede resultater. Denne tilgang er også nyttig til at oprette en database til test og forskning.
I lyset af alle fordelene er der ingen tvivl om, at virksomheder kan transformere deres daglige drift ved at bruge ICR OCR løsninger. Det innovative system kan nemt udtrække data fra strukturerede og ustrukturerede dokumenter. Et banebrydende system lærer øjeblikkeligt ny information og opdaterer databasen, hver gang der er en ny form for skrifttype eller håndskriftstil. Denne innovative tilgang øger nøjagtigheden af den pågældende model.
| Anbefalet indlæg: 6 AI ChatBot-problemer og udfordringer: ChatGPT, Bard, Claude |
Industrielle anvendelser af løsninger til intelligent karaktergenkendelse
ICR OCR-systemer er perfekte til at fange og konvertere data fra fysiske poster til elektroniske formater. Følgende industrier gør bedst brug af intelligente karaktergenkendelsessystemer:
- Organisationer som NBFC'er, banker og andre firmaer indsamler store mængder brugerdata. ICR OCR kan scanne oplysninger om checks, låneansøgninger og anden dokumentation.
- Uddannelsesinstitutioner bruger ICR til at screene håndskrevne noter og bruge dem i det officielle karaktersystem.
- ICR-teknologi gør det muligt for onlinevirksomheder og e-handelsplatforme at udtrække personlige signaturer og gemme optegnelser i databaser til KYC-formål.
- Ved at screene optegnelser kan ejendomsadministratorer bruge ICR OCR til at bekræfte ejerskab. Desuden kan udlejere bruge innovativ teknologi til at validere lejeaftaler.
- Adskillige forsikringsselskaber er ved lov pålagt at digitalisere optegnelser og indgive krav gennem ICR OCR. Denne tilgang fremmer gennemsigtighed. På denne måde kan kunderne forny deres forsikring og udstede klager, fordi oplysningerne er let tilgængelige online og kan verificeres hurtigt.
- Kvitteringer, forsendelsesdokumenter, bevis for adresse (POA) og andre poster kan nemt scannes i gæstfriheds- og logistikindustrien.
Udfordringer med ICR
ICR-teknologien er stadig under udvikling, og den står over for nogle udfordringer. Den første udfordring er behovet for billeder af høj kvalitet. ICR er afhængig af at have klare billeder i høj kvalitet fortolke teksten præcist. En anden udfordring er håndskriftsgenkendelse. Håndskrift er unik, og det er svært at lære maskiner at fortolke det. Endelig kan ICR nogle gange misfortolke teksten, hvilket kan føre til fejl i datafangst.
| Anbefalet indlæg: Top 9 gratis Stable Diffusion billedgenereringsressourcer |
Industrier, der bruger ICR
ICR bliver brugt i forskellige brancher, herunder finans, sundhedspleje og logistik. Inden for økonomi bruges ICR til at behandle og verificere kontroller, hvilket reducerer behovet for manuel dataindtastning og forbedrer hastigheden og nøjagtigheden af behandlingen. Sundhedsudbydere bruger ICR til at automatisere udtrækningen af medicinske data fra patienternes journaler. Dette fremskynder diagnose- og behandlingsprocessen, samt forbedrer nøjagtigheden. Inden for logistik bruges ICR til at behandle forsendelsesetiketter automatisk, hvilket forbedrer effektiviteten af forsyningskæden.
Afsluttende bemærkninger
ICR OCR har neurale netværk, der driver softwaren og løbende lærer og ændrer forskellige håndskriftsstile. Når det kommer til intelligent tegngenkendelse, forbedres systemets nøjagtighed med tiden. På denne måde kan virksomheder drage fordel af enorme mængder data, fordi softwaren kan yde bedre.
Samarbejde med en tredjepartsleverandør kan tilbyde virksomheder en banebrydende løsning, der øger produktiviteten og salg og samtidig spare tid og kapital for virksomheden. Den avancerede løsning forbedrer forudsigelseskraften med hensyn til skrivestile og opdaterer automatisk lagrene. ICR OCR kan tydeliggøre alle de felter, der endnu er blevet tydeliggjort, ved at verificere dem omhyggeligt.
Relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
