IBM og NASA går sammen om at forske i klimaændringernes indvirkning med kunstig intelligens
Kort sagt
NASA vil bruge IBMs kunstige intelligens-teknologi til at analysere sine enorme mængder geospatiale og videnskabelige data.
Begge organisationer vil også være med til at skabe AI-fundamentmodeller til at analysere petabytes af tekst og fjernmålingsdata.
AI-fundamentmodellerne vil forenkle processen med at bygge AI-applikationer, der er skræddersyet til specifikke spørgsmål og opgaver om klimaændringer.
IBM og NASAs Marshall Space Flight Center er gå sammen at forske i klimaændringernes indvirkning med kunstig intelligens (AI). I dette samarbejde vil NASA bruge IBMs AI-grundmodelteknologi til NASAs jordobservationssatellitdata.
IBMs AI-grundmodel er en stor AI-model, der er trænet på et bredt sæt af umærkede data. Den kan bruges til forskellige opgaver og kan anvende information om en situation til en anden. Både IBM og NASA er med til at skabe grundlagsmodeller til at analysere petabytes af tekst og fjernmålingsdata.
IBM og NASA vil bygge to grundlæggende modeller. Den første er en NLP-model (natural language processing) trænet på næsten 300,000 jordvidenskabelige tidsskriftsartikler, hvilket gør det lettere for forskere at opdage ny viden.
Når modellen er færdiguddannet, vil den bruge IBM's open source, flersprogede spørgsmålsbesvarelsessystem til at besvare spørgsmål som "Hvordan vil aerosoler påvirke klimaændringer?" Til sidst vil modellen give et svar med et resumé af de seneste citerede artikler, med links og eventuel relevant kontekst.
Grundmodellen indeholder en af de største AI-arbejdsbelastninger, der er trænet på Red Hats OpenShift-software til dato, sagde Tushar Katarki, der leder produktstyring for Open Shift.
Den anden model vil blive trænet på NASA's harmoniserede Landsat Sentinel-2 (HLS) datasæt, en registrering af ændringer i arealanvendelsen fanget af satellitter i kredsløb om jorden. Målet er at forenkle processen med at bygge AI-applikationer, der kan analysere store mængder satellitdata for at detektere naturkatastrofer og spore ændringer i vegetation og dyrelivshabitater, hvilket i sidste ende hjælper forskere med at levere kritisk analyse af vores planets miljøsystemer.
"Det vil ikke kun være NASA, der kommer til gavn; andre agenturer og organisationer vil også,” sagde Rahul Ramachandran, en seniorforsker ved NASAs Marshall Space Flight Center. "Vi håber, at disse modeller vil gøre information og viden mere tilgængelig for alle og opmuntre folk til at bygge applikationer, der gør det nemmere at bruge vores datasæt til at foretage opdagelser og beslutninger baseret på den nyeste videnskab."
Dette samarbejde med IBM kommer, mens NASA forbereder sig på at lancere sit videnskabsår, som vil byde på begivenheder i løbet af året for at fremme deling af data og AI-modeller for at fremskynde videnskabelig opdagelse. Det er også en del af NASAs bredere fremstød for at gøre data, kode og AI-modeller tilgængelige for alle gennem dets Open-Source Science Initiative.
Relaterede indlæg:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
Flere artikler
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
