huggingGPT: Giver ChatGPT Modellerer evnen til at bruge eksterne værktøjer
Kort sagt
HuggingFace Hub er en platform, der giver forskere og udviklere mulighed for at dele og samarbejde om naturlige sprogbehandlingsmodeller, datasæt og andre ressourcer.
Det giver også en brugervenlig grænseflade til at finde og downloade forudtrænede modeller til forskellige NLP-opgaver.
Denne tilgang giver mulighed for større fleksibilitet og effektivitet i brugen af GPT-baserede sprogmodeller, da de kan få adgang til en bred vifte af specialiserede modeller uden at skulle trænes i hver enkelt opgave.
Du har sikkert haft mistanke om, at modeller har deres egen hub, et sted, hvor folk uploader trænede modeller, og andre kan downloade og bruge dem derfra. Nu er industristandarden for open source-modeller HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub er en platform, der giver forskere og udviklere mulighed for at dele og samarbejde om naturlige sprogbehandlingsmodeller, datasæt og andre ressourcer. Det giver også en brugervenlig grænseflade til at finde og downloade forudtrænede modeller til forskellige NLP-opgaver.
Denne artikel foreslår at tillade ChatGPT at få adgang til eksisterende modeller (der er tusindvis af dem, og de løser hundredvis af forskellige problemer) igennem huggingGPT. Dette ville gøre træning ChatGPT meget nemmere: I stedet for at lære det at tegne billeder eller oversætte tekst til tale, kunne vi give det mulighed for at bruge eksterne værktøjer. Denne tilgang giver mulighed for større fleksibilitet og effektivitet i brugen af GPT-baserede sprogmodeller, da de kan få adgang til en bred vifte af specialiserede modeller uden at have modtaget nogen forudgående uddannelse. Derudover åbner det op for nye muligheder for at udvikle mere avancerede og komplekse AI-applikationer.
I alt får vi noget som dette:
- ChatGPT modtager en kommando på menneskeligt sprog.
- ChatGPT oversætter kommandoen til et sæt "opgaver", der skal udføres.
- For hver opgave, blandt de tusindvis af tilgængelige modeller, vælges den påkrævede (i henhold til den medfølgende beskrivelse).
- ChatGPT læser beskrivelsen af de argumenter, der skal gives til modellen og forbereder dem.
- Efter at have udført opgaven, ChatGPT ser på resultere og fortsætter i henhold til planen og gentager trin 3-5.
For en bedre forståelse kan du overveje skærmbilledet fra artiklen med følgende anmodning: "Lav et billede af en pige, der læser en bog, og hendes positur er den samme som drengens på billedet. Og beskriv så det nye billede i din stemme." Modellen identificerer så mange som seks opgaver og klarer deres sekventielle udførelse med succes.
Koden er tilgængelig i en Repository med det meget interessante navn "JARVIS", sandsynligvis en reference til AI-assistenten fra filmen "Iron Man."
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
