Hvordan OpenLedger bygger en ny økonomi omkring databidrag
Kort sagt
AI-modellers styrke kræver løbende betaling fra dataudbydere, ifølge Ramkumar, en kernebidragyder til OpenLedger. Data bør værdsættes og belønnes for deres nytteværdi.
Efterhånden som AI-modeller vokser i magt, bliver spørgsmålet om, hvor deres træningsdata kommer fra – og hvem der belønnes for det – sværere at ignorere.
For Ramkumar, en central bidragyder hos OpenLedger, er svaret klart: Hvis data driver modellen, bør de personer, der leverer disse data, få betaling – ikke bare én gang, men løbende.
"Vi ønsker, at AI skal være en belønning," fortalte Ramkumar os på Hack Seasons. "Hvis dine data er nyttige, hvis de hjælper modellen med at producere et output, fortjener du en del af den værdi – hver gang det sker."
Hvad er "betalbar AI"?
Ideen bag betalbar AI er enkel, men effektiv: AI-modeller skal automatisk kunne belønne de mennesker, hvis data har gjort dem klogere. Men for at gøre det, har man brug for gennemsigtighed omkring, hvordan modeller trænes, og hvordan data påvirker hvert output.
Det er her, OpenLedger kommer ind i billedet. Deres platform er bygget til at gøre det problemfrit for bidragydere at uploade data, at modeller finjusteres på disse data, og – afgørende – at bidragydere belønnes hver gang data bruges i en inferens.
"Det er ikke en engangsaftale, ligesom at sælge sit datasæt til en virksomhed," forklarede Ramkumar. "Vi taler om tilbagevendende indtægter for bidragydere, ligesom hvordan skabere på YouTube bliver betalt, når deres indhold får flere visninger."
Incitamenter skaber et svinghjul
Den vigtigste innovation i OpenLedger er en mekanisme, der sporer, hvor stor indflydelse hvert datapunkt har på en models output. Det giver OpenLedger mulighed for at tildele kredit (og betaling) for hver inferens, en model foretager.
- Dette skaber en svinghjulseffekt:
- Bidragydere uploader nyttige data
- Modeller bliver trænet og brugt
- Bidragydere bliver belønnet gentagne gange
Da de ser værdien, bidrager de med endnu mere data af høj kvalitet.
"Vi bygger en SaaS-lignende økonomi omkring data," sagde Ramkumar. "Når man gør værdiløkken transparent og tilbagevendende, tiltrækker den naturligvis bedre data og bedre modeller."
Går ud over Big Techs engangsaftaler
I modsætning til traditionel AI-udvikling, hvor virksomheder scraper nettet eller betaler et fast gebyr for private datasæt, fremmer OpenLedger en mere retfærdig model.
"Virksomheder giver ofte deres data fra sig én gang og ser aldrig en krone mere," sagde Ramkumar. "Det fremmer ikke langsigtet samarbejde. Det ønsker vi at ændre ved at tilbyde kontinuerlige, brugsbaserede belønninger – især til mindre aktører, der har nichedata af høj værdi."
Allerede i gang med at skabe bølger
OpenLedger er stadig i testnetværket, men det oplever allerede momentum. Ifølge Ramkumar har netværket tæt på en million noder, der bidrager med datasæt, og over 10 AI-projekter bygger aktivt ovenpå det.
De samarbejder også med virksomheder i den virkelige verden, herunder navne som Walmart og Dubai Tax Authority, for at implementere modeller bygget gennem dette incitamentsdrevne system.
"Vi går over til mainnet om cirka to måneder," afslørede Ramkumar. "Og når vi gør det, er målet at åbne dørene for endnu flere bidragydere og bygherrer, der kan slutte sig til økosystemet."
Det store billede
Ramkumar ser OpenLedger ikke blot som et værktøj til AI-udvikling, men som en måde at genbalancere dataøkonomiens økonomi.
"I fremtiden bør AI ikke bare ejes af en håndfuld virksomheder," sagde han. "Det bør være noget, hvor alle, der bidrager – fra forskere til små virksomhedsejere – kan blive betalt og deltage."
I takt med at AI fortsætter med at forme verden, lægger OpenLedger stille og roligt grundlaget for et mere retfærdigt og smartere system – én slutning ad gangen.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
