Sådan udnyttede Icertis Generative AI Copilots til et indtægtsboost på $250 mio
Kort sagt
Drevet af den globale indførelse af generative AI-kontraktintelligenscopiloter nåede Icertis for nylig en årlig omsætningsmilepæl på $250 mio.
AI-drevet kontraktintelligensplatform Icertis for nylig annonceret lanceringen af Icertis Copilots. Virksomheden hævder, at drevet af den udbredte anvendelse af kontraktintelligensløsninger globalt, er dets årlige tilbagevendende omsætning (ARR) drevet over $ 250 millioner.
Succesen med Icertis Copilots markerede en betydelig præstation for virksomheden, og positionerede den som det hurtigst voksende produkt i sin historie siden lanceringen som den banebrydende generative AI-applikation til virksomhedskontraktstyring i juli 2023.
Udnyttelse af Icertis ExploreAI Service og understøttet af den robuste infrastruktur af Microsoft Azure, Icertis Copilots bruger generativ AI teknologi og kontraktdata til at omdanne kommercielle aftaler til interaktive aktiver, hvilket styrker strategisk beslutningstagning.
Virksomheden udtalte, at bemærkelsesværdige industriledere som ALPLA, Krones og Genpact har taget Icertis Copilots til sig for at udnytte potentialet i generativ AI i kontraktdrevne operationer, hvilket resulterer i øget effektivitet, risikoreduktion og betydelige omkostningsbesparelser på tværs af deres organisationer.
"Ved at forbinde millioner af kontrakter og tilføre deres data til kernedriften gør Icertis det muligt for virksomheder at skabe rige puljer af AI-drevet indsigt for at informere bedre beslutningstagning og accelerere forretningen. AI-drevet kontraktintelligens udstyrer også globale virksomheder med den synlighed, de har brug for for at understøtte vækst, mens de bekæmper udfordringer som inflation, skiftende ESG-regler og uforudsigelige forsyningskædeforstyrrelser, hvilket gør det endnu mere vigtigt i nutidens globale økonomi." Monish Darda, fortalte CTO og medstifter af Icertis Mpost.
Anerkendelse af kontrakter som afgørende virksomhedsdata kilder, integrerer Icertis kontraktdata med organisatoriske systemer for at forstærke pengestrømmen, øge den finansielle modstandskraft og sikre overholdelse midt i skiftende lovgivningsrammer. Store virksomheder som Mercedes-Benz, Best Buy, Cognizant, Lamb Weston, Murphy Oil, Qantas og Johnson & Johnson har udnyttet Icertis-løsninger til at skabe strategiske resultater i nutidens dynamiske forretningslandskab.
"AI-markedet vil kun fortsætte med at blive mere overfyldt i 2024, efterhånden som nye aktører slutter sig til multi-milliard-dollar-området, men virksomheder med etablerede rødder i AI og erfaring med at håndtere komplekse kontraktudfordringer," sagde Icertis' Darda. "Vores fokus på teknologi i virksomhedskvalitet, rolle som lanceringspartner for Microsoft Azure OpenAI, og dyb ekspertise inden for vertikaler lige fra finansielle tjenesteydelser og detailhandel til offentlige kontrakter og sundhedspleje adskiller os fra konkurrenterne. Kontrakter er universelle i erhvervslivet, men vores strategi hos Icertis afspejler de unikke udfordringer, som hver sektor oplever med kommercielle aftaler.”
Oplåsning af værdien af kontraktdata gennem generativ AI
Icertis Copilots kombinerer kraften fra LLM'er, Icertis proprietære generative AI-modeller, en kundes kontraktdata, virksomhedsdata, Icertis Data Lake og ChatGPT at skære igennem "juridisk-ese", så beslutningstagere nemmere kan engagere sig i kontrakter og hurtigt afdække indsigt i stedet for manuelt at gennemsøge tusindvis af kontrakter.
“Især juridiske afdelinger bruger en del tid på at gennemgå og forhandle kommercielle aftaler for deres virksomhed. Icertis Copilots fremskynder kontraktgennemgange i store mængder, så juridiske teams kan frigøre ressourcer til mere strategiske initiativer og reducere udgifterne til ekstern rådgivningssupport, ofte den største post i deres afdelings budget,” fortalte Icertis' Darda. Mpost.
Det vurderer Icertis 85 procent af juridiske teams vil bruge generativ AI i 2026, og advokater henvender sig i stigende grad til AI-løsninger som Icertis Copilots som strategiske partnere, der automatiserer rudimentære opgaver for at give mere tid til de aspekter af loven, der i sagens natur er menneske-til-menneske.
“Icertis Copilots gør det muligt for beslutningstagere at engagere sig i kontrakter nemt og hurtigt afsløre indsigt via præ-defined, hierarkiske prompter og frit-formede prompter, der fremhæver nøglebestemmelser og identificerer relaterede kontraktoplysninger. Med rollebaserede resuméer skabt gennem en unik kombination af sikre datakilder er ledere udstyret til at øge hastigheden og effektiviteten af forhandlingerne, mens de øjeblikkeligt får svar på kritiske spørgsmål om virksomheden,” forklarede Darda.
Hvad er det næste for Icertis?
Som en pioner i at anerkende potentialet i kunstig intelligens inden for kontrakter, hævder Icertis, at det er den eneste enterprise-grade contract lifecycle management (CLM)-løsning, der tilbyder den sikkerhed og pålidelighed, som virksomhedsledere kræver. Med over 70 procent af sine kunder, der kan prale af en omsætning på over 1 milliard USD, sigter Icertis mod at dominere CLM-markedet på cirka 30 milliarder USD med robust støtte fra investorer som B Capital, Eight Roads Ventures, Greycroft og Penny S. Pritzker (PSP) Partners.
World Commerce & Contracting anslår, at dårlig kontraktstyring kan koste virksomheder op til 9 procent af deres bundlinje, og næsten 30 procent af arbejdsstyrken berører kontrakter på en eller anden måde. Icertis' Darda mener, at dette peger på kontrakter som et af virksomhedens mest værdifulde aktiver, der er forberedt til AI-transformation.
"Kontrakter bliver ofte overset som en af de største uudnyttede muligheder for at muliggøre vitale resultater med AI og data," tilføjede han. "Ved at forbinde kontraktdata med de processer, de driver, får beslutningstagere synlighed til at identificere områder med indtægtslækage i forretningsaftaler, muligheder for at skabe omkostningsbesparelser på tværs af globale leverandørnetværk og potentiel mistilpasning med de seneste retningslinjer for overholdelse af lovgivning, der kan føre til unødvendig risiko.”
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
