GPT-Driven Spam Bots Challenge Online platforme
Kort sagt
GPT-drevne spambots er blevet et væsentligt problem på platforme som Twitter og Telegram, rettet mod uopfordrede kampagner.
Disse sofistikerede AI-programmer kan analysere og replikere konteksten af et indlæg, hvilket får deres interferens til at virke mere organisk og sværere at identificere.
En ny type forstyrrelse er opstået i form af GPT-drevne spambots. Disse sofistikerede AI-programmer har vendt en ny side i spam-spillebogen, og har ofte målrettet indlæg på platforme som Twitter og Telegram med uopfordrede kampagner.
Disse GPT-spam bots kan analysere og replikere konteksten af et indlæg, hvilket får deres indblanding til at virke mere naturlig og sværere at få øje på end fortidens almindelige spam. Traditionelle beskyttelsesforanstaltninger er udfordret af dette, fordi mange af dem er ineffektive. I øjeblikket kan disse bots kun identificeres ved deres hurtige responstider, hvilket muliggør manuel indgriben og fjernelse.
Den konstante spærreild af spam slider på skabere og administratorer. Mange kanaloperatører på platforme som Telegram har udtalt deres ønske om en specialiseret tjeneste, der kan genkende og slette disse sofistikerede spamkommentarer som svar på dette voksende behov. Disse operatører, der forestiller sig selv som "moderatorer som en service", er parate til at investere i en løsning og har udtrykt vilje til at betale 20-30 USD om måneden eller bruge en forbrugsbaseret faktureringsmodel baseret på mængden af indlæg eller beskeder der bliver overvåget.
Vanskeligheden slutter dog ikke her. Der er en forestående bølge af GPT-spammere, der forventes at blive endnu mere dygtige, efterhånden som teknologien udvikler sig, muligvis ved hjælp af strategier som svarforsinkelser eller brug af forskellige AI-personligheder, der interagerer med hinanden. Det bliver en udfordrende opgave at skelne mellem menneskelige brugere og bots under sådanne omstændigheder.
Endog tech-giganter kæmper med problemet. OpenAI tog et skridt i retning af at løse dette med udviklingen af en tekstdetektor designet til at identificere AI-genereret indhold. Desværre stod deres indsats over for et tilbageslag, da projektet blev henlagt på grund af detektorens lave nøjagtighed, som rapporteret af TechCrunch i juli 2023.
Platformadministratorer er ikke de eneste, der er berørt af stigningen i GPT-drevne spambots. Udfordringen med at adskille autentisk indhold fra AI-genererede indsendelser står nu over for selv administratorer af sociale medier og startups. Omstændighederne fremhæver et presserende behov og giver mulighed for nye initiativer og projekter, der kan skabe effektive løsninger til at imødegå den moderne tids avancerede spammetoder.
Fremskridt i sprogmodeller og implikationer for online misinformation
Det praktiske og nærmenneskelige samtaleevne ved GPT er blevet noteret af brugerne. Men de samme egenskaber, som har vundet den beundring, giver også anledning til bekymringer om dens potentielle misbrug.
I betragtning af AI'ens færdigheder i at efterligne menneskelignende reaktioner, er der betænkeligheder omkring dens udrulning i ondsindede hensigter. Eksperter på tværs af den akademiske verden, cybersikkerhed og AI-sektorer understreger den potentielle brug af GPT af dårligt intentioner om at sprede propaganda eller skabe uro på digitale platforme.
Historisk set krævede udbredelse af misinformation betydelig menneskelig indgriben. Indførelsen af raffinerede sprogbehandlingssystemer kan forstørre omfanget og rækkevidden af indflydelsesoperationer målrettet sociale medier, hvilket resulterer i mere skræddersyede og derfor potentielt mere overbevisende kampagner.
Sociale medieplatforme har i tidligere tilfælde været vidne til en koordineret indsats for at sprede misinformation. For eksempel under optakten til det amerikanske valg i 2016, Internet Research Agency, baseret i St. Petersborg, lancerede en ekspansiv kampagne. Deres mål, som udledt af Senatets efterretningskomité i 2019, skulle påvirke vælgernes opfattelse af de præsidentkandidater.
Januar-rapporten fremhævede, at fremkomsten af AI-drevet sprogmodeller kunne øge udbredelsen af vildledende indhold. Indholdet kunne ikke kun øges i volumen, men også forbedres i overbevisende kvalitet, hvilket gør det til en udfordring for gennemsnitlige internetbrugere at gennemskue dets ægthed.
Josh Goldstein, tilknyttet Georgetown's Center for Security and Emerging Technology og en bidragyder til undersøgelsen, nævnte generative modellers evne til at udskille store mængder unikt indhold. En sådan kapacitet kunne tillade personer med ondsindet hensigt at cirkulere forskellige fortællinger uden at ty til gentagne indhold.
På trods af indsatsen fra platforme som Telegram, Twitter og Facebook for at imødegå falske konti, truer udviklingen af sprogmodeller med at mætte disse platforme med mere vildledende profiler. Vincent Conitzer, professor i datalogi ved Carnegie Mellon University, bemærkede, at avancerede teknologier, som f.eks. ChatGPT, kunne øge udbredelsen af forfalskede profiler markant, hvilket yderligere udvisker grænserne mellem ægte brugere og automatiserede konti.
Nylige undersøgelser, herunder Mr. Goldsteins papir og en rapport fra sikkerhedsfirmaet WithSecure Intelligence, har fremhævet dygtigheden af generative sprogmodeller i at lave vildledende nyhedsartikler. Disse falske fortællinger, når de cirkuleres videre sociale platforme, kunne påvirke den offentlige mening, især i afgørende valgperioder.
Fremkomsten af misinformation lettet af avancerede AI-systemer som Chat-GPT rejser spørgsmålet: Bør onlineplatforme tage mere proaktive foranstaltninger? Mens nogle hævder, at platforme strengt bør markere tvivlsomt indhold, fortsætter udfordringerne. Luís A Nunes Amaral, tilknyttet Northwestern Institute on Complex Systems, kommenterede platformenes kampe og citerede både omkostningerne ved at overvåge hvert indlæg og det utilsigtede engagementsboost, som sådanne splittende indlæg medfører.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
