Google afslører lette Open-Source Gemma 2B og 7B AI-modeller til Chatbot-udviklere
Kort sagt
Google lancerede to open source letvægts AI-modeller Gemma 2B og 7B til udviklere, der arbejder på simple chatbots eller opsummeringer.
Teknologivirksomhed Google introducerede to nye open source AI-modeller, Gemma 2B og 7B, som giver udviklere øget fleksibilitet til at udnytte forskningsresultaterne fra deres flagskibsprodukt, Gemini – en generativ AI-generel model.
Men mens Gemini forbliver en stor lukket AI-model, tilbyder de lette Gemma-modeller en mere tilgængelig mulighed for udviklere, der arbejder med mindre opgaver, såsom simple chatbots eller opsummering.
Gemma-modeller "udkonkurrerer væsentligt større modeller på vigtige benchmarks" og kan køre direkte på en udviklers bærbare eller stationære computer. Disse modeller vil være tilgængelige via platforme som Kaggle, Knusende ansigt, Nvidias NeMo og Googles Vertex AI.
Gemma 2B og Gemma 7B er designet til at opfylde forskellige computerkrav. Gemma-modellerne sikrer kompatibilitet på tværs af platforme ved at understøtte JAX, PyTorch og TensorFlow, hvilket gør dem tilgængelige på tværs af større rammer. Udviklere kan nemt integrere disse modeller med brugsklare Colab og Kaggle notebooks for en problemfri start. Desuden er Gemma-modellerne optimeret til ydeevne på Nvidia GPUs og Google Cloud TPU'er, der sikrer udførelse i topklasse.
Udviklere, der er interesseret i at udforske Gemma, kan få adgang til ressourcer og vejledninger på Googles AI-websted. Dette initiativ er en del af Googles bredere mål om at forbedre tilgængeligheden til AI-teknologi og bidrage til udviklingen af ansvarlige AI-applikationer.
Google udvider AI-tilgængelighed, følger meta
Mens det stadig er at se, hvor stor efterspørgsel der er efter mindre modeller såsom Gemma, har andre AI-virksomheder også introduceret lettere versioner af deres vigtigste fundamentmodeller.
Sidste år udgav teknologikonglomeratet Meta Llama 2 7B, den mindste iteration af en familie af fortrænede og finjusterede store sprogmodeller (LLM'er) Llama 2. Derudover har Googles flagskibsmodel, Gemini, forskellige vægte, herunder Gemini Nano, Gemini Pro og Gemini Ultra. For nylig afslørede virksomheden en hurtigere Gemini 1.5, primært målrettet erhvervsbrugere og udviklere.
Googles nylige udgivelse af nye AI-modeller fremhæver virksomhedens dedikation til at styrke udviklere inden for AI-landskabet og tilbyder en mere tilgængelig mulighed for mindre opgaver.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
