Google afslører AI Virtual Fitting Room: Prøv tøj uden at forlade hjemmet
Kort sagt
Google har udviklet et virtuelt fitting room, der giver brugerne mulighed for at prøve tøj uden at forlade hjemmet, ved hjælp af AI og en generativ AI-model.
Googles nye AI-model bruger diffusion til at skabe fotorealistiske billeder af mennesker, der bærer tøj, hvilket muliggør virtuel prøve på dametoppe.
Har du nogensinde ønsket, at du kunne prøve tøj uden at træde foden ind i en butik? Nå, Google har gjort den drøm til virkelighed med sin seneste innovation: det virtuelle prøverum. Ikke mere at gætte, hvordan den kjole vil se ud på dig, eller om de jeans vil passe lige præcis. Nu kan du se dig selv klædt i det tøj, du ønsker at købe, alt sammen fra dit eget hjem.
Denne teknologi har været undervejs i mange år, hvor mange startups har forsøgt at knække koden. Men Google tog udfordringen op og lykkedes. De introducerede en ny tilgang, ved hjælp af en teknik kaldet diffusion, hvor et foto af en person og et foto af det ønskede tøj kombineres for at skabe en realistisk repræsentation af personen, der bærer tøjet.
Du kan opleve denne spændende funktion direkte på Google Shopping. Du skal blot vælge det element, du er interesseret i, og med kraften fra AI vil du se dig selv bære det på et øjeblik. Det er som at have din egen personlige virtuelle garderobe!
Tidligere har Google allerede imponeret os med en virtuel prøvefunktion til læbestifter. Nu har de taget det til næste niveau ved at tackle tøj. Deres shopping AI-forskere udviklede en generativ AI-model, der bringer tøj til live på rigtige modeller med forskellige kropsformer og størrelser. Modellen lægger vægt på de indviklede detaljer om, hvordan tøj draperer, folder, klæber, strækker og endda rynker, hvilket resulterer i utroligt naturtro skildringer.
Magien bag dette ny AI-model ligger i diffusion. I stedet for at stole på tekstmeddelelser som tidligere modeller, involverer Googles tilgang at bruge to billeder: et af tøjet og et andet af en person. Disse billeder er fodret ind neurale netværk der deler information med hinanden gennem en proces kaldet "kryds-opmærksomhed". Resultatet er et fotorealistisk billede af personen, der bærer det valgte tøj.
For at træne denne AI-model udnyttede Google den store mængde data fra sin Shopping Graph, som inkluderer oplysninger om produkter, sælgere, mærker, anmeldelser og lagerbeholdning. Ved at bruge par billeder af mennesker, der bærer tøj i forskellige positurer, lærte modellen at matche tøjets form til personen, så den kunne generere realistiske billeder fra alle vinkler.
Fra og med i dag er virtuel prøve-på til dametoppe tilgængelig fra forskellige mærker, såsom Anthropologie, LOFT, H&M og Everlane. Og dette er kun begyndelsen. Google planlægger at forfine værktøjet yderligere, gøre det endnu mere præcist og udvide dets tilgængelighed til at omfatte flere af dine yndlingsmærker.
Så sig farvel til besværet med traditionelle fittings og hej til bekvemmeligheden ved det virtuelle fitting room. Med Googles seneste innovation kan du trygt shoppe efter tøj og vide præcis, hvordan det vil se ud på dig. Fremtiden for mode er her, og den er virtuel!
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
