Google lancerer PaLM API til virksomheder til at træne og kombinere AI-modeller og chatbots
Kort sagt
Google tilbyder udviklere adgang til en af sine mest avancerede AI-sprogmodeller, PaLM, sammen med en række AI-værktøjer til virksomheder, der vil hjælpe virksomheder med at "generere tekst, billeder, kode, video, lyd og mere ud fra simple naturlige sprogsignaler."
PaLM er en stor sprogmodel eller LLM, der ligner GPT serie skabt af OpenAI eller Meta LLaMA familie af modeller.
Google har annonceret lanceringen af PaLM API, hvilket betyder, at en af dets mest sofistikerede AI-sprogmodeller vil være nu tilgængelig for udviklere. Google lover, at PaLM's API vil gøre det muligt for virksomheder at "generere tekst, grafik, kode, video, lyd og mere ud fra simple naturlige sprogsignaler" foruden en række AI-funktioner i virksomheden. Googles tiltag vil sandsynligvis revolutionere, hvordan virksomheder og organisationer interagerer med AI-teknologi, hvilket gør den mere tilgængelig og brugervenlig. Det har også potentialet til betydeligt at forbedre produktiviteten og effektiviteten i forskellige brancher.
Svarende til OpenAI's GPT serie eller Meta LLaMA familie af modeller, er PaLM en stor sprogmodel (LLM). PaLM blev oprindeligt introduceret af Google i april 2022. Det er et alsidigt system, der ligesom andre LLM'er muligvis kan håndtere enhver form for tekstgenerering og redigeringsarbejde. PaLM kan programmeres til at skrive kode, være en samtale chatbot som ChatGPT, eller udføre andre funktioner såsom tekstresumé. PaLM skiller sig ud fra andre LLM'er, fordi det er trænet i en bred vifte af opgaver, herunder maskinoversættelse og besvarelse af spørgsmål, hvilket gør det til en mere velafrundet model. Derudover har PaLM evnen til at lære af både strukturerede og ustrukturerede data, hvilket gør det muligt at håndtere en bredere vifte af opgaver.
Google udgiver en splinterny software kaldet MakerSuite sammen med PaLM API for at gøre det nemmere for udviklere at lære PaLM, hvordan man udfører bestemte opgaver. Ved at bruge MakerSuite kan du oprette brugerdefinerede modeller, tilføje syntetiske data til dit datasæt og gentage forespørgsler. Ifølge Google kan den type finjustering, der kræves for at producere et brugervenligt AI-system, endda udføres i en browser, mens Google Cloud håndterer det beregningskrævende trænings- og implementeringsarbejde. Dette tiltag fra Google forventes at gøre det lettere for udviklere at bygge og implementere maskinlæringsmodeller, hvilket i sidste ende vil føre til skabelsen af mere intelligente systemer. MakerSuite og PaLM API vil også hjælpe med at demokratisere kunstig intelligens og gøre den tilgængelig for et bredere publikum.
Sammen med PaLM API-introduktionen forbedrer Google også Vertex AI-platformens generative AI-understøttelse. Vertex AI er en platform for virksomheder til at træne og implementere maskinlæringsmodeller. Det hævder, at Vertex i sidste ende vil være i stand til at linke til open source og eksterne systemer og vil have adgang til flere modeller skabt af Google Research og dets tilknyttede DeepMind. Denne forbedring vil gøre det muligt for virksomheder at skabe brugerdefinerede modeller, der kan bruges til forskellige formål, såsom billed- og sproggenerering. Derudover vil integrationen af open source og eksterne systemer give mulighed for større fleksibilitet og tilpasning i modeloprettelse.
En ny platform ved navn "Generative AI App Builder" er også ved at blive introduceret af Google. Platformen "gør det muligt for udviklere hurtigt at bygge nye oplevelser, såsom bots, chatgrænseflader, tilpassede søgemaskiner, digitale assistenter og mere," ifølge virksomheden. Generative AI App Builder bruger Googles maskinlæringsteknologi til at hjælpe udviklere med at skabe disse oplevelser med minimal kodning. Denne nye platform forventes at reducere den tid og indsats, der kræves for at udvikle sådanne applikationer markant.
- Udviklere kan nu hurtigt og nemt integrere ChatGPT og hvisken ind i deres ansøgninger takket være OpenAI's seneste meddelelse om, at de nu er tilgængelige via firmaets API. Omkostningerne ved GPT-3.5-turbo er nu ti gange mindre end den tidligere model, og OpenAI har også afsløret en række integrationer, herunder Quizlet, for at hjælpe brugerne med at lære hurtigere og individuelt.
- D-ID, et israelsk firma, der bruger kunstig intelligens til at skabe unikke oplevelser, har lanceret en ny chat API der muliggør ansigt-til-ansigt samtaler med et AI digitalt menneske. API-lanceringen finder sted på et tidspunkt, hvor D-ID, Adobe og OpenAI samarbejder om at udvikle en ramme for etisk og ansvarlig udvikling, skabelse og deling af syntetiske medier. API'en er en menneskelig grænseflade til konversations-AI, som giver brands mulighed for at engagere sig med kunder på en mere personlig og interaktiv måde.
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
