Google introducerer sin nye AI-model til HD-videooprettelse, bemyndiget af Imagen og Phenaki
Kort sagt
Google afslører ny AI-model til HD-videooprettelse
AI-drevet video kan hjælpe med at bygge bro mellem mennesker fra forskellige kulturer
Googles nye AI-model til HD-videoskabelse er en game-changer for industrien. Det er en dyb-læringsmodel, der kan generere højopløselige videoer fra tekstinput. Dette er et væsentligt fremskridt inden for videooprettelse, da det vil gøre det muligt for skabere at producere videoer af en meget højere kvalitet uden behov for dyrt udstyr eller timers omhyggeligt arbejde.
Du kan nu lave lange film med en eller flere tekstprompter vha Googles nye AI-model til HD-videooprettelse, som kombinerer Google Imagen og Phenaki. En stor sprogmodel bruges af Phenaki, "en model, der er i stand til realistisk videosyntese givet en sekvens af teksthints," til at producere tokens over tid, som AI'en derefter bruger til at konstruere en lang sammenhængende historie.
Forestil dig, at manuskriptet er opdelt i prompter, den ene neurale netværk holder styr på deres forbindelse, at et andet neuralt netværk skaber korte film, og at AI'en derefter "redigerer" dem med lange billeder.
Ved hjælp af video, billeder og design kan folk fra alle kulturer muligvis udtrykke sig på måder, de tidligere ikke kunne takket være AI-drevet generative modeller. Vores forskere har arbejdet hårdt på at skabe modeller der er de bedste i branchen til at producere billeder, som menneskelige bedømmere foretrækker frem for dem, der er produceret af andre modeller. Den seneste betydelige udvikling omfatter anvendelsen af vores diffusionsmodel til videosekvenser og skabelsen af lange, sammenhængende film som svar på en række tekstsignaler. Vi kan kombinere disse metoder til at skabe video; i dag leverer vi optagelser i superopløsning skabt af AI for første gang.
Jeff Dean,
Google Senior Fellow og SVP, Google Research
Modellen fungerer ved først at skabe en lavopløsningsversion af videoen, som derefter opskaleres ved hjælp af en specialiseret algoritme. Denne algoritme er i stand til at bevare detaljerne og skarpheden af den originale video, samtidig med at den tilføjer nye detaljer, der ikke var til stede i lavopløsningsversionen.
Dette er en spændende udvikling for dem i videooprettelsesindustrien, og det vil helt sikkert have stor indflydelse på kvaliteten af videoer, der produceres i fremtiden.
Læs relaterede indlæg:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
