Google DeepMind dropper Gemini Robotics på enheder, hvilket muliggør lokaliseret AI-integration til robotsystemer
Kort sagt
Google DeepMind introducerer Gemini Robotics On-Device, deres første finjusterbare VLA-model til biarm-robotter, designet til effektiv lokal drift uden internet.
Googles AI-afdeling, Google DeepMind afslørede en lokalt implementeret robotmodel – Gemini Robotics On-Device. Denne model er designet til at fungere effektivt på robothardware uden afhængighed af eksterne netværk. Den demonstrerer avancerede muligheder inden for generel fingerfærdighed og opgavetilpasning på tværs af forskellige anvendelsesscenarier.
Modellen fungerer udelukkende på robot, hvilket reducerer latenstid og opretholder driftsstabilitet, selv i miljøer med upålidelig eller ingen internetforbindelse. Den er beregnet til robotsystemer med to arme og kræver minimal computerkraft.
Gemini Robotics On-Device udvider funktionaliteten af tidligere Gemini Robotics-modeller ved at understøtte behændig opgaveudførelse i realtid, muliggøre finjustering til nye opgaver og muliggøre fortolkning af kommandoer i naturligt sprog. Systemet viser ensartet ydeevne i håndteringen af visuelt og semantisk varierede opgaver såsom manipulation af bløde objekter eller udførelse af flertrinsinstruktioner.
Evalueringer viser, at modellen generaliserer godt på tværs af forskellige forhold og overgår sammenlignelige systemer på enheder i komplekse scenarier. For udviklere, der kræver forbedrede funktioner ud over lokale begrænsninger, er en alternativ version af Gemini Robotics-modellen tilgængelig.
Gemini Robotics On-Device bliver den første VLA-model, der er tilgængelig til finjustering, udviklet med vægt på sikkerhed og ansvarlig innovation.
Gemini Robotics On-Device repræsenterer den første instans af en VLA-model fra denne serie, der er gjort tilgængelig til finjustering. Selvom modellen er i stand til at udføre en række opgaver uden ændringer, kan den også tilpasses for at forbedre ydeevnen i specifikke applikationer. Tilpasning kan opnås ved hjælp af et relativt lille antal demonstrationer, typisk mellem 50 og 100, hvilket demonstrerer modellens evne til at anvende sine grundlæggende funktioner på ukendte opgaver.
udvikling af alle Gemini Robotics-modeller følger en ramme, der er i overensstemmelse med etablerede AI-principper, og som inkorporerer en omfattende sikkerhedsstrategi, der adresserer både semantiske og fysiske dimensioner. Semantisk og indholdsrelateret sikkerhed overvåges via Live API'en, mens lavniveau-sikkerhedskritiske controllere er integreret for at styre udførelsen af fysiske handlinger. Der er introduceret et semantisk sikkerhedsbenchmark til systemomfattende evalueringer, og målrettede testmetoder, herunder red-teaming, anbefales for at identificere sikkerhedsrelaterede svagheder.
Overvågningen af modellernes implikationer i den virkelige verden udføres af teamet for ansvarlig udvikling og innovation, som vurderer potentielle risici og samfundsmæssige effekter. Disse resultater gennemgås af Rådet for Ansvarlighed og Sikkerhed, hvis anbefalinger danner grundlag for den løbende udvikling af modellerne med det formål at forbedre positive resultater og samtidig reducere potentielle skader.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
