Google annoncerer en AI Gesture Recognizer til at interagere med internettet i realtid
Kort sagt
Google har annonceret Airfinger, et AI-drevet gestusgenkendelsessystem, der giver brugerne mulighed for at interagere med internettet i realtid ved hjælp af håndbevægelser.
Den bruger en kombination af computersyn og maskinlæring til nøjagtigt at genkende håndbevægelser, hvilket gør den mere overkommelig og tilgængelig for en bredere vifte af brugere.
Airfinger er i øjeblikket i stand til at genkende syv forskellige gestus, men Google arbejder allerede på at udvide sit repertoire.
Google har annonceret et nyt AI-drevet gestusgenkendelsessystem, der giver brugerne mulighed for at interagere med internettet i realtid ved kun at bruge håndbevægelser. Systemet, kaldet Airfinger, er stadig i tidlig udvikling, men har potentialet til at revolutionere den måde, vi interagerer med vores enheder på.
Airfinger bruger en kombination af computersyn og maskinlæring til præcist genkende håndbevægelser, hvilket gør det muligt at navigere på websteder, spille spil og styre smarte hjemmeenheder uden nogensinde at røre en skærm eller et tastatur. Denne teknologi kan også have betydelige implikationer for tilgængelighed, hvilket giver mennesker med handicap mulighed for at bruge mobile enheder på nye måder.
Airfinger bruger det samme grundlæggende princip som andre gestusgenkendelsessystemer, såsom Microsoft Kinect eller Leap Motion Controller. Men i stedet for at bruge et dedikeret stykke hardware, bruger Airfinger det frontvendte kamera på en smartphone eller tablet. Dette gør det meget mere overkommeligt og tilgængeligt for en bredere vifte af brugere. Airfingers brug af det frontvendte kamera på en smartphone eller tablet betyder også, at det kan bruges på farten, hvilket gør det ideelt til præsentationer eller møder, hvor et traditionelt gestusgenkendelsessystem måske ikke er tilgængeligt eller praktisk. Derudover bliver softwaren konstant opdateret for at forbedre dens nøjagtighed og udvide dens udvalg af kompatible enheder.
I øjeblikket er Airfinger kun i stand til at genkende syv forskellige bevægelser: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 og 🤟. Google arbejder dog allerede på at udvide sit repertoire. Virksomheden arbejder også på at forbedre systemets nøjagtighed, samt dets evne til at arbejde under dårlige lysforhold. Googles mål er at gøre Airfinger i stand til at genkende mere komplekse bevægelser og i sidste ende tegnsprog. Dette vil i høj grad gavne mennesker med handicap, som er afhængige af tegnsprog som deres primære kommunikationsmiddel.
Mediapipe kan genkende sådanne bevægelser med standardtræningsmodellen:
- Lukket knytnæve (
Closed_Fist) - Åben håndflade (
Open_Palm) - Peger op (
Pointing_Up) - Tommelfinger ned (
Thumb_Down) - Tommel op (
Thumb_Up) - Sejr (
Victory) - Elsker (
ILoveYou)
Google har gjort det tilgængeligt for offentligheden på GitHub. Men det faktum, at det allerede arbejdes på af virksomhedens R&D-team, tyder på, at det er en prioritet for Google. Med lidt held vil vi se Airfinger rulle ud til enheder i den nærmeste fremtid.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
