Tekst-til-billede AI-model
Hvad er tekst-til-billede AI-model?
En tekst-til-billede-model er en type machine learning model, der genererer et billede, der svarer til en naturlig sprogbeskrivelse givet som input. Tekst-til-billede-modeller består typisk af to komponenter: en generativ billedmodel, der skaber et billede betinget af inputteksten, og en sprogmodel, der konverterer teksten til en latent repræsentation. Store mængder tekst- og billeddata, der blev skrabet fra internettet, bruges typisk til at træne de mest effektive algoritmer.
Forståelse af tekst-til-billede AI-model
University of Toronto-forskere udgav alignDRAW, den første moderne tekst-til-billede-model, i 2015. DRAW-arkitekturen, der først blev introduceret, blev udvidet med alignDRAW for at give tekstsekvens-konditionering. Mens de alignDRAW-genererede billeder manglede fotorealisme og var uklare, viste modellen, at den var i stand til mere end blot at "memorere" træningssættets indhold ved at være i stand til at generalisere til elementer, der ikke var inkluderet i træningssættet og reagere korrekt på nye signaler.
OpenAI transformersystem DALL-E var en af de første tekst-til-billede-modeller, der vakte betydelig offentlig interesse, den blev afsløret i januar 2021. I april 2022 blev DALL-E 2, en erstatning, der kunne producere mere komplekse og naturtro billeder, forelagde. I august samme år, Stable Diffusion blev gjort tilgængelig for offentligheden. Yderligere demonstration af "personaliseringen" af enorme tekst-til-billede-fundamentmodeller fandt sted i august 2022. Med tekst-til-billede-tilpasning kan en ny forestilling læres til modellen med et lille antal fotos af en vare, der ikke var Dette er ikke en del af tekst-til-billede-fundamentmodellens træningssæt, dette opnås ved Tekstuel inversion.
| Relaterede: Bedste 100+ Stable Diffusion Prompter: De smukkeste AI tekst-til-billede prompter |
Fremtiden for tekst-til-billede AI-model
Det kreative fællesskab eksploderer med AI-kunst, som presser os ind i et intellektuelt og kunstnerisk uudforsket terræn. Selvom dens kreative aspekter stadig udforskes, er den allerede begyndt at ændre miljøet for kunstneriske billeder. Intelligente menneskelige billeder ud over noget, vi nogensinde har set på en skærm, er allerede velkomne i vores sind. Et af de mest interessante fremskridt er tekst-til-billede skabelse, som gør det muligt for computere at producere billeder som svar på tekstkommandoer. Kunstnere bruger AI til at udvide deres fantasi på daglig basis. Deres interesser ligger mere i at undersøge teknologi til at skabe imaginære byer, se hunde danse på et diskotek eller forsøge at finde ud af, hvad fremtiden bringer.
Seneste nyt om tekst-til-billede AI-model
- Midjourney 5.2 og Stable Diffusion SDXL 0.9 har frigivet betydelige opdateringer til kreativ billedgenerering. Midjourney 5.2 introducerer Zoom Out, tilpasselige variationer og en 1:1 billedtransformation. Den introducerer også Outpainting, tilpasselige variationer og en prompt parser til at optimere prompter og tilpasse dem efter brugernes intentioner. Disse opdateringer forbedrer brugeroplevelsen og forbedrer nøjagtigheden ved generering af realistiske billeder.
- SnapFusion er en kunstig intelligens-model, der giver brugerne mulighed for at skabe fantastiske billeder fra naturlige sprogbeskrivelser på kun to sekunder på mobile enheder. Det eliminerer behovet for dyre GPU'er og cloud-baserede tjenester, reducerer omkostningerne og adresserer privatlivsproblemer. Modellens effektivitet og ydeevne er blevet demonstreret i eksperimenter på MS-COCO-datasættet.
- Forskere har udviklet GigaGAN, en tekst-til-billede-model, der kan generere 4K-billeder på 3.66 sekunder, en væsentlig forbedring i forhold til eksisterende modeller. GigaGAN er baseret på GAN-rammeværket og trænet på et 1 milliard billeddatasæt, der genererer 512px billeder på 0.13 sekunder. Den har et adskilt, kontinuerligt og kontrollerbart latent rum, der giver mulighed for forskellige stilarter og billedkontrol. Modellen kan også træne en effektiv upsampler til rigtige billeder eller output.
Seneste sociale indlæg om
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
