Superjustering
Hvad er Superjustering?
Superalignment, ledet af Jan Leike og Ilya Sutskever kl OpenAI, er et kritisk initiativ, der adresserer udfordringen med at kontrollere intentionerne med meget intelligente AI-systemer. Målet er at sikre, at AI-systemer, når de overgår menneskelig intelligens, forbliver på linje med menneskelige værdier og ikke bedrager eller handler imod vores interesser.
Initiativet søger at etablere en ramme for udvikling af AI-systemer, der ikke kun er intelligente, men også sikre og gavnlige for menneskeheden. Dette involverer forskning og implementering af metoder og teknikker for at sikre, at AI-systemer konsekvent træffer beslutninger, der er i overensstemmelse med menneskelige værdier. Ved at imødekomme disse bekymringer kan Superalignment-teamet kl OpenAI arbejder aktivt på at forme fremtiden for kunstig intelligens på en måde, der prioriterer menneskehedens velvære og sikkerhed.
Forståelse Superjustering
Superalignment refererer til processen med at sikre, at super kunstig intelligens (AI)-systemer, som overgår menneskelig intelligens, er tilpasset menneskelige værdier og mål. Det er et vigtigt koncept inden for AI-sikkerhed og etik. Målet med superalignment er at udvikle robuste og skalerbare metoder til at tilpasse AI-systemer til menneskelige værdier og derved mindske potentielle risici forbundet med superintelligens.
OpenAI, en organisation fokuseret på at udvikle sikker og gavnlig kunstig intelligens, har introduceret begrebet superalignment som led i deres bestræbelser på at løse de udfordringer, som superintelligens udgør. De har dedikeret en betydelig mængde computerressourcer og dannet et Superalignment-team til at arbejde på dette problem. Teamets mål er at sikre, at AI-systemer er tilpasset menneskelige værdier og mål, og de forventer bidrag fra forskellige teams for at nå dette mål.
Begrebet superalignment er særligt relevant, fordi som AI-systemer bliver mere avancerede og overgår menneskelig intelligens, bliver det stadig vigtigere at sikre, at de handler i overensstemmelse med menneskelige værdier og ikke udgør risici eller utilsigtede konsekvenser. Eksisterende AI-tilpasningsteknikker, såsom forstærkningslæring fra menneskelig feedback, er muligvis ikke tilstrækkelige, når man har at gøre med AI-systemer, der overgår menneskelig intelligens.
Superalignment-forskning fokuserer på at identificere og adressere utilsigtede negative resultater, der kunne opstå fra AI-systemer, og udvikle mekanismer til at tilpasse dem til menneskelige værdier. Ved at løse disse udfordringer er målet at skabe AI-systemer, der er sikre, gavnlige og tilpasset menneskelige interesser.
Seneste nyt vedr Superjustering
- OpenAI har dannet et Superalignment-team for at forhindre useriøse Superintelligent AI. Holdet sigter mod at tilpasse AI-systemer til menneskelige værdier og samfundsstandarder, hvilket reducerer potentiel skade. Holdet sigter mod at løse tekniske udfordringer inden for superintelligens justering inden for fire år. AI-sikkerhed er en voksende bekymring, hvor regeringer etablerer regler for at håndtere databeskyttelse, algoritmisk gennemsigtighed og etiske overvejelser.
Seneste sociale indlæg om Superjustering
Seneste videoer om Superjustering
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
