GPT-3
Hvad er GPT-3?
GPT-3 er dybest set en sprogmodel, der kan behandle og producere tekst ligesom en normal person ville gøre det. Teknologien er tilgængelig som en API og blev skabt af AI-forskningsgruppen – OpenAI. Som du kan se GPT kan tolkes som en Genergisk Pgenoplært Transformer, hvor begrebet "træning" betyder et stort sæt tekstdata, som modellen studerede for at tilegne sig viden om det menneskelige sprog. Mens de bliver skabt, GPT-3 bearbejdet milliarder af ord for at opnå færdigheder i at forstå menneskeligt sprog, ordbetydninger og producere normale tekster, som vi selv ville forstå. I øvrigt, GPT-3 taler ikke kun engelsk, den kan fungere med hundredvis.
Forståelse af GPT-3
Hvad sprogmodeller gør GPT-3 brug?
Sprogmodeller er statistiske instrumenter, der forudsiger næste ord i en sætning. Sagt anderledes er sprogmodeller sandsynlighedsfordelinger over en ordrække. Sprogmodeller har en bred vifte af muligheder, herunder:
- En del af Speech Tagging
- Maskinoversættelse
- Tekstklassificering
- Talegenkendelse
- Informationsindhentning
- Generering af nyhedsartikler
- Besvarelse af spørgsmål
GPT-3 gør brug af naturlig sprogbehandling en kunstig intelligens kapacitet, da kunstig intelligens er baseret på teorien om, at computere kan programmeres til at udføre menneskelige funktioner. Under den brede AI-kategori koncentrerer naturlige sprogprocessorer sig om programmeringens kommunikationsdel, især mellem computere og mennesker. Fire primære modeller under Open AI power GPT-3's byggeevner, de er alle helt forskellige og tilbyder en række funktioner til forskellige slags arbejde, og vi vil gerne vise dig nogle af dem:
- Davinci
- Curie
- Babbage
- Ada
Hvad laver GPT-3 anderledes end de tidligere sprogmodeller? Menneskelignende nøjagtighed, det er det. Den tidligere generation af NLP'er var mere optaget af "tuning" og havde problemer med læseforståelse, udfylde de tomme felter og svare på henvendelser. Dette er grunden, mens alle bruger ChatGPT dag.
Seneste nyt vedr GPT-3
- OpenAI's GPT-4 AI-modellen har demonstreret imponerende ydeevne ved at spille det populære ordspil Wordle, der ligner Scrabble. Modellen klarede sig bedre end den ældre GPT-3 med en faktor på 570, hvilket viser en dyb forståelse af spillet og udkonkurrerer mennesker. GPT-4 blev trænet på et større datasæt, hvilket eksponerede det for en bredere vifte af data, hvilket gør det bedre til at lære nye opgaver. Det GPT-4 algoritme udkonkurrerede GPT-3 med en faktor 570, hvilket beviser, at maskiner kan løse problemer bedre end universitetsstuderende. Dette gennembrud for maskiner demonstrerer deres menneskelignende intelligens og potentiale for fremtidige fremskridt.
- OpenAI har afsløret sin GPT-4 sprogmodel, som har et større antal parametre end sin forgænger GPT-3. Det kan forstå og fortolke visuel information, hvilket gør det nyttigt til opgaver som billedtekster og indholdsoprettelse. GPT-4 har en god hukommelseskapacitet, i stand til at huske 64,000 ord, og kan besvare spørgsmål på 26 sprog, inklusive ressourcefattige sprog. Det er blevet trænet i ondsindede tekstbeskeder for at undgå at generere skadeligt indhold.
Seneste sociale indlæg om GPT-3
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
