Algo-handel (algoritmisk handel)
Hvad er algoritmisk handel?
Processen med at anvende forudprogrammerede handelsinstruktioner til at udføre handelsordrer med hurtig hastighed på det finansielle marked er kendt som algoritmisk handel. Handelssoftware bruges af investorer og handlende til at levere handelsinstruktioner afhængigt af tid, volumen og pris. Når de fastsatte instruktioner udløses i markedet, udfører handelssoftwaren investorens ordrer. Generelt bruges algoritmisk handel af gensidige fonde, hedgefonde, forsikringsselskaber, banker og andre finansielle institutioner til at udføre et stort antal handler i store mængder, som ellers ville være umulige for folk at gennemføre.
For individuelle investorer giver algoritmisk handel mulighed for flere handler på kortere tid uden påvirkning af menneskelige følelser og handelsfejl.
Forstå algoritmisk handel
Algoritmer styrer, hvordan din telefon fungerer, når du låser den op og starter en app. Rationalet bag, hvad du gør, hvad du ser, og hvordan applikationen er skræddersyet til dine præferencer, er algoritmer. Med fremskridt inden for moderne teknologier baserer praktisk talt enhver industri nu sin effektivitet på denne logiske kode. Algoritmer bruger brugerdata, tidligere mønstre og en predefined et sæt instruktioner for at opnå de ønskede resultater. Investeringsfonde beskæftiger for eksempel en algoritme at tage et fast beløb fra din bankkonto hver måned for en SIP.
Algoritmer er ikke nye for den indiske finansindustri, da de bruges i virtuelle transaktionssystemer for at give handelsgennemsigtighed, en effektiv brugeroplevelse og reduktion af latenstid eller fejl. Brugen af algoritmer er dog ikke begrænset til banker eller børsmæglere. Algoritmer bruges jævnligt af investorer til at reducere menneskelige fejl og øge profitmulighederne under handel. Proceduren er kendt som Algorithmic Trading eller Algo Trading.
Læs relaterede artikler:
«Tilbage til ordlisteindeksAnsvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
