AI-agent
Hvad er AI Agent?
AI-agenter interagerer med deres miljø ved at opfatte input gennem sensorer og derefter påvirke miljøet gennem aktuatorer. De kan lære af deres tidligere erfaringer, tilegne sig viden og forbedre deres præstationer over tid. Strukturen af en AI-agent består typisk af en arkitektur (hardwaren eller maskineriet) og et agentprogram (implementeringen af agentens funktion).
| Relaterede: Introduktion til Autonome AI-agenter (AGI) |
Forståelse af AI-agenter
Eksempler på AI-agenter kan findes i forskellige domæner, såsom chatbots, smarte hjem, programmatisk handelssoftware inden for finans, virtuelle assistenter som Alexa eller Siri og autonome systemer, der spiller spil eller forespørger på websteder. Disse agenter kan operere selvstændigt, træffe beslutninger og tage handlinger uden konstant menneskelig indgriben.
Begrebet AI-agenter er tæt forbundet med undersøgelse og design af intelligente agenter inden for kunstig intelligens. Disse agenters målrettede adfærd betragtes som essensen af intelligens, og de omtales ofte som rationelle agenter.
Det er vigtigt at bemærke, at begrebet "AI-agent" kan have lidt forskellige fortolkninger og variationer afhængigt af konteksten og specifikke anvendelser inden for AI-området.
| Relaterede: Top 5 AGI- og AI-agenter |
Fremtiden for AI-agenter
Frisk indsigt fra Bill Gates kaste lys om fremtiden for AI-agenter og deres transformative potentiale. Mens kritikere drager paralleller til tidligere løfter om "smarte assistenter", understreger Gates et grundlæggende skift med agenter, der adskiller dem fra konventionelle bots.
I modsætning til bots overskrider agenter eksplicit logik og tilbyder dynamiske og personlige interaktioner. Gates forestiller sig en verden, hvor brugere går i dialog med agenter, der har en dyb forståelse af deres præferencer, ved at udnytte information fra browsere, e-mails og sensoriske input. Vægten på personalisering rejser spørgsmål om, hvorvidt disse enheder skal mærkes som agenter eller assistenter.
Privatliv er et nøglespørgsmål for agenter af alle typer
Gates afviser ideen om, at et enkelt firma monopoliserer AI-assistentmarkedet og forudser et mangfoldigt landskab. Men denne mangfoldighed giver anledning til bekymringer om kommunikation mellem agenter og udveksling af information. Udfordringen opstår: Hvordan kan agenter for forskellige brugere effektivt kommunikere, og hvilke data bør forblive private?
Spekulationer tyder på, at et universelt sprog kan være nøglen, hvilket gør det muligt for bots at kommunikere problemfrit. Alligevel bliver politikken for informationsdeling et kritisk aspekt. Der opstår spørgsmål om agentens skøn med hensyn til at videregive private oplysninger - til sit udviklingsselskab, retshåndhævelse eller staten. Behovet for klarhed i disse spørgsmål er presserende, og de næste fem år er klar til at give svar.
Efterhånden som AI-assistenter potentielt påtager sig flere opgaver, såsom automatiseret gaveuddeling baseret på påmindelser, rejser Gates et gribende spørgsmål: Hvad er der tilbage af menneskelige relationer, hvis disse rutineopgaver delegeres til bots? Bekymringen er centreret omkring ægtheden af menneskelige interaktioner, når automatiserede systemer håndterer væsentlige aspekter af personligt engagement.
Gates lader os overveje disse dybe spørgsmål og opfordrer samfundet til at kæmpe med implikationerne af avanceret kunstig intelligens. Fremtiden, som Gates forestiller sig, lover et paradigmeskifte i, hvordan vi interagerer med intelligente agenter, og udfordrer os til at navigere i et landskab, hvor teknologi og menneskehed krydser hinanden.
Seneste nyt om AI-agenter
- Luda, en AI-drevet brugergenereret indhold (UGC) gameplay-virksomhed, har rejst $7 millioner i en finansieringsrunde ledet af BITKRAFT og Compound. Virksomheden sigter mod at gøre det muligt for brugere at oprette, træne og lancere deres egne AI-agenter ved hjælp af Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL). Platformen bruger Mels, en real-time browser-baseret simulering, til at animere karakterer baseret på den virkelige verdens fysik. Luda mener, at AI skal være tilgængelig og bemyndigende, så folk kan forstå og interagere med AI-agenter intuitivt.
- HyperWrite har introduceret en eksperimentel AI-agent, der kan browse på nettet og interagere med websteder som en menneskelig bruger. Den personlige assistent kan håndtere basale webopgaver på kommando, men er sårbar overfor sårbarheder som f.eks Phishing og hacking. Teamet er fokuseret på sikkerhed og korrekt implementering af appen.
- DeepMind har udviklet en AI-agent, Ada, der er næsten lige så intelligent som et menneske. Ada kan hurtigt lære nye opgaver og tilpasse sig miljøændringer, ligesom mennesker. Dette gennembrud kan have betydelige konsekvenser for AI-fremskridt. Ada er den første AI-agent, der lærer i komplekse 3D-verdener, lærer hurtigt opgaver og finder ud af, hvordan de udføres, ligesom mennesker. Omfanget af denne evne til at leve i en 3D-simulering mangler dog at blive set.
Seneste sociale indlæg om AI-agenter
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
