Generativ AI er indstillet til at drive morgendagens biler
Kort sagt
Generativ kunstig intelligens har potentialet til at transformere bilindustrien, fra fremstilling til automatisering til passagerernes komfort og sikkerhed.
Det kan være med til at bane vejen for Software Defined Køretøjer (SDV'er) og giver større personalisering ved at forudse brugerpræferencer.
AI- og IoT-teknologi kan bruges til at levere forudsigelig vedligeholdelse af biler og fjerntilbehør, såsom nøglebrikker.
Generativ kunstig intelligens vil blive brugt til at forbedre brændstofeffektiviteten, kulstofemissionerne og ydeevnen af køretøjer, men der er stadig barrierer, der skal overvindes.
Fremkomsten af generativ AI har bragt store nye muligheder med sig på tværs af en bred vifte af industrier. Denne transformative ændring skal bringe friske innovationer til bilismens verden.
Fra fremstillingsprocessen, til automatisering, til passagerernes komfort og sikkerhed, har generativ kunstig intelligens evnen til at forbedre billandskabet på tværs af forskellige områder.
"Værktøjer til generativ AI, der omfatter omfattende sprog og billede Indholdsudviklingssektoren har nu et univers af muligheder takket være AI-modeller," sagde Sarwant Singh, præsident og kommerciel chef for MarketsandMarkets. "Blandt dem, automatiseret generering af indhold, forbedret kvalitet, variation, nøjagtighed og relevans af indhold og forbedret indholdspersonalisering.
"Intet område, der kræver generering af indhold, hvad enten det er marketing, software, design, underholdning eller interpersonelle forhold, vil være upåvirket af generative AI-modeller." tilføjede Singh.
Mens vi allerede bliver behandlet med en smag af kraften i generativ AI i form af ChatGPT og andre intelligente chatbots, vil denne teknologi snart transformere bilindustrien til det bedre.
Softwarens fremkomst-Defined Køretøjer
Generativ AI kan være med til at bane vejen for software Defined Køretøjer (SDV'er), som ville blive drevet af store mængder kodning, der kunne tilbyde en mere lydhør oplevelse for kunderne.
Det er afgørende, at SDV'er vil være i stand til at køre opdateringer og opgraderinger på en over-the-air (OTA) basis, hvilket ville fungere på samme måde som vores smartphones. regelmæssige softwareopdateringer natten over på selvstændig basis.
Disse opdateringer kan handles helt igennem kunstig intelligens og kan handles som reaktion på en anomali opdaget inden for et køretøjs rammer af et AI-program.
Selve programmet ville være i stand til at fungere på samme måde som Amazon CodeWhisperer, som er en AI-kodningsledsager, der læner sig meget op af generativ AI for at forbedre produktiviteten hos udviklere gennem levering af kodeforslag i realtid baseret på naturlig sprogbehandling af udvikleres kommentarer.
Ved automatisk at identificere og opdatere kodningsproblemer kan generativ AI hjælpe med at holde biler fungerende og sikre mod sårbarheder gennem et køretøjs livscyklus.
Større tilpasning
Vi vil også se generativ AI spille en nøglerolle i at levere større niveauer af personalisering ved aktivt at forudse brugerpræferencer.
Dette kan manifestere sig i en maskinlæringsalgoritme, der kan forudsige foretrukne ruter, tilpasse online markedspladser og tilbyde serviceanbefalinger baseret på en given rute uden behov for manuel input.
Hvis du for eksempel planlægger en lang rejse, kan dit generative AI-program om bord identificere din foretrukne kaffekæde undervejs og fremhæve den på din satellit-navigation.
Dette kunne også automatisk fungere for dashboard-præferencer, hvor regelmæssigt brugte funktioner automatisk bliver mere fremtrædende vist på navigationspaneler.
Forudsigende bilvedligeholdelse
Generativ AI vil arbejde sammen med Internet of Things (IoT) teknologi i fremtiden for at levere forudsigelig vedligeholdelse.
Fordi disse AI-teknologier vil være til stede i moderne biler, vil IoT-systemer være i stand til at overvåge køretøjers realtidsforhold ved at analysere masser af big data produceret af adskillige sensorer placeret rundt om bilen.
Så snart dataanalyseprocessen opdager en uregelmæssighed eller et potentielt problem med bilen, kan den automatisk advare forhandlere for at afgøre, om køretøjet skal indleveres til vedligeholdelse.
Fordi IoT-økosystemet henvender sig til alle facetter af bilisme, kan disse forudsigende vedligeholdelsesforanstaltninger også fungere for fjerntilbehør som nøglebrikker. For eksempel hvis en nøgle kan have brug for omprogrammering efter en opdatering kan programmet bringe ejeren i kontakt med en lokal billåsesmed for at løse problemet, før en potentiel lockout opstår.
Fordi IoT-teknologi kan AI-programmere til at samarbejde med anden teknologi-baseret omkring et køretøj, kan vi se kunstig intelligens arbejde for at forbedre brændstofeffektiviteten, kulstofemissionerne og forbedre ydeevnen af køretøjer på farten uden at skulle forstyrre førerens koncentration under rejser.
Vejen frem for generativ AI-motorisme
Naturligvis er der masser af barrierer at kæmpe med forude, før AI-drevne køretøjer kan gøre livet for bilister enklere og sikrere.
En vigtig bekymring stammer fra verden af GDPR og fremtidige EU AI-love, som kunne påvirke, hvordan data håndteres af AI-programmer, der tilbydes af producenter.
Det betyder, at bilfirmaer skal være helt sikre på, at de data, de indsamler for at opnå større chaufførtilpasning og skræddersyede præstationsændringer, er fuldstændigt anonymiserede af sikkerhedsmæssige årsager.
Bilindustrien har ofte positioneret sig selv i forkant med innovation, og vi kan forvente, at producenterne vil bygge generativ kunstig intelligens ind i deres køretøjer i løbet af de kommende år som et middel til at give chauffører en større brugeroplevelsesmodel.
For dem, der omfavner denne teknologi hurtigere, vil vi sandsynligvis se den hurtigere indførelse af AI værktøjer at betjene chauffører langt ud i fremtiden. Med en industri, der holder øje med en fuldt autonom fremtid, er der næppe tvivl om, at generativ kunstig intelligens vil danne hjørnestenen for store fremskridt mod en førerløs fremtid.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
