Generativ AI og Blockchain-udnyttelse blandt Trend Micros top 5 cybersikkerhedsudfordringer i 2024
Kort sagt
Trend Micro identificerede de fem største cybersikkerhedsudfordringer, som organisationers cyberforsvar vil stå over for i 2024, som kræver opmærksomhed.
Den amerikanske cybersikkerhedsvirksomhed Trend Micro identificerede fem vigtige sikkerhedstrends for 2024, herunder cloud-native orme, dataforgiftning af ML/AI-systemer, forsyningskædeangreb, generativ AI- boostet social engineering-svindel og blockchain-udnyttelse.
Ifølge cybersikkerhedsfirmaet har de hurtige fremskridt inden for generativ AI åbnet døre til nye cybertrusler. Ransomware fortsætter sin opadgående bane, med cyberkriminelle i stigende grad målrettet dataeksfiltrering. Samtidig står forsyningskæder over for øgede risici fra ondsindede aktører.
For eksempel afslørede den britiske udbyder af cybersikkerhedsløsninger Sophos to rapporter, der kaster lys over integrationen af AI i cyberkriminalitet. I den første rapport, med titlen "The Dark Side of AI: Large-Scale Scam Campaigns Made Possible by Generative AI", afslører Sophos, hvordan svindlere kunne udnytte teknologi som f.eks. ChatGPT at begå udbredt svindel i fremtiden, alt imens det kræver minimal teknisk ekspertise.
Der er ingen tvivl om, at potentialet for ondsindede aktører at udnytte generativ AI for storstilet svindel er på et rekordhøjt niveau. Trend Micro identificerede fem cybersikkerhedsudfordringer, som organisationers cyberforsvar vil stå over for i 2024 og kræver opmærksomhed.
Cloud-native orme målrettet mod skymiljøer
Cloud-native orme rettet mod skymiljøer udnytter automatisering, et kritisk værktøj for cyberkriminelle, til at udbrede sig hurtigt og skabe kaos i skysystemer. I betragtning af de iboende sårbarheder og fejlkonfigurationer, der ofte er til stede i cloud miljøer, forventes disse angreb at eskalere i frekvens og sværhedsgrad. Den indbyrdes forbundne natur af cloud-infrastruktur giver en ideel grobund for sådanne orme til at sprede sig, hvilket gør indeslutning til en udfordrende opgave for cybersikkerhedsprofessionelle.
Dataforgiftning af maskinlærings- og AI-systemer
Dataforgiftning udgør en potent trussel, da cyberkriminelle udnytter træningsdatasårbarheder til at kompromittere AI-modellens integritet. Denne manipulation åbner muligheder for eksfiltration, afpresning og sabotage, hvilket markant forstærker den potentielle påvirkning af cyberangreb. Ved at infiltrere og korrumpere træningsdataene kan trusselsaktører undergrave funktionaliteten af ML- og AI-systemer, hvilket udgør alvorlige risici for organisationer, der er afhængige af disse teknologier til kritiske beslutningsprocesser.
Supply Chain-angreb på CI/CD-systemer
Supply chain-angreb rettet mod Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-systemer er dukket op som en attraktiv strategi for cyberkriminelle på grund af deres omfattende adgang til en bred vifte af potentielle ofre. Ved at kompromittere softwareudviklingsforsyningskæder kan angribere injicere ondsindet kode, der underminerer hele it-infrastrukturen og påvirker adskillige indbyrdes forbundne parter.
Generativ AI-boostet Social Engineering-svindel
Generativ AI-boostet social engineering-svindel introducerer en ny dimension til traditionelle phishing-ordninger ved at udnytte avanceret AI-algoritmer at skabe overbevisende falske beskeder. Udformet med bemærkelsesværdig ægthed øger disse meddelelser sandsynligheden for vellykkede social engineering-angreb, såsom business email compromise (BEC). Efterhånden som generativ AI-teknologi udvikler sig, forstærker potentialet for at producere sofistikerede lyd-/video-deepfakes trusselslandskabet yderligere, hvilket udgør udfordringer for cybersikkerhedsprofessionelle med at identificere og afbøde sådanne angreb.
Blockchain-udnyttelse
Blockchain-udnyttelse, selv om det endnu ikke er udbredt, giver en voksende bekymring, efterhånden som private blockchains vinder trækkraft til styring af interne finansielle transaktioner. Angribere kan udnytte sårbarheder i disse systemer til at få uautoriseret adgang og udføre afpresningsordninger. Efterhånden som organisationer i stigende grad anvender private blockchains for deres påståede sikkerhedsfordele, skal de forblive på vagt over for potentielle sårbarheder og implementere robuste sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte følsomme finansielle data mod udnyttelse af ondsindede aktører.
Med den stigende sofistikering af cybertrusler, bør organisationer fokusere på beskyttelse på alle punkter i angrebets livscyklus og implementere multidimensionel sikkerhed bygget på god trusselsintelligens.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
Flere artikler
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
