Generer: Biomedicin indsamler 273 millioner dollars til generativ AI-drevet klinisk terapi
Kort sagt
Generate:Biomedicines har rejst $273 millioner i serie C-finansiering, støttet af NVentures (NVIDIAs venturekapitalarm), blandt andre investorer.
Virksomheden bruger maskinlæring til at generere kliniske proteinlægemidler og enzymer.
AI-drevet biotekvirksomhed Generer: Biomedicin, annoncerede i dag, at de har lukket en serie C-runde på $237 millioner. Virksomhedens seneste finansieringsrunde tiltrak adskillige investorer, herunder NVentures (NVIDIAs venturekapitalarm), MAPS Capital (Mirae Asset Group); og Pictet Alternative Advisors.
Generate:Biomedicines' moderselskab Flagship Pioneering og Fidelity Management & Research Company deltog også i runden.
Virksomheden anvender maskinlæring til at producere kliniske proteinkomplekser og enzymer. Disse komplekser omfatter antistoffer designet til at målrette mod specifikke epitoper og funktionelle antistoffer, der stimulerer celleoverfladereceptorer.
Med Series C-finansieringen planlægger virksomheden at udvide sin generative AI-pipeline med det formål at indgive flere IND'er (Investigational New Drug applications) i 2024 og kickstarte adskillige kliniske forsøg hvert år derefter.
"Vi er glade for at have støtte fra så mange investorer, der tror på vores evne til at være banebrydende for en ny æra af programmerbare proteinbaserede terapier ved hjælp af generativ AI," sagde Jason Silvers, MD, Chief Financial Officer for Generate:Biomedicines, i en erklæring .
Udnyttelse af generativ kunstig intelligens til at strømline lægemiddelopdagelse
Gennem omfattende træning i et stort datasæt, der omfatter naturlige proteinstrukturer og -sekvenser, sammen med proprietære data, har The Generate Platform – Generate:Biomedicines maskinlæringsplatform – låst op for de grundlæggende principper, der styrer, hvordan sekvensen af aminosyrer i et protein dikterer dets struktur og funktion. .
Silvers tilføjede, at virksomheden planlægger at investere aggressivt i The Generate Platform, banebrydende vækst gennem nye programstarter, fremme flere programmer gennem kliniske forsøg og opportunistisk overveje yderligere værdiskabende samarbejder."
Virksomheden hævder, at dets maskinlæringsalgoritmer analyserer hundredvis af millioner af kendte proteiner og leder efter statistiske korrelationer mellem aminosyresekvenser, strukturer og funktioner.
Ved at anvende disse erhvervede statistiske indsigter genererer de tilpassede proteinterapier, lige fra kortfattede peptider til indviklede antistoffer, enzymer, genterapier og endda ukendte proteinsammensætninger.
Generate:Biomedicines hævder at prale af en stærk pipeline med 17 programmer, der gennemgår præklinisk og klinisk udvikling inden for onkologi, immunologi og infektionssygdomme.
Indtil nu har det sikret sig næsten 700 millioner dollars i egenkapitalfinansiering siden 2020. Siden sin serie B-runde i 2021 har virksomheden:
- Lancerede det første menneskelige forsøg med GB-0669, et monoklonalt antistof rettet mod en nøgleregion af SARS-CoV-2-spidsproteinet. Resultater fra dette forsøg hjælper med at reagere på fremtidige pandemier og forbedre behandlinger af COVID-varianter.
- Forberedt på at indsende en ansøgning om klinisk forsøg i begyndelsen af 4. kvartal 2023 for det astma-fokuserede anti-TSLP monoklonale antistof, med kliniske forsøg, der forventes at følge kort efter.
"Virksomheden har gjort betydelige fremskridt i løbet af de sidste fem år, og jeg er overbevist om, at denne finansiering vil gøre os i stand til at realisere en fremtid, hvor udvikling af lægemidler ikke længere er et hasardspil," siger Noubar Afeyan, Ph.D., Co- stifter og bestyrelsesformand for Generate:Biomedicines.
Fremkomsten af generativ AI i lægemiddelforskning har ført til betydelige finansieringsstigninger for biotekvirksomheder, der udnytter denne teknologi. I juli modtog biotekvirksomheden Recursion en $ 50 millioner investering fra NVIDIA, som blev udført som en privat investering i offentlig equity (PIPE).
Recursion vil også samarbejde med NVIDIA for at fremskynde udviklingen af AI-fundamentmodeller til lægemiddelopdagelse.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau og har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og medievidenskab fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
Flere artikler
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau og har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og medievidenskab fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
