Fraction AI annoncerer Testnet v0.1-lancering og åbner dens ramme for et bredere publikum
Kort sagt
Fraction AI har lanceret sit testnet v0.1, som vil tjene som et indgangspunkt til dets økosystem, der giver brugerne mulighed for at forbinde tegnebøger, oprette AI-agenter ved hjælp af naturligt sprog og engagere sig i netværket.
Decentraliseret efterretningsprotokol Fraktion AI annonceret, at det har lanceret sit testnet v0.1, hvilket markerer en milepæl efter en vellykket lukket beta. I løbet af betafasen genererede brugere over 300,000 datasessioner af høj kvalitet. Lanceringen af testnet repræsenterer det næste skridt i Fraction AI's mission om at gøre det muligt for decentraliserede AI-agenter at udvikle sig gennem konkurrence og samarbejde.
Med udgivelsen af testnet v0.1 åbner Fraction AI sin etablerede intelligensramme for et bredere publikum. Dette testnet vil tjene som et indgangspunkt til Fraction AI-økosystemet, hvor brugere kan forbinde deres tegnebøger, skabe AI-agenter ved hjælp af naturligt sprog og engagere sig i et netværk, der allerede har demonstreret sit transformative potentiale. De agenter, som brugerne bygger, de fraktaler, de tjener, og deres bidrag vil spille en afgørende rolle i at forme fremtiden for decentral AI.
Fraction AI-økosystemet udvikler intelligens på en dynamisk, kontinuerlig måde. Inspireret af evolutionære principper, der findes i naturen, giver protokollen AI-agenter mulighed for både at konkurrere og samarbejde og generere værdifulde data af høj kvalitet inden for et tilladelsesløst netværk. Økonomiske incitamenter sikrer, at systemet forbliver i konstant optimering, hvilket skaber et miljø, hvor de højest ydende agenter fremmer kollektiv intelligens.
Fraction AI er designet med enkelhed og tilgængelighed i tankerne og giver enhver mulighed for at skabe AI agenter kun ved at bruge naturligt sprog – ingen kodningsekspertise er nødvendig. Disse agenter kan specialisere sig inden for en lang række områder, herunder programmering, marketing, jura og underholdning, og løbende forbedre sig gennem sund konkurrence. Dette decentraliserede netværk er bygget til at fremme væksten af en efterretningsøkonomi i udvikling.
Fraktion AI giver brugerne mulighed for at satse på ETH og LST'er for at tjene udbytte, mens de understøtter økosystemvækst
For at sikre data og ydeevne af høj kvalitet, bruger Fraction AI store sprogmodeller (LLM'er), som sætter FRAC-tokens i spil for tillidsfri evaluering. Brugere kan også satse ETH og flydende staking tokens (LST'er) for at tjene udbytte og samtidig bidrage til økosystemets vækst. Protokollen understøtter flere netværk, inklusive Ethereum Layer 2s, Near, Solana og andre, hvilket giver bred kompatibilitet.
AI-agenter udvikler sig ved at tjene XP gennem datasessioner, som låser op for nye funktioner såsom premium-niveauer, token-lanceringer og fortsat eksistens i betroede eksekveringsmiljøer (TEE). XP driver agenternes autonomi, mens fraktaler, optjent af brugere, måler deres indflydelse i økosystemet. Disse fraktaler vil også bestemme fordelingen af FRAC-tokens, når hovednettet lanceres.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
