DePIN-EdgeAI Synergi vil transformere folks digitale liv: Rock Zhang, grundlægger af Network3
AI-industrien lider under monopolistisk kontrol af centraliserede virksomheder, hvilket påvirker startups og generelle brugere negativt. Imidlertid, web3 teknologier som DePIN kan gribe ind og demokratisere AI-sektoren.
I denne session talte vi med Rock Zhang, grundlægger af Network3, om DePINs relevans i AI-industrien, EdgeAI, og samarbejdspotentialet mellem disse teknologier.
Q. Hej. Vil du venligst præsentere dig selv og dele din professionelle rejse med vores læsere?
Hej, jeg hedder Rock, og det er dejligt at være her. Jeg er grundlæggeren af Network3, et AI Layer2, der udnytter DePIN til at hjælpe AI-udviklere med at konkludere, træne og validere modeller i skala.
Jeg er også grundlæggeren af Rock TechX, en platform, der sætter folks digitale liv i stand til at blive mere sikkert. Før det var jeg Lead Product Manager hos iHealth Labs, socialbook.io og Anchorfree og 360.
Min akademiske baggrund er i Science and Business, efter at have studeret ved Beijing Institute of Technology, Tsinghua University, Beihang University, National University of Singapore og Standford University Graduate School of Business.
Som iværksætter og tech-leder brænder jeg for decentraliserede teknologier og AI-industrien. Jeg har dog fundet ud af, at centraliserede virksomheder dominerer AI-sektoren, hvilket skaber problemer med privatliv og uretfærdighed for brugere og adgangsbarrierer for startups.
Med Network3 har jeg forsøgt at skabe lige vilkår ved at bygge et AI Layer2-netværk til AI-industrien. Jeg tror, at en kombination af DePIN og AI vil muliggøre træning af små modeller, der bruger simple og inaktive kant-enheder til at demokratisere AI-domænet.
Q. Før vi fokuserer på Network3, kan du forklare relevansen af DePIN generelt og AI-industrien i særdeleshed?
Decentraliserede fysiske infrastrukturnetværk (DePIN'er) gør det muligt for brugere at bidrage og vedligeholde materialearkitektur i bytte for tokeniserede incitamenter.
Normalt kontrollerer store virksomheder infrastrukturstyring, fordi det er en kapitalintensiv proces med flere logistiske forhindringer. DePIN udvider imidlertid den infrastrukturelle deleøkonomi gennem kollektivt ejerskab, distribuerede omkostninger og decentraliseret sikkerhed.
DePIN'er kræver fysisk infrastruktur og middleware til off-chain computing til at behandle og analysere virkelige data. Det er her, jeg tror, at DePIN'er kan bidrage til AI-industrien.
I øjeblikket har nogle få virksomheder monopoliseret AI-udvikling ved at kontrollere enorme datapuljer og cloud computing-ressourcer. Derfor kræver startups enorme kapitaludgifter for at drive AI-modeller eller få adgang til delte data. Brugere går også på kompromis med datasuverænitet og privatliv uden økonomiske gevinster.
DePIN'er decentraliserer AI-sektoren ved at distribuere databehandling på tværs af flere enheder i netværkets kant. Således kan DePIN'er direkte bidrage til EdgeAI og udvide dets muligheder.
Q. Fra hvad vi ved, er EdgeAI et relativt nyt fremskridt inden for AI-området og noget anderledes end traditionelle AI-modeller. Hvordan virker EdgeAI, især med DePIN?
EdgeAI implementerer AI-algoritmer og modeller på smartphones og hjemmebaserede Internet of Things (IoT) enheder. Det afhænger ikke af centraliseret cloud-databehandling og analyserer data lokalt på individuelle enheder.
Da EdgeAI behandler data på enheder ved netværkets kant, reducerer det latens, øger hastigheden og forbedrer responstiden. Det reducerer båndbreddeforbruget yderligere, forbedrer skalerbarheden og giver mere sikkerhed og privatliv mod databrud.
DePIN og EdgeAI arbejder sammen ved at udnytte IoT-enheder, da de samtidig giver beregningskraft og direkte adgang til datasæt. Disse private og værdifulde data kan behandles på enheden lokalt uden at sende dem til cloud-servere, hvilket sikrer bedre privatliv.
Efterhånden som lokale data bliver tilgængelige til træning af AI-modeller på edge-enheder, fremskynder det maskinlæringsprocesser (ML). Desuden forbedrer det nøjagtigheden af AI-modeller ved at bruge lokaliserede dataindtastninger i realtid.
DePIN sikrer også tokeniserede incitamenter for at tilskynde enhedsejere til at dele processorkraft og personlige data. Incitamentsmodellen fremmer aktiv brugerdeltagelse og ressourcetilgængelighed på tværs af geografiske grænser og demografiske grupper.
Hos Network3 gør vi det muligt for AI-algoritmer at arbejde direkte på edge-enheder, hvilket bringer DePIN og AI sammen.
Q. Fortæl os mere om din virksomhed, Network3. Hvordan fusionerer det DePIN og AI for at hjælpe udviklere og brugere?
Network3 er et AI Layer2, der leverer tjenester til AI-udviklere globalt. Vores protokol gør det muligt for brugere at bidrage til AI-træning ved at dele internetbåndbredde, IP-adresse, datasæt og en enheds computerkraft i bytte for token-belønninger.
Network3 gør således to ting samtidigt. For det første forvandler det brugernes smarte enheder til værdiskabende fysiske aktiver, der giver en løbende passiv indkomst. For det andet sænker det startups' adgangsbarrierer i AI-domænet ved at facilitere retfærdig ressourcedeling i vores netværk.
Network3 kombinerer privacy computing, edge computing og fødereret læring for at træne AI-modeller.
Beregning af privatlivets fred sker gennem Certificateless Signcryption (CLSC) algoritmen, der giver kryptering og signatur for at sikre datafortrolighed. Desuden forhindrer vores kontrolmekanisme for datakorrekthed overførsel af forfalskede data.
Network3's edge computing udnytter edge-servere, der aflaster beregningstunge opgaver fra terminalenheder som telefoner for at forbedre vores operationelle ydeevne. Endelig bruger vores føderale læring en lokal-global mekanisme, bevis-på-bidrag og en incitamentstruktur til at fremme et deltagende økosystem.
Jeg er også glad for at kunne dele, at Network3 for nylig har indgået partnerskab med Jambo Phone, en web3 mobil enhed. Dette samarbejde vil gøre Network3-apps tilgængelige på Jambo, hvilket gør det muligt for brugere i nye vækstlande at deltage i DePIN-EdgeAI-området.
Q. Hvad tænker du om fremtiden for DePIN og EdgeAI? Hvordan vil disse teknologier påvirke os?
Jeg tror på, at DePIN-EdgeAI-synergien har potentialet til radikalt at transformere vores digitale liv. Det vil tilskynde både AI-baserede startups og internetbrugere til at samarbejde og arbejde hen imod at opbygge en human og intelligent teknologidrevet fremtid.
Hvis du ser på Messari indberette i begyndelsen af 2023 forventes DePIN-sektorens adresserbare marked at nå op på cirka 3.5 billioner USD i 2028. På samme måde forventes EdgeAI-markedets størrelse at vokse til mere end $186 milliarder i 2032.
Derfor har vi datadrevet markedsindsigt for med rette at hævde, at fremtiden er lys for DePIN-EdgeAI-samarbejdsprojekter. Vi har bare brug for de rigtige værktøjer til at udnytte dette nye marked og få mest muligt ud af det.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Gregory, en digital nomade fra Polen, er ikke kun finansanalytiker, men også en værdifuld bidragyder til forskellige onlinemagasiner. Med et væld af erfaring i den finansielle industri, har hans indsigt og ekspertise givet ham anerkendelse i adskillige publikationer. Ved at udnytte sin fritid effektivt, er Gregory i øjeblikket dedikeret til at skrive en bog om kryptovaluta og blockchain.
Flere artikler
Gregory, en digital nomade fra Polen, er ikke kun finansanalytiker, men også en værdifuld bidragyder til forskellige onlinemagasiner. Med et væld af erfaring i den finansielle industri, har hans indsigt og ekspertise givet ham anerkendelse i adskillige publikationer. Ved at udnytte sin fritid effektivt, er Gregory i øjeblikket dedikeret til at skrive en bog om kryptovaluta og blockchain.
