Danmarks forskere udvikler AI-beregner, der forudsiger 'menneskelig død' med 78 % nøjagtighed
Kort sagt
Forskere ved Danmarks Tekniske Universitet har udviklet AI-algoritmen Life2vec, en ’dom-beregner’, der kan forudsige menneskelig død.
Forskere ved Danmarks Tekniske Universitet (DTU) udviklede en kunstig intelligens algoritme, kaldet "domeberegneren", som hjælper med at forudsige døden.
Algoritmen, der officielt hedder Life2vec, forudsagde med succes dødsfald inden for fire år i over 75 % af tilfældene, ifølge undersøgelsen offentliggjort i Nature Computational Science online-tidsskriftet. Derudover AI model var i stand til korrekt at forudsige dem, der var døde i 2020 omkring 78% af tiden, siger forskere i rapporten.
Ifølge forskerne indsamlede de data om mere end 6 millioner mennesker fra Danmark, herunder oplysninger om alder, sundhed, uddannelse, job, indkomst og andre livsbegivenheder. Datasættet er desuden leveret af den danske regering, som samarbejdede om forskningen.
Det, der adskiller denne model, er dens unikke tilgang – den fungerer som en chatbot og udnytter eksisterende detaljer til at forudsige individers levetid.
Sune Lehmann, hovedforfatter af undersøgelsen fra december 2023 med titlen "Using Sequence Of Life-Events To Predict Human Lives," kastede lys over den innovative metodologi i et eksklusivt interview med The New York Post. Han forklarede: "Vi bruger teknologien bag ChatGPT (noget kaldet transformatormodeller) til at analysere menneskeliv ved at repræsentere hver person som den række af begivenheder, der sker i deres liv."
I modsætning til konventionelle AI-modeller dykker Life2vec ned i de indviklede detaljer i et individs liv, og omfatter faktorer som indkomst, erhverv, bopæl og helbredshistorie.
Lehmann forklarede, hvorfor de bruger denne metode ved at sammenligne den med, hvordan ord laver sætninger. Ligesom ord kommer sammen på en meningsfuld måde, sker begivenheder i en bestemt rækkefølge i vores liv. De valgte at forudsige, hvornår nogen kunne gå bort, fordi det er noget, folk har studeret i lang tid.
Dette giver dem mulighed for bruge AI at forstå en vigtig del af menneskelivet.
For at kontrollere, om Life2vec virkelig fungerer godt, har forskerne set på en stor gruppe på 6 millioner mennesker i Danmark fra forskellige baggrunde mellem 2008 og 2020.
De brugte Life2vec til at finde ud af, hvilke mennesker der sandsynligvis ville leve i mindst fire år mere efter 1. januar 2016. Undersøgelsen viste, at deres data var fleksible og kunne bruges til at skabe detaljerede tidslinjer for, hvordan hver person bevæger sig gennem tiden. Dette hjælper med at forstå de forskellige veje mennesker tager i livet.
Life2vec giver anledning til debat om etisk AI
Ud over dets lovende evne til at forudsige livsudfald, foranlediger fremkomsten af life2vec en kritisk undersøgelse af de etiske og samfundsmæssige implikationer forbundet med AI-drevet dødelighedsforudsigelser.
Nøjagtigheden og effektiviteten af algoritmen rejser spørgsmål om de potentielle konsekvenser af sådan fremsyn, herunder spørgsmål om Beskyttelse af personlige oplysninger, samtykke og den psykologiske indvirkning på enkeltpersoner og deres familier. Efterhånden som samfundet kæmper med AI's stadigt voksende evner, opstår der en bredere samtale om ansvarlig brug af teknologi til at forstå og navigere i kompleksiteten af den menneskelige eksistens.
At finde en hårfin balance mellem teknologiske fremskridt og etiske overvejelser bliver bydende nødvendigt, når vi træder ind i ukendte territorier og omformer konturerne af forholdet mellem kunstig intelligens og menneskeheden.
Den igangværende diskurs søger at etablere retningslinjer og rammer, der sikrer den etiske udrulning af kunstig intelligens, og fremmer en fremtid, hvor teknologisk innovation passer problemfrit med bevarelsen af menneskelig værdighed og velvære.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
Flere artikler
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
