Delphina indsamler $7.5 millioner for at udvikle generativ AI Co-Pilot til virksomheder
Kort sagt
AI-startup Delphina rejste $7.5 millioner til at udvikle sin LLM-drevne co-pilot, for at hjælpe virksomheder med at konstruere AI-modeller.
Opstart af kunstig intelligens (AI). Delphina rejste $7.5 millioner i finansiering fra investorer inklusive Radical Ventures, Costanoa Ventures og Stanford-professor Fei-Fei Li for at udvikle sin LLM-drevne co-pilot designet til at hjælpe virksomheder med at konstruere AI-modeller på tværs af forskellige sektorer, fra finans til detailhandel.
Delphina sigter mod at fremskynde konstruktionen og implementeringen af prædiktive AI-modeller gennem sin andenpilot. Selskabets formål at hjælpevirksomheder mangler dedikerede AI-teams til at implementere modeller til applikationer såsom prognoser, personalisering, prisforudsigelse og svindeldetektion ved at identificere og forberede de relevante data og lette modeltræning.
Grundlagt af to tidligere Uber-data- og ingeniørchefer, kendt for deres arbejde "på tidspunktet for ankomst"-forudsigelser, har Silicon Valley-startup'et til hensigt at lede den rejste kapital til at ansætte talenter i San Francisco Bay Area og fremskynde produktudviklingen.
"Virksomheder sidder på enorme mængder data, men finder det ofte en udfordring at udnytte dem til kunstig intelligens. Store sprogmodeller som f.eks GPT-4 gør det nu muligt at lukke det hul, og Delphina accelererer hastigheden fra måneder til dage eller timer."
sagde Jeremy Hermann, medstifter og administrerende direktør hos Delphina.
Virksomhedens ultimative mål er at gøre det muligt for flere virksomheder at udnytte potentialet i AI i deres operationer.
Delphina er i øjeblikket engageret med fem tidlige kunder, herunder en forsikringsudbyder, et logistikselskab og en e-handelsmarkedsplads, og forventer at gøre sit produkt bredt tilgængeligt i den sidste del af 2024.
LLMs vækstpotentiale for virksomheder
Store sprogmodeller (LLM'er) finder forskellige applikationer på tværs af brancher, og genkender effektivt, opsummerer, oversætter, forudsiger og genererer tekst og andet indhold, baseret på indsigt, der stammer fra massive datasæt.
Store virksomheder udstyret med betydelige ressourcer, drager fordel af LLM'er på tværs af forskellige afdelinger. De får fordele af fleksibiliteten til at tilpasse og integrere LLM'er i eksisterende rammer.
I modsætning hertil implementerer mindre virksomheder, der mangler kapaciteten til at engagere datavidenskabsfolk og maskinlæringsingeniører, strategisk LLM'er. Dette kan involvere at bruge LLM'er til kundeengagement på websteder, automatisere rutinemæssige kommunikationsopgaver eller udvinde indsigt fra kundefeedback.
I en nylig udvikling rejste en anden AI-startup Essential 56.5 millioner dollars i finansiering til udvikling "Enterprise Brain" teknologi skræddersyet til virksomhedsfunktioner. Virksomhedens LLM'er har til formål at hjælpe brugere med at løse stadigt mere komplekse opgaver, frigøre væsentlige færdigheder og forstærke organisatorisk indflydelse på samfundet.
Med den nye investering er Delphina klar til at give flere virksomheder mulighed for at udnytte det fulde potentiale af AI
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
