DeepMinds nye adaptive AI-agent Ada er næsten lige så intelligent som et menneske
Kort sagt
Ada, en kunstig intelligens-agent udviklet af DeepMind, er en nylig innovation, der næsten er lig menneskelig intelligens.
Ligesom mennesker er Ada i stand til hurtigt at tilegne sig nye færdigheder og tilpasse sig ændringer i sit miljø.
AdA kan "leve i det faktiske miljø", om end ufuldkomment, og kan lære nye kropslige tredimensionelle job lige så hurtigt som mennesker.
I et nyligt gennembrud har DeepMind skabt en AI-agent, Ada, der er næsten lige så intelligent som et menneske. Ada kan lære nye opgaver hurtigt og tilpasse sig miljøændringer, ligesom mennesker kan. Dette er et grundlæggende gennembrud, der kan have vidtrækkende konsekvenser for kunstig intelligens.
DeepMind har opnået dette gennembrud ved at foretage tilsyneladende ubetydelige ændringer af sine tidligere AI-agenter. For det første øgede det størrelsen af AI-agentmodellen. For det andet blev hukommelsesdybden af AI-agenter øget, så AI kunne stole mere på sine tidligere erfaringer. Endelig øgede DeepMind antallet af miljøer, hvor AI-agenter træner. Disse små ændringer resulterede i et stort spring fremad i Adas intelligens.
| Relateret artikel: Columbia University: AI vil være i stand til at tænke i de næste to år |
Ada er ikke kun klogere end tidligere AI-agenter, men tættere på mennesker med hensyn til dens evner. Dette er et stort gennembrud, der kan bane vejen for endnu flere fremskridt inden for kunstig intelligens i fremtiden.
Adas fremskridt er afgørende, da det er den første AI-agent, der lærer, når de står over for nye opgaver i nogle komplekse 3D-verdener, hurtigt lærer en ny opgave og derefter finder ud af, hvordan man gør det. For eksempel kan den gøre det bare ved at se en anden intelligent agent udføre sådan en opgave. Og alt dette sker omkring samme tid for mennesker.
For at forstå, hvorfor dette er så stor en sag, lad os først se på, hvordan AI-agenter typisk kun er meget gode til én ting. For eksempel var Googles AlphaGo AI-agent specielt designet til at spille spillet Go. Og det gør det meget godt, selv at slå verdens bedste Go-spiller i 2016. Men hvis du bad AlphaGo om at gøre noget andet, ville det være fuldstændig tabt.
| Relateret artikel: Stanford Observatory: AI vil føre til allestedsnærværende løgne og uimodståelig propaganda i 2023 |
I modsætning hertil er Ada ikke nær så god som AlphaGo til at spille Go. Ada er dog meget bedre end AlphaGo til hurtigt at lære nye opgaver, og det er fordi Ada fra bunden er designet til at være en AI-agent.
Det vil ikke være et stort stræk at sige, at Ada har nået niveauet ChatGPT med hensyn til dens muligheder. Men:
- If ChatGPT's "kloge chat" bliver næsten ikke til at skelne fra mennesker.
- AdA kan, omend ufuldkomment, "leve i den virkelige verden", og tilpasser sig nye kropslige tredimensionelle opgaver lige så hurtigt som mennesker.
Nu er der kun ét spørgsmål. I hvor høj grad vil evnen til at leve i en 3D-simulering være anvendelig for livet for en AI agent i vores fysiske verden? Og hvis denne færdighed er godt tolereret af AI-agenter i vores verden, bliver folk nødt til at give plads her.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
