Forretning Nyheds rapport
April 02, 2024

Decentraliseret GPU-netværk Io.net samarbejder med Allora for at låse op for sikker AI-udvikling

Kort sagt

Io.net samarbejdede med Allora for at forbedre dens beregningseffektivitet og modelnøjagtighed i AI- og ML-udviklingsprocesser.

Decentraliseret GPU-netværk Io.net samarbejder med Allora for at låse op for sikker AI-udvikling

Decentraliseret GPU-netværk io.net annonceret et partnerskab med det selvforbedrende decentrale AI-netværk Allora at forbedre dens beregningseffektivitet og modelnøjagtighed i AI og maskinlæring (ML) udviklingsprocesser.

Io.net letter implementeringen af ​​skalerbar GPU klynger for ML-ingeniører, der beskæftiger sig med AI-modeltræning og inferens. 

Med de funktioner, som Allora leverer, får io.net evnen til at styrke sikkerheden og privatlivets fred for AI- og ML-beregninger, samtidig med at høje effektivitetsstandarder opretholdes, og udnytter et selvforbedrende netværk af ML-modeller til at optimere resultaterne. Desuden vil dette samarbejde facilitere sikker og decentraliseret træning af AI og ML modeller på tværs af forskellige sektorer, med prioritering af privatlivsbevarende dataanalyse og fødererede læringsteknikker.    

På denne måde bidrager Allora med slutninger og selvforbedringsmekanismer, mens io.net leverer de beregningsmæssige ressourcer og infrastruktur, som udviklere kan bruge og bygge videre på. Med Allora bidrager arbejdere med deres slutninger til netværket og forudsiger nøjagtigheden af ​​andre deltageres slutninger inden for et udpeget emne eller undernetværk. 

Ved at integrere Alloras selvforbedringsmekanisme kan modeller, der anvender io.nets beregningsressourcer, desuden udnytte de effektive slutninger, der garanterer overlegen ydeevne sammenlignet med individuelle modeller inden for netværket.

Denne selvforbedringsmekanisme fremmer udviklingen af AI modeller i stand til at tilpasse sig forskellige sammenhænge og konsekvent forbedre deres præstationer. Således kan brugere af applikationer bygget på io.net forudse øget nøjagtighed og pålidelighed i de resultater, der genereres af de AI-modeller, de skaber og implementerer, uanset om de er engageret i økonomisk analyse, forudsigelig modellering eller enhver anden AI-drevet applikation scenarie.

"Dette partnerskab repræsenterer et afgørende øjeblik for os," sagde Ahmad Shadid, CEO for Io.net. "Blander det bedste fra decentraliserede computer- og AI-teknologier for at låse op for nye muligheder for både udviklere og virksomheder," tilføjede han. 

Io.net sikrer $30 millioner i serie A-finansiering til at styrke AI-infrastruktur

Io.net fungerer som et decentraliseret computernetværk, der tilbyder ML-ingeniører skalerbare distribuerede klynger til væsentligt reducerede omkostninger sammenlignet med centraliserede tjenester. 

Netværket hjalp med træning, finjustering og slutningsprocesser for over 1,000 ML-modeller, hvilket førte til betydelige omkostningsreduktioner på op til 90 % for brugerne. Med over 200,000 GPU'er, der bidrager med beregningskraft til sit netværk, står Io.net i spidsen for at demokratisere adgangen til AI-udviklingsværktøjer og beregningsressourcer.  

For nylig afsluttede io.net en serie A finansieringsrunde, og rejste $30 millioner fra blandt andre investorer Hack VC, Foresight Ventures, SevenX og Multicoin Capital. Midlerne vil blive brugt til at videreudvikle et decentraliseret GPU-netværk for at afhjælpe manglen på AI-computerressourcer. 

Ansvarsfraskrivelse

I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.

Om forfatteren

Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.

Flere artikler
Alisa Davidson
Alisa Davidson

Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.

Institutionel appetit vokser mod Bitcoin ETF'er midt i volatilitet

Afsløringer gennem 13F-arkivering afslører bemærkelsesværdige institutionelle investorer, der dytter i Bitcoin ETF'er, hvilket understreger en voksende accept af ...

Vide mere

Straffeudmålingsdagen ankommer: CZ's skæbne hænger i balance, da amerikansk domstol overvejer DOJ's anbringende

Changpeng Zhao står klar til at blive dømt ved en amerikansk domstol i Seattle i dag.

Vide mere
Tilmeld dig vores innovative teknologifællesskab
Læs mere
Læs mere
MPost Slutter sig til industriledere i 'Bitcoin Deserves An Emoji'-kampagne, der understøtter Bitcoins symbolintegration på ethvert virtuelt tastatur
Lifestyle Nyheds rapport Teknologier
MPost Slutter sig til industriledere i 'Bitcoin Deserves An Emoji'-kampagne, der understøtter Bitcoins symbolintegration på ethvert virtuelt tastatur
Maj 10, 2024
Crypto Exchange OKX lister Notcoin, indstillet til at introducere spothandel med NOT-USDT-par den 16. maj
Markeder Nyheds rapport Teknologier
Crypto Exchange OKX lister Notcoin, indstillet til at introducere spothandel med NOT-USDT-par den 16. maj  
Maj 10, 2024
Blast lancerer tredje Blast Gold Distribution Event, tildeler 15 mio. point til DApps
Markeder Nyheds rapport Teknologier
Blast lancerer tredje Blast Gold Distribution Event, tildeler 15 mio. point til DApps
Maj 10, 2024
Espresso Systems samarbejder med Polygon Labs for at udvikle AggLayer for at forbedre sammenlægningens interoperabilitet
Forretning Nyheds rapport Teknologier
Espresso Systems samarbejder med Polygon Labs for at udvikle AggLayer for at forbedre sammenlægningens interoperabilitet
Maj 9, 2024