Databricks annoncerer Dolly, endnu et "Budget" Open-Source ChatGPT Konkurrent
Kort sagt
Dolly er en Alpaca-klon skabt af Databricks for at demokratisere adgangen til store sprogmodeller.
Det kan trænes på en lille mængde information, der kun bruger $30 og 3 timers arbejde.
I sidste uge blev der talt om en ChatGPT-lignende produkt kaldet Alpaca, hvis træning koster hundredvis af gange mindre end OpenAI modeller på grund af brugen af syntetisk information genereret vha GPT. Mød nu dukke, en Alpaca-klon opkaldt efter fåreklonen Dolly, hvis mission er at demokratisere adgangen til store sprogmodeller. Programmører hos Databricks siger at Dolly kan trænes på en lille mængde information for kun $30 og 3 timers arbejde. I dette tilfælde behøver du ikke en supercomputer til flere titusindvis af dollars.
Dolly forventes at være en game-changer inden for naturlig sprogbehandling, da det vil give små virksomheder og enkeltpersoner mulighed for at udvikle deres egne sprogmodeller uden at sprænge banken. Denne demokratisering af adgangen til store sprogmodeller kan føre til en stigning i innovation og kreativitet inden for kunstig intelligens.
Dolly blev skabt baseret på 2020 Eleuther sprogmodel, som kun har 6 milliarder parametre sammenlignet med 135 milliarder i GPT. Den gamle model blev modificeret ved hjælp af informationen modtaget fra Alpacaen nævnt ovenfor, og muligheden for at følge brugerprompts blev opnået, hvilket ikke var i den originale version. Nu kan den fungere som en chatbot, generere tekst og brainstorme om et givet emne.
På trods af kun at have 6 milliarder parametre, har Dolly vist en imponerende præstation i sprogopgaver og har potentialet til at være et mere effektivt og omkostningseffektivt alternativ til større modeller som f.eks. GPT. Med yderligere udvikling og træning kan Dolly blive et værdifuldt værktøj til naturlige sprogbehandlingsapplikationer.
Ud fra dette gør Databricks den antagelse, at køligheden af samme ChatGPT ligger netop i kvaliteten af de informationer, som chatbotten blev trænet på og ikke i selve modellens tekniske fremskridt. Når alt kommer til alt, lærte Dolly, forklarer udviklerne, lignende evner på meget kort tid, dog ikke på så højt et niveau. Dette understreger vigtigheden af træningsdata af høj kvalitet i opbygningen af effektive chatbots. Det tyder også på, at tekniske fremskridt inden for naturlig sprogbehandling ikke altid er nøglefaktoren til at forbedre chatbot-ydeevnen.
- OpenAI's ChatGPT sprogmodel er tilføje nye plugins at udvide sine muligheder. Disse plugins forbinder ChatGPT til tredjepartsapplikationer, hvilket giver den mulighed for at hente realtids- og videnbaseret information samt udføre handlinger som at booke en flyrejse eller bestille mad. Udviklere kan få adgang til dokumentation for at bygge deres plugins, og ChatGPT fungerer som en intelligent API-kalder ved at bruge API-specifikationen og naturlige sprogbeskrivelser.
Læs flere relaterede emner:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
