Columbia University: AI vil være i stand til at tænke i de næste to år
Kort sagt
Neurale repræsentationer af naturalistiske hændelser opdateres, når vores forståelse af fortiden udvikler sig, ifølge en nylig undersøgelse fra tre amerikanske universiteter.
Forståelse er umulig uden en retrospektiv opdatering af tidligere kodet information i hjernen i lyset af nyligt afslørede omstændigheder.
De neurale repræsentationer af tidligere lagrede scener i hukommelsen blev omkodet for at afspejle ændringer i forståelsen af disse scener i lyset af ny information.
Sådanne systemers manglende evne til at forstå ny information, der ændrer fortolkningen af information, der allerede er kodet i hukommelsen, dannet i løbet af AI-træningen, skyldes primært, at de ikke omkoder deres hukommelse.
Neurale repræsentationer af naturalistiske hændelser opdateres, når vores forståelse af fortiden udvikler sig, ifølge en nylig undersøgelse fra tre amerikanske universiteter. Dette arbejde er bemærkelsesværdigt for dets mål og kreativiteten i dets tilgang. Målet er at undersøge, hvordan hjernen ændrer vores forståelse af tidligere begivenheder som reaktion på ny information ved at undersøge variationer i neurale repræsentationer.
Forskerne brugte den berømte overnaturlige thriller "The Sixth Sense" i denne undersøgelse. Filmens plot drejer sig om en dreng, der hævder at se spøgelser, og en læge, der forsøger at hjælpe ham. Tre grupper af forsøgspersoner fik forskellig ekstra information om de to karakterer og blev bedt om at optage deres fortolkninger af filmen.
| Relateret artikel: Amerikas uddannelsessystem har hårdt brug for 300 lærere - men ChatGPT kunne være svaret |
Følgende var forskernes hypoteser:
- Gennem hele filmen gemmes detaljer om historien, karaktererne og begivenhederne i seerens episodiske hukommelse, afhængigt af deres personlige fortolkning.
- Afsløringen af, at lægen selv var et spøgelse i slutningen af filmen, skulle ændre seerens forudfattede forestillinger om, hvad der skete tidligere.
- Ved at omkode den til at inkludere de nye oplysninger, bør denne justering "opfriske seerens hukommelse."
amerikansk forskere har taget en lignende tilgang. Neurale repræsentationer (mønstre af neuronal aktivitet) af "Default Brain Network" blev undersøgt. Dette netværk aktiveres blandt andet under bearbejdning (kodning) af kontinuerlige, rige, dynamiske stimuli såsom film og lydhistorier. Lange "receptive tidsvinduer" eksisterer i områderne af dette netværk, hvor højniveauinformation akkumuleret over lange perioder (f.eks. filmscener, tekstafsnit) integreres og lagres for at understøtte forståelsesoperationen.
Forståelse er en universel kognitiv operation forbundet med assimilering af ny information, dens inkorporering i systemet af etablerede overbevisninger og opdateringer af dette system, når ny information læres. Med andre ord er forståelse umulig uden en retrospektiv opdatering af tidligere kodet information i hjernen i lyset af nyligt afslørede omstændigheder.
Undersøgelsen bekræftede eksperimentelt forfatternes hypotese. De neurale repræsentationer af tidligere lagrede scener i hukommelsen blev omkodet for at afspejle ændringer i forståelsen af disse scener i lyset af ny information.
| Relateret artikel: ChatGPT er forbudt i New York skoler; resten af USA vil følge trop |
Vi kan drage en vigtig konklusion af dette for udviklingen af "forståelse af AI." Manglen på forståelse for disse systemer mindsker i høj grad sensationslysten ved AI-systemer, som f.eks ChatGPT's talrige intellektuelle præstationer.
Uanset hvor svært de mest avancerede moderne AI-systemer passerer, eller hvor komplekse intellektuelle funktioner de udfører, er de stadig blottet for selv en smule forståelse og arbejder udelukkende ved at optimere det statistisk mest sandsynlige valg af de næste ord.
Sådanne systemers manglende evne til at forstå ny information, der ændrer fortolkningen af information, der allerede er kodet i hukommelsen, dannet i løbet af AI-træningen, skyldes primært, at de ikke omkoder deres hukommelse.
AI forstår endnu ikke, hvordan hjernen aktivt ændrer vores opfattelse af tidligere begivenheder i lyset af ny viden.
Det kan således siges, at en sådan "viden om AI" vil materialisere sig inden for de næste to år.
Læs mere om AI:
- You.coms nye AI chatbot eller hvad sker der hvornår ChatGPT-lignende chatbot får realtidsadgang til nettet
- ChatGPT består Wharton MBA eksamen
- OpenAIs administrerende direktør oplyser, at uddannelsessystemet bør tilpasse sig ChatGPT, ikke forbyde det
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
