Cohere afslører Command A+, der fremmer suveræn og effektiv implementering af AI i virksomheder
Kort sagt
Cohere lancerer Command A+, en open source MoE LLM til virksomheds-AI, der tilbyder effektive, multimodale, flersprogede agentfunktioner med lave beregningsbehov og suveræne implementeringsmuligheder.
Enterprise AI-virksomhed Sammenhæng har annonceret udgivelsen af Command A+, en open source-sprogmodel med en blanding af eksperter designet til agentopgaver i virksomhedsklassen med relativt lave beregningskrav.
Virksomheden sagde, at modellen bygger på et års arbejde i North, Coheres virksomhedsarbejdsområde til udvikling og implementering af agentiske AI-systemer, og samler muligheder fra hele Command-familien i en enkelt model beregnet til skalerbar brug på tværs af eksperimenterings-, implementerings- og produktionsmiljøer.
Command A+ er nu tilgængelig under Apache 2.0-licensen, hvilket giver udviklere bred adgang til en model, som Cohere siger er beregnet til at understøtte suveræn AI-implementering, herunder miljøer, hvor organisationer ønsker direkte kontrol over infrastruktur og modeladfærd. Udgivelsen inkluderer downloadbare vægte på Hugging Face, sammen med implementeringsvejledning og implementeringsmuligheder gennem Coheres Model Vault.
Ifølge virksomhedens offentliggjorte specifikationer bruger modellen en sparsom MoE-arkitektur, har 218 milliarder parametre i alt med 25 milliarder aktive parametre, understøtter en inputkontekst på 128,000 tokens og kan generere op til 64,000 tokens. Den er designet til tekst-, billed- og værktøjsbrugsinput og kan producere tekst-, ræsonnement- og værktøjsbrugsoutput på tværs af 48 sprog.
Command A+ fokuserer på virksomhedseffektivitet og suveræn AI-implementering
Cohere sagde, at Command A+ er optimeret til ræsonnement, hentningsudvidet generering, flersprogede opgaver, multimodal dokumentbehandling og agentiske arbejdsgange. Virksomheden understregede også dens hardwareeffektivitet og bemærkede, at modellen er tilgængelig i flere kvantiseringsformater, herunder BF16, FP8 og W4A4, og kan køre på et lille antal avancerede GPU'er. Modellen præsenteres også som Coheres hurtigste udgivelse til dato, hvor virksomheden nævner forbedringer i outputhastighed, lavere latenstid og bedre tokeneffektivitet sammenlignet med tidligere Command-modeller. Cohere sagde, at spekulativ afkodning er blevet tilpasset til modellens arkitektur for yderligere at forbedre inferenshastigheden uden at påvirke outputkvaliteten.
Virksomheden beskrev Command A+ som en konsolideret efterfølger til tidligere Command A-varianter og udtalte, at den overgår tidligere generationer på virksomhedsfokuserede opgaver såsom langkontekst-ræsonnement, multimodal forståelse, hentning og kodegenerering. Cohere fremhævede også benchmark-gevinster i forhold til Command A Reasoning, herunder stærkere resultater inden for telekommunikationsrelateret agentisk evaluering, terminalbaserede kodningsopgaver og interne målinger, der anvendes i North. Modellen siges også at forbedre ydeevnen inden for regnearksanalyse, besvarelse af agentiske spørgsmål og hukommelsesbaserede arbejdsgange.
Flersproget kapacitet er en anden central del af udgivelsen. Cohere sagde, at Command A+ udvider understøttelsen fra 23 sprog til 48, samtidig med at oversættelse og flersproget ræsonnement forbedres. Virksomheden rapporterede også fremskridt på ikke-europæiske sprog, herunder forbedringer i tokeniseringseffektivitet for arabisk, koreansk og japansk. I multimodale benchmarks blev det sagt, at modellen viste stærkere resultater på dokument- og billedræsonnementsopgaver, herunder MathVista, MMMU og CharXiv-relaterede evalueringer.
Branchens interesse for udgivelsen afspejledes i kommentarer fra Fujitsu, som sagde, at modellens arkitektur og agentpræstation stemmer overens med deres egen suveræne AI-strategi. Cohere udformede lanceringen som en del af en bredere indsats for at adressere tre prioriteter inden for virksomhedens AI på samme tid: kapacitet, sikkerhed og omkostninger. Virksomheden sagde, at fremtidig udvikling fortsat vil fokusere på ræsonnement, multimodal ydeevne og kodning, samtidig med at modellerne forbliver egnede til implementering i kundestyrede miljøer.
Command A+ er tilgængelig via Hugging Face, Model Vault, Coheres API og et gratis online demoområde. Cohere sagde, at dokumentation og implementeringsmaterialer også er tilgængelige for organisationer, der ønsker at teste eller integrere modellen i virksomhedens arbejdsgange.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
