Capgemini-rapport forudsiger, at 37 % af softwarekoden snart vil blive oprettet med generativ AI-assistance
Kort sagt
Capgemini Research Institutes rapport hævder, at omkring 37 % af softwarekoderne vil blive genereret med hjælp fra generativ AI i 2026.
Omkring 37 % af softwarekoderne vil blive genereret med hjælp fra generativ kunstig intelligens i 2026, og generative AI-værktøjer er klar til at øge tidsbesparelsen for softwareudvikling fra 15 % til imponerende 43 % inden for de næste tre år, som fremhævet i seneste rapport fra Capgemini Forskningsinstitut med titlen "The Art of Software: Den nye vej til værdiskabelse på tværs af industrier."
I erhvervslivets evigt udviklende landskab er softwaren i centrum – klar til at blive omdefine den næste æra og organisationer forventer en betydelig stigning i deres softwarebaserede omsætning, der forventes at nå 29% i 2030, et bemærkelsesværdigt spring fra de 7% registreret i 2022, hedder det i rapporten.
På forkant med denne software-ledede transformation er generativ AI, der dukker op som en nøgleco-pilot for at fremskynde udviklingens livscyklus.
drevet af den eskalerende efterspørgsel efter forbundne og intelligente produkter og tjenester, tyr organisationer i stigende grad til generative AI-teknologier for at hjælpe ingeniører og fremskynde den hurtige levering af softwarekode.
Undersøgelsen afslører en overbevisende tendens, hvor syv ud af 10 organisationer udtrykker deres hensigt om at integrere generativ AI i deres softwareudviklingsprocesser i løbet af det næste år.
Det er bemærkelsesværdigt, at kun 28% af de adspurgte organisationer har erklæret deres modvilje mod at inkorporere generativ AI for at hjælpe softwareudvikling i de næste 12 måneder.
Generativ AI – et afgørende værktøj for softwareingeniører
Generativ AI vinder frem som et afgørende værktøj, der bruges af software ingeniører gennem hele livscyklussen. Fra at udføre forretningsbehovsanalyse og udarbejde brugerhistorier til at yde assistance til at skrive, optimere, færdiggøre, teste, fejlfinde og overvåge softwarekode, er generativ AI blevet en integreret del af udviklingsprocessen.
Desuden afslører undersøgelsen en betydelig tendens i adoptionen inden for software engineering. I øjeblikket eksperimenterer 30 % af organisationerne aktivt med denne teknologi for at forbedre deres softwareudviklingspraksis.
Ser vi fremad, har 42 % af organisationerne planer om at integrere dem i deres arbejdsgange inden for de næste 12 måneder. Det udviklende landskab understreger den stigende anerkendelse af generativ AI som et værdifuldt aktiv i arsenalet af værktøjer, som softwareingeniører benytter til at forme fremtiden for softwareudvikling.
Thoughtworks, et teknologikonsulentfirma, afslørede de lovende resultater af nylige eksperimenter, der dykkede ned i integrationen af værktøjer som f.eks. ChatGPT og GitHub Copilot gennem hele softwareudviklingens livscyklus.
Ifølge firmaet viser resultaterne af disse eksperimenter en bemærkelsesværdig stigning på 10-30 % i produktiviteten, hvilket markerer en væsentlig rolle i softwareudviklingslandskabet. Omfanget af produktivitetsgevinster er dog betinget af tre kritiske faktorer.
For det første spiller udviklererfaring en central rolle, da ingeniører skal besidde viden til at formulere effektive anmodninger og evaluere output uden at gå på kompromis med kvaliteten.
For det andet fremhæves færdigheder med sådanne værktøjer som en væsentlig komponent. Brugere er forpligtet til ikke kun at mestre kunsten at lave effektive prompter, men også at forstå nuancerne i disse værktøjer, ved præcist hvornår og hvordan de skal udnytte dem uden at give efter for distraktioner.
Endelig er effektiviteten af generativ AI kontekstuel, med dens optimale ydeevne observeret i vel-defined problem domæner. Efterhånden som kompleksiteten udvides, er sandsynligheden for at køre betydelig produktivitet gevinster aftager.
Overordnet set styrer banen for softwareudvikling mod en fremtid, hvor generativ AI bliver en allieret for softwareingeniører, og det kandefine landskabet for softwareudvikling i de kommende år.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
Flere artikler
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
