Kan industrititaner som Apple og Google følge med i agile startups i det disruptive teknologiløb?
Kort sagt
AI-revolutionen er karakteriseret ved en hidtil uset omkostningsreduktion, hvor AI-modellers ydelsesomkostninger falder med det halve hver fjerde måned sammenlignet med Moores lov om halvledere.
En ny hvidbog udgivet af Cathie Woods investeringsselskab, ARK Invest, kaster lys over den indviklede dynamik, når fremtrædende forretningsfigurer navigerer i AI-landskabet.
Transformationen i AI-omkostninger
En omkostningsreduktion uden sidestykke er kernen i AI-revolutionen. Hvidbogens forfatter og cheffuturist hos ARK Invest, Brett Winton, understreger, at omkostningerne ved at køre AI-modeller med sammenlignelig ydeevne er blevet halveret hver fjerde måned. Dette er den største omkostningsreduktionskurve i teknologihistorien, og den forventes at fortsætte i de næste ti år.
Winton sammenligner dette med Moores lov i halvlederbranchen, hvor priserne normalt falder med det halve hver 18. til 24. måned, for at sætte tingene i perspektiv. Konsekvenserne er indlysende: AI-revolutionens hastighed er fire til seks gange hurtigere end halvlederrevolutionens, som har været motoren bag teknologisk vækst i årtier.
Etablerede it-virksomheder står over for et tveægget sværd som følge af dette hurtige omkostningsfald. På den ene side giver det en chance for at gøre brug af progressivt potente AI-kapaciteter til faldende omkostninger. Det gør det dog også nemmere for startups og mindre rivaler at komme ind på markedet, hvilket kan udfordre de store virksomheders hegemoni.
De disruptive teknologiers kvaliteter
Ifølge ARK Invest, har disruptive teknologiplatforme tre nøglekarakteristika: de trænger ind i nye eller undertjente industrier, har betydelige omkostningsfald og har forretningsmodeller, der tager tid at tjene penge på, og som måske ikke virker økonomisk tiltalende i starten.
Disse kvaliteter fremmer en atmosfære, hvor mere agile, mindre virksomheder kan udfordre industrigiganternes dominans – selv når disse virksomheder er bevidste om teknologiens potentiale og gør en indsats for at bruge den til deres egen økonomiske fordel.
Da AI har hver af disse egenskaber, er det den ultimative forstyrrende teknologi. Dets potentielle applikationer spænder over en bred vifte af områder, hvoraf mange i øjeblikket er underbetjent af nuværende teknologier, og dets hurtige omkostningsfald er allerede tydelige. Desuden følger mange AI-drevne forretningsmodeller trenden med disruptiv teknologi ved at lægge mere vægt på brugerindsamling og dataindsamling end på hurtig indtægtsgenerering.
Den store tekniske tilgang til kunstig intelligens
Både Apple og Google har taget en forsigtig tilgang til at integrere AI i lyset af dette forstyrrende potentiale. Ifølge Winton bruger etablerede teknologivirksomheder ofte denne taktik, og lader startups "de-risiko" innovative ideer, før de bruger dem bredt.
Denne metode er vist af Googles håndtering af massive sprogmodeller. Virksomheden ventede med at gøre sin sofistikerede sprogmodel tilgængelig for offentligheden til efter OpenAI havde været tilgængelig i mere end tre år. Endnu var Googles ydeevne ikke så god som OpenAI's, og brugerne skulle betale mere end 40 % mere for Googles mest sofistikerede model end for OpenAIden mest effektive.
Foto: ARK Invest
På trods af sit ry for streng produktudvikling, har Apple endnu ikke udgivet en større sprogmodel. Virksomheden vil sandsynligvis lancere sine første banebrydende AI-drevne varer i efteråret 2024, langt senere end mange af sine konkurrenter.
Der er fordele ved denne metodiske tilgang. Som Winton påpeger, kan transport af varer, der udviser uregelmæssig adfærd, være temmelig foruroligende for dem, der passer på et velopbygget omdømme. Grundlaget for både Google og Apples succes har været leveringen af pålidelige, brugervenlige varer og tjenester. AI's evne til at give uventede eller uønskede resultater udgør en alvorlig trussel mod brugernes tro på virksomheden og dens brand.
Muligheden for nytilkomne
På grund af AI's disruptive karakter og hurtigt faldende priser er der mange muligheder for nye spillere til at udfordre dominansen af veletablerede teknologigiganter. Mindre virksomheder og startups kan være bedre rustet til at udnytte AI's løfte fuldt ud, da de er mindre begrænset af ældre systemer og kan bevæge sig hurtigt.
Dette er ikke kun en AI-dynamik. Igennem teknologiens historie har sprøjt af hurtig udvikling ofte resulteret i opstigningen af nye markedsledere på bekostning af mere etablerede virksomheder. Nye dominerende virksomheder opstod med hvert skift fra mainframe-computere til personlige computere og derefter til mobile enheder.
Der kan være en lignende tendens til AI-transformationen. Virksomheder, der hurtigt kan eksperimentere, gentage og tilpasse sig det skiftende AI-landskab, kan have stor gavn af det. Som følge heraf kan teknologisektoren blive mere levende og konkurrencedygtig, hvor nye virksomheder dukker op for at udfordre de etablerede kraftcentre som Apple og Google.
Håndtering af innovation og risiko i balance
Vanskeligheden for Apple og Google er at finde den ideelle blanding mellem risikostyring og innovation. Disse virksomheder har gjort milliarder af brugere over hele verden glade ved at levere polerede, pålidelige varer og tjenester. Deres omhyggelige tilgang til integration af kunstig intelligens indikerer en grundig forståelse af de mulige farer forbundet med at bruge uforudset teknologi i stor skala.
På den anden side kan overdreven forsigtighed føre til tabte chancer. Da kunstig intelligens udvikler sig så hurtigt, kan der ske store ændringer i det teknologiske miljø inden for måneder. Virksomheder, der er lang tid om at tilpasse sig, risikerer at skulle spille indhentning på et marked, der er gået frem.
På grund af arten af AI-udvikling kommer forbedringer desuden ofte via udbredt implementering og input fra den virkelige verden. Apple og Google kan muligvis reducere deres kapacitet til at opnå den information og den forståelse, der kræves for at forbedre og udvikle deres AI-systemer, hvis de udskyder udgivelsen af AI-drevne funktioner og produkter.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artiklerVictoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.