Beyond DeFi og GameFi: Nate Holiday afslører de uventede industrier, der omfavner blockchain-drevne dataløsninger
Kort sagt
Nate Holiday diskuterer Space and Time's ZK-database og Proof of SQL-teknologi og fremhæver deres potentiale til at transformere industrier som f.eks. GameFi, DeFi, økonomi og revision gennem tillidsfri databehandling.
I dette interview Nate Holiday, CEO og medstifter af Rum og tid, dykker ned i forviklingerne af tillidsfri databehandling, herunder deres udvikling af en ZK-database og Proof of SQL-teknologi. Han udforsker, hvordan disse innovationer adresserer kritiske udfordringer inden for blockchain-skalerbarhed, dataverifikation og integration af on-chain og off-chain data, hvilket potentielt transformerer industrier fra GameFi og DeFi til traditionel økonomi og revision.
Kan du uddybe vigtigheden af tillidsfri databehandling i Web3 applikationer?
Jeg synes det er ret ligetil fra en DeFi perspektiv. Vi ved alle, at der er priser, der føres til decentraliserede finansielle applikationer, og du skal kunne stole på disse priser. Du skal være sikker på, at prisen er korrekt, især hvis der sker udvekslinger mellem to forskellige parter.
Ligeledes kører der i dag en masse applikationer over hele verden på centraliserede databaser, der kan manipuleres. Nu løser blockchain et kritisk behov, som er en finansiel hovedbog, men alle andre applikationsdata i dag sidder i en centraliseret database off-chain.
Hvordan virker Proof of SQL, og er der nogen fordele i forhold til traditionelle databehandlingsmetoder?
Genereret SQL kører mod den fulde historie af blockchain-dataene. Hvis dit spørgsmål handler om Ethereum, vil det køre en komplet databasescanning af Ethereum-dataene fra oprindelse til dato, afhængigt af det spørgsmål, du stiller. Så får du resultaterne.
Det pæne ved resultatet er, at det ikke bare er en liste; det er faktisk grafer og visualiseringer. Цу forudsige, hvilke typer grafer og visualiseringer, vi mener er mest interessante baseret på den forespørgsel, du stiller.
Har du nogen planer om at implementere andre AI-drevne løsninger?
Vi arbejder på en verificerbar AI-løsning lige nu. Dette inkluderer evnen til at verificere kilder og spore forståelsesdrift inden for en stor sprogmodel og forstå drift inden for en stor sprogmodel. Det er alle ting, som vi fortsætter med at arbejde på på AI-fronten.
Kan du uddybe, hvordan jeg forbinder og indekserer blockchain-data med off-chain-datasæt?
Når du taler om en ZK-database, specifikt i Web3, skal du forstå, at de indeksdata, der kommer ind i databasen, skal være nøjagtige. Til dette kan du bruge en ZK-kompatibel indekser, der bringer indeksdata fra blockchains ind i databasen.
Hvis du vil sige, at alle, der har nået niveau 20 i spillet, får en vis NFT, skal du kunne kombinere on-chain og off-chain data. Du skal tage data fra kæden og sikre, at data er nøjagtige, og så skal du tage alle de data på spilniveau, der ligger uden for kæden. Baseret på hvad der sker i dette spil, præstationerne, hvor de bor, hvem de spiller med, og hvad de har opnået, vil du give dem en belønning for det.
Du har brug for disse off-chain-data og disse on-chain-data for at komme sammen på en manipulationssikker måde, hvor du ikke kan forfalske dem. Folk tjener faktisk disse belønninger, og de skal begrænses til kun dem, der har optjent dem.
Hvad med skalerbarhed, især når man taler om store datasæt og komplekse forespørgsler?
Grænsen for smarte kontrakter er skalerbarhed fra et dataperspektiv – den kan ikke indeholde terabyte data eller behandle terabyte data inden for en bloktid. Datavarehuse har eksisteret i lang tid. De gør processen parallel takket være mange forskellige noder, compute noder, så den er meget hurtig og kan håndtere store datasæt.
Hvordan adskiller din tilgang til blockchain-dataindeksering sig fra andre løsninger på markedet?
Vi arbejdede med en masse forskellige leverandører og udbydere, og vi indså, at deres indekseringsløsninger, selvom de gjorde fremskridt, ikke levede op til de standarder, der kræves for et ZK-bevis inden for bloktid. Forskellen ligger i, hvordan vi håndterer reorgs inden for visse blockchains. Vi indekserer faktisk en blockchain flere gange og har en ZK-kompatibel proces, som verificerer blockchainen flere gange og kontinuerligt.
Tror du det Web3 virksomheder er ikke forbruger-fokuserede, men udvikler-fokuserede lige nu?
Der er mange mennesker, der forsøger at løse infrastrukturbehovene inden for blockchain, og det med rette. Hvis du ville bygge på blockchain i 2020-2021, var det meget svært at gøre det. Det bliver meget nemmere nu. Vi løser infrastrukturproblemerne, og nu begynder du at se mange flere applikationer blive udviklet, som er spændende for brugerne.
Du har allerede nævnt GameFi og DeFi. Er der andre industrier, hvor blockchain-løsninger kan være gavnlige?
Der er i dag stor interesse for finansielle institutioner. Mange store banker og finansielle institutioner bruger blockchain til revision og sporbarhed eller til at opbygge nye typer blockchain-kapaciteter i bankerne. Jeg kan også nævne GameFi da det er ret populært lige nu.
Hvordan ser du rollen som verificerbare computerlag udvikler sig som Web3 økosystemet modnes?
Vi tror på, at verificerbar computing vil ændre computerparadigmet i fremtiden. Om ti år tror vi, at en database vil behandle verificerbare data gennem ZK-teknologi, og de fleste brugere vil ikke engang vide, at det sker.
Så over 22 % af verdens databehandling foregår i skyen. For XNUMX-XNUMX år siden foregik det hele på stedet. Der var disse lokale datacentre, som virksomheder havde, og hvis du brugte nogen form for applikation, brugte du en on-premise databaseløsning, on-premise servere. Nu er meget af den arbejdsbyrde flyttet til skyen.
Om ti år tror vi, at det vil være det samme med verificerbare data. Virksomheder, applikationer og brugerefterspørgsel vil diktere behovet for verificerbar databehandling. Slutbrugeren vil ikke rigtig bemærke, at der er en forskel – der kommer ikke til at være et forsinkelse, det bliver ikke dyrere.
Tænk på, at al behandling i verden i dag hovedsageligt foregår på centraliserede databaser, der kan manipuleres. I fremtiden tror vi på, at al den beregning vil være verificerbar.
Hvilke udfordringer forudser du med at opnå en udbredt anvendelse af blockchain og ZK, og hvordan løses disse?
Udfordringen med ZK-teknologi i fortiden var, at folk troede, at det er langsomt og dyrt. Vi er virkelig spændte på, hvor det går hen, fordi vi tror på, at computerverdenen vil blive ændret om ti år.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
