Bedste 30 prompter til ChatGPT Avanceret dataanalyse (f.eks. kodefortolker)
Se de seneste fremskridt inden for AI-drevne værktøjer til datavisualisering! Udforsk hvordan ChatGPT kan hjælpe udviklere, analytikere og ledere med at forstå og visualisere deres data. Dyk ned i de bedste prompter, der er designet til at forbedre din datavidenskabelige oplevelse og gøre det til en leg at finde indsigt.
| Læs mere: Best 10 ChatGPT Jailbreaks i 2023 |
Fordele og ulemper ved at bruge ChatGPT Avanceret dataanalyse
| FORDELE |
|---|
| Til udforskende dataanalyse og visualisering er Code Interpreter sindssyg. Din egen persondataanalytiker og videnskabsmand. |
| Spørg ved at bruge naturligt sprog i stedet for at huske eller slå Seaborn- eller Matplotlib-kommandoer op. |
| Spørg GPT at forklare en graf, hvis du vil lære mere om den, eller hvis du ikke forstår, hvordan den fungerer. Forklaringer i realtid er nyttige for nogen som ikke har nogen handelserfaring. |
| Med et par enkle anvisninger kan du lave GIF'er, videoer, forretningsplaner, Diagrammer, websteder og alt muligt andet. |
| ULEMPER |
|---|
| Den mister hurtigt sin tiltrækning, fordi den ikke er i stand til at genkende mønstre uden yderligere information. Det kan være nyttigt til at forudsige adfærd, hvis det nøjagtigt identificerede stemning, produktomsætning og overlejrede det med gennemsnit. |
Spørg #1
Prompt: Graph common moving averages
Spørg #2
Prompt: Graph the log price
Spørg #3
Prompt: Graph the log distribution of prices
Spørg #4
Prompt: Graph volumes of shares traded
Spørg #5
Prompt: Create 5 beautiful and useful visualizations based on the data that is relevant to financial analysts and traders.
Spørg #6
Prompt: Here is the TESLA Inc Last 5 Years Stock Historical dataset, take a look and tell me what you find.
Spørg #7
Prompt: Kaggle dataset on tesla stock over the past 5 years
Spørg #8
Prompt: Can you please explain this file in simpler terms1. Enklere forklaringer
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Jeg havde en virkelig interessant fil med Customer Lifetime Value, en vigtig målestok for enhver virksomhed.
Bedt Kodetolk om at forklare alt i et enkelt sprog
✅Spørg - Kan du venligst forklare denne fil i enklere vendinger pic.twitter.com/qOaOXX9xQh
Spørg #9
Prompt: Asked for data Insights and recommendations2. Bedt om data Indsigt og anbefalinger
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
✅ Spørg – Giv handlingsorienteret indsigt og anbefalinger til forbedring af kundefastholdelse og maksimering af rentabiliteten baseret på analysen. pic.twitter.com/WyTDCRGc4c
Spørg #10
Prompt: Create a Heat map using this data.3. Oprettelse af varmekort:
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Denne del var fantastisk!
Jeg bad CODE INTERPRETER om at generere et varmekort ud fra dataene.
Til min overraskelse fik jeg et spektakulært kort med alle relevante forklaringer
✅ SPRING – Opret et varmekort ved hjælp af disse data. pic.twitter.com/jFYQQihyZ5
Spørg #11
Prompt: Create a visual chart, based on this data and explain the chart with pointers4. Visuel diagramrepræsentation – søjlediagram
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Jeg ønskede et søjlediagram at dele, her er mit resultat.
✅ Spørg - Opret et visuelt diagram, baseret på disse data, og forklar diagrammet med pegepinde pic.twitter.com/iEwzyasKzq
Spørg #12
Prompt: Can you create 10 visuals to represent different data? Include explanations in the last.5. 10 VISUELLE CHARTS på én gang:
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Bedt kodetolken om at skabe 10 visuals ud fra dataene.
✅ Spørg - Kan du oprette 10 visuals til at repræsentere forskellige data? Medtag forklaringer i det sidste. pic.twitter.com/5yHjPjtAU6
Spørg #13
Prompt: Can you please do a Segmentation and Analysis for HighValue, Medium Value and Low Value customers & highlight some interesting Key points using the data?6. Segmentering og analyse:
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Jeg ville virkelig gerne vide mere om kunder med høj værdi, mellemværdi og lav værdi
✅ Spørgsmål: Kan du venligst lave en segmentering og analyse for kunder med høj værdi, mellemværdi og lav værdi og fremhæve nogle interessante nøglepunkter ved hjælp af dataene? pic.twitter.com/GSOvDC5dHn
Spørg #14
Prompt: Can you show me the top trends in a visual format using the data?7. Analyse af tendenser:
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
✅ Spørg - Kan du vise mig de bedste trends i et visuelt format ved hjælp af dataene? pic.twitter.com/FyVhYMH1SH
Spørg #15
Prompt: Can you tell me some interesting insights about the highest revenue grossing channel & share 5 tips to improve the lowest grossing channel8. Bedt om indsigt i den kanal, der har størst indtjening
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
✅ Spørgsmål: Kan du fortælle mig nogle interessante indsigter om den mest indtjenende kanal og dele 5 tips til at forbedre den laveste indtjenende kanal pic.twitter.com/JLzW8ZI11D
Spørg #16
Prompt: Can you create a presentation based on this dataset?9. Præsentationsoversigt
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Kodetolk gav mig et interessant oplæg til præsentationen.
✅ Spørg – Kan du oprette en præsentation baseret på dette datasæt? pic.twitter.com/6eoJegbpPA
Spørg #17
Prompt: Use Columns 3 & 5 & share the cost revenue ratio for each row10. Beregning: Omkostning/omsætning
— Kanika (@KanikaBK) Juli 10, 2023
Bedt Code Interpreter, om at beregne CR-forhold, gav mig resultatet, men var ikke i stand til at beregne det for hele filen, da den er super lang. Den korrekte formel blev dog delt
✅Spørg: Brug kolonne 3 og 5 og del omkostningsindtægtsforholdet for hver række pic.twitter.com/kzgPY7fBhl
Spørg #18
Prompt: Identify the primary colors and objects in this image.Spørg #19
Prompt: Adjust the brightness and contrast in this image.Spørg #20
Prompt: Resize this image to 1000px, maintain aspect ratio.Spørg #21
Prompt: Provide metadata for this image.Spørg #22
Prompt: Provide metadata for this image.Spørg #23
Prompt: Compare this image with another one.Spørg #24
Prompt: Convert this image's color scheme to grayscale.Spørg #25
Prompt: Separate the image into its individual elements, or objects.Spørg #26
Prompt: Analyze the texture of this image.Spørg #27
Prompt: Crop this image to 50/50.Spørg #28
Prompt: Enhance the resolution of this image.Spørg #29
Prompt: Overlay this text over the image: (text)Spørg #30
Prompt: Apply this watermark to this image.Det er en wrap!
Afslutningsvis kode tolk plugin tilbyder betydelige tidsbesparende fordele for personer, der arbejder med salg og marketing. Opgaver, der engang blev betragtet som kedelige og tidskrævende, såsom at skabe PowerPoint præsentationer, der udfører detaljeret kundeanalyse og overvåger nøglemålinger, kan nu gennemføres på få minutter ved hjælp af dette kraftfulde værktøj.
Tidligere stolede fagfolk på forskellige softwareapplikationer som Excel, Docs, Word og PowerPoint til at udføre disse opgaver. Mens download af data ofte var en separat og tidskrævende proces, er det nu blevet ubesværet med brugen af software og SAAS-platforme, hvilket giver brugerne mulighed for at eksportere de nødvendige data med et enkelt klik.
Indførelsen af kode tolk øger effektiviteten yderligere ved at give en problemfri integration af kodningsmuligheder indeni ChatGPT. Ved at bruge plugin'et kan salgs- og marketingprofessionelle udnytte automatiseringens kraft til at udføre deres opgaver hurtigere og mere effektivt. Uanset om det drejer sig om at generere præsentationer, udføre dybdegående kundeanmeldelser eller analysere nøglemålinger, strømliner kodetolken disse processer, hvilket sparer værdifuld tid og øger produktiviteten.
Ofte Stillede Spørgsmål
Kodetolken gør det muligt for brugere at skrive og køre Python-kode som prompter direkte indenfor ChatGPT, der letter dataanalyse, diagramgenerering og komplekse matematiske beregninger.
De seneste fremskridt omfatter OpenAI's Kodetolk i ChatGPT, som giver brugerne mulighed for analysere og visualisere data ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler.
ChatGPT's Code Interpreter kan give real-time forklaringer af grafer og hjælpe brugerne med at udforske og forstå deres data uden behov for at huske eller slå specifikke kommandoer op.
Ved at eliminere behovet for omfattende programmeringsviden fjerner kodetolken barrierer og giver brugerne mulighed for at automatisere kvantitativ forskning, konsolidere data og få værdifuld indsigt.
ChatGPT's Code Interpreter kræver yderligere information for at genkende mønstre effektivt, såsom sentimentanalyse, produktomsætningsdata og gennemsnit overlejret på grafer.
Kodetolken tillader brugere til at uploade filer på op til 100 MB i størrelse til dataanalyse og visualisering.
Brugere engagerer sig aktivt i kode tolk, udforsker dens muligheder på forskellige domæner. Et bemærkelsesværdigt eksempel er en professor ved University of Pennsylvania, der brugte ChatGPT at diskutere Jordens form.
Kodetolken giver brugerne mulighed for at udføre dataanalyseopgaver og adresserer bekymringer vedr ChatGPT's begrænsninger, der tilbyder nye muligheder for udforskning og produktivitet.
Kodetolken forenkler dataanalyse og gør den tilgængelig for enkeltpersoner uden omfattende programmeringsviden, og reducerer derved begrænsninger og demokratiserer datavidenskab.
Kodetolken er tilgængelig for ChatGPT+ abonnenter, som kan bruge værktøjet til dataanalyse og visualisering ved at opgradere deres abonnement.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
