AstraZeneca, Absci Forge $247 millioner generativt AI-partnerskab for at udvikle kræftbehandling
Kort sagt
AstraZeneca underskrev en aftale på $247 millioner med AI-biologiske firmaet Absci om at udvikle kræftantistofbehandling gennem generativ AI.
Multinational medicinal- og bioteknologivirksomhed AstraZeneca har indgået en aftale på $247 millioner med kunstig intelligens (AI) biologisk lægemiddelopdagelsesfirma Absci. Samarbejdsindsatsen er fokuseret på at skabe et antistof til kræftbehandling.
Partnerskabet søger at udvikle en generativ AI-model med nul-shot-kapaciteter til at producere innovative antistofterapier. Gennem udnyttelsen af Abscis AI-teknologi til omfattende proteinanalyse har samarbejdet til formål at identificere en levedygtig onkologisk terapi.
Absci genererer eksklusive data ved at vurdere millioner af protein interaktioner ved at bruge denne information til at træne sin generative AI-model. Det ultimative mål er at designe og validere effektive antistoffer - proteiner, der retter sig mod fremmede stoffer i kroppen.
"AI gør det muligt for os ikke kun at forbedre succesen og hastigheden af vores biologiske opdagelsesproces, men også forbedre mangfoldigheden af de biologiske stoffer, vi opdager," sagde Puja Sapra, Vice President for Tumor Targeted Delivery i Onkologi R&D hos AstraZeneca.
Absci blev etableret i 2011 og anvender generativ kunstig intelligens til at optimere lægemiddelkandidater baseret på faktorer som målaffinitet, sikkerhed, fremstillingsevne og andre egenskaber.
Fremskyndelse af lægemiddeludvikling og kliniske forsøg med AI
Generativ AI er opstået som en transformativ kraft inden for biologisk opdagelse, og revolutionerer den måde, forskere udforsker og udvikler nye terapeutiske molekyler på.
Integrationen af generativ AI i biologiske opdagelsesprocesser har markant fremskyndet og forbedret effektiviteten af lægemiddeludvikling.
De fleste tilfælde af brug af generativ AI har været i skabelsen af nye lægemiddelmolekyler, men der er også potentiale for teknologien inden for målidentifikation og genbrug af lægemidler. Virksomheder, der spænder over forskellige industrier, herunder Insilico Medicine, Exscientia, Iktos og Adaptyv Bio, har hurtigt taget generativ kunstig intelligens til sig. De udnytter aktivt denne teknologi til at opnå en konkurrencefordel og forbedre deres produkter inden for området lægemiddelforskning.
For eksempel anvender Insilico Medicine generativ AI på alle trin af den prækliniske lægemiddelopdagelsesproces: at identificere et molekyle, som en lægemiddelforbindelse kan målrette mod, generere nye lægemiddelkandidater, måle, hvor godt disse kandidater vil binde sig til målet og endda forudsige resultatet af kliniske forsøg.
AstraZeneca for nylig afslørede dannelsen af en ny sundhedsteknologi-division med det formål at integrere digitale løsninger og kunstig intelligens i kliniske forsøg, Evinova, for at accelerere forsøgsprocesserne. Denne udvikling – sammen med det nye partnerskab understreger virksomhedens vedvarende dedikation til at udnytte og udforske mulighederne for generativ AI inden for området.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
