Kunstneren laver et anti-tyveri-script for at beskytte kunst, bruger det samme vandmærke som AI-generatorer
Kort sagt
AI-generatorer bruger et modul til at indlejre et skjult vandmærke i de billeder, de producerer.
AI-bots kan opdage det, når de søger på internettet efter fotografier, der skal tilføjes til deres database.
Ved at bruge det samme vandmærke som AI-generatorerne tilføjer Edit Ballais script en tyverisikring.
Kampen mellem mennesker og maskiner intensiveres. For at bekæmpe AI bevæbner folk sig med AI's egne våben.
Nyhederne blev opslået på Artstation af en bruger, der går i håndtaget Eballai.
Kunstnerne skrev et Python-script, der tilføjer et usynligt vandmærke til png-billeder, hvilket gør dem "usmagelige" for sværme af AI-Bots, der ville kravle internettet i dagevis på udkig efter nye fotos til den glubske AI. Denne nyhed fik internetsamfundet til at blive begejstret igen.
Hvordan virker det?
AI-generatorer bruger et Python-modul til at indlejre et skjult vandmærke i de billeder, de producerer. Da det er indeholdt i billedet og ikke på billedet, gør det usynligt for det menneskelige øje. Imidlertid bemærker AI-bots det med det samme, når de søger på internettet efter billeder til deres database eller træning. Dette vandmærke vil screene alle fremtidige AI-genererede billeder, hvilket forhindrer dem i at blive brugt til at udvikle nye AI-modeller.
For at beskytte vores næste kunstværk udviklede vi denne vandmærkegenerator. Denne generator skaber en tyverisikring ved at bruge det samme vandmærke som AI generatorer. Vores billede vil ikke blive brugt, fordi vores vandmærkebillede ikke kan skelnes fra AI-skabte billeder hvis AI-bots falder over det, mens de surfer på nettet, fordi de vil bemærke vandmærket og tro, at det er endnu et AI-genereret billede.
Har de billeder, som AI-generatorerne laver, et hemmeligt vandmærke?
Ifølge specialister er alle billedgeneratorer, som f.eks Midjourney, Stable Diffusion, DALLE2, WOMBO og mange andre bruger vandmærker på deres billeder. Vandmærket undgås af AI-crawlere, der trawler internettet efter billeder til at fodre algoritmerne. Disse kontaminerede billeder er ikke inkluderet i datasættene.
Fortællingen om Ebalai er tæt pakket med detaljer. Så snart indlægget blev offentligt, strømmede kodere til GitHub for at dekompilere koden. Det fandt ud af, at disse er 12 linjer med Python-kode, som næsten er en kopi af Stable Diffusion 2 kode, der tilføjer et vandmærke til de oprettede billeder.
Jeg synes bare, det er sjovt, at dette er et kunstnerrettighedsprojekt, men denne udvikler er den første, der bare kopierer og indsætter koden uden at give ordentlig kredit,
nogen kommenterede GitHub
Ebalai, AI's mest glubske fjende, blev afsløret for at være den newzealandske kunstner Edit Ballai. Hun slettede alle sine billeder fra Artstation. Her er en link til hendes artikel om vandmærker.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
