Algorithmiq opnår kvantecomputergennembrud inden for opdagelse af lægemidler på IBM Summit
Kort sagt
Algorithmiq fremviste banebrydende fejlreduktionsresultater fra et storstilet eksperiment udført på IBM kvantehardware.
Algoritmiq for nylig præsenteret imponerende fejlbekæmpelsesresultater under et storstilet eksperiment udført på IBM kvante hardware på IBM Summit. Virksomheden, som er en kvantealgoritme-opskalering, koncentrerer sig om at tackle komplicerede udfordringer inden for biovidenskab og demonstrerede sin ekspertise i at opnå praktisk kvantenytte.
Quantum utility er, når en kvantecomputer opnår pålidelige beregninger, der overgår de brute force-kapaciteter i klassisk databehandling, til præcis problemløsning. Traditionelt var klassiske tilnærmelsesmetoder ofte skræddersyet til specifikke problemer, hvor den eneste var at løse den særlige udfordring.
Ved hjælp af kvante nytte, kan beregningsforskere og andre forskere bruge kvantecomputere til også at tackle den virkelige verdens store problemer.
Eksperimentet brugte Algorithmiqs proprietære fejlreduktionsalgoritmer på IBM Nazca, specifikt 127 qubit Eagle-processoren, der inkorporerede 50 aktive qubits og 98 lag af CNOTS, i alt 2402 CNOTS-gates.
Dette samarbejde med IBM blev påbegyndt i 2022, og har til formål at bane vejen for den første praktiske kvantefordel inden for kemi. Kvantecomputere på trods af deres potentiale kæmper med høje fejlprocenter, hvilket hindrer storskalaberegninger.
Algorithmiqs proprietære Tensor Network Error Mitigation (TEM) teknikker, anvendt i samarbejde med IBM Zürichs Ivano Tavernelli og Trinity College Dublins John Goold, opnåede banebrydende resultater. Disse teknikker reducerede effektivt støj selv med øget kredsløbsdybde og overgik traditionelle fejlbegrænsningsmetoder.
”Dagens kvantecomputere er tilbøjelige til at fejle. Dette betyder, at når der køres en simulering for et molekyle, vil de egenskaber, vi ville udlede, være forudindtaget. Fejlreduktion har til formål at korrigere for disse skævheder. TEM giver den bedste ydeevne med hensyn til QC-brugstid, fordi fejlreduktionen finder sted i efterbehandling,” fortalte professor Sabrina Maniscalco, medstifter og administrerende direktør for Algorithmiq. Metaverse Post. "I praksis betyder det, at vi kan korrigere for fejlene på en brøkdel af den tid, som andre pålidelige metoder ville kræve."
Desuden demonstrerede TEM-tilgangen en evne til at genvinde kvantesignaler i udfordrende regimer, hvilket præsenterede væsentlige forbedringer i måleoverhead. Denne effektivitet oversættes til betydeligt hurtigere beregninger, hvilket reducerer tidsskalaen fra år til blot timer.
I juni 2023 rejste Algorithmiq €13.7 millioner i serie A-runden ledes af Inventure VC, en nordisk venturefond. Midlerne blev brugt til at fortsætte deres proof-of-concept-arbejde med farmaceutiske virksomheder globalt med det formål at reducere tiden og omkostningerne ved lægemiddelopdagelse og -udvikling.
Virksomhedens nylige eksperimenter har nu lagt et grundlag for skalerbar kvanteberegning, hvilket markerer et afgørende skridt mod fejltolerance-æraen for lægemiddelforskning.
"Ved hjælp af kvantekemieksperimenter på en kvantecomputer, der for første gang går hånd i hånd med kliniske laboratorieundersøgelser på stedet, åbner dette mulighed for at konstruere præcise kemiske modifikationer af lysaktiverede lægemiddelforbindelser, der forbedrer deres effektivitet mens man minimerer (uønskede) bivirkninger, og i sidste ende maksimerer patientbehandlingssuccesraterne,” forklarede Maniscalco.
Udnyttelse af kvanteberegning til kemiapplikationer
Algorithmiqs resultater strakte sig ud over fejlreduktion, hvor CEO Sabrina Maniscalco præsenterede nøgleresultater fra et samarbejde med AstraZeneca, IBM og Hartree Centre.
Holdet udforskede en ny tilgang til at studere protonoverførselsreaktioner ved at anvende hardware-tilpasset fermion-til-qubit-kortlægning og kompilering algoritmer. Denne tilgang reducerede betydeligt kvantehardwarekravene og tilbyder op til 54 % reduktion i antallet af støjende operationer.
"Selvom fællesskabet har til formål at forbedre størrelsen af kredsløbet, der udføres på hardware (hvilket betyder antal på CNOT'er), er det vigtigt at være så effektiv som muligt i konstruktionen af kredsløbet, fordi jo færre operationer man behøver for at løse problemet, jo lettere det kommer til at køre dem,” fortalte Algorithmiqs Maniscalco Metaverse Post. "Således er en af hovedforskningslinjerne hos Algorithmiq viet til at forenkle kredsløbet for Q-kemisimulering så meget som muligt."
Desuden er Algorithmiq blevet den nye ejer af Qiskit Nature-kode, IBM's højt kurerede kvantefællesskab for kemi.
Udviklingen stemmer overens med IBM's bredere ændringer af Qiskit-økosystemet, hvilket tilskynder eksterne partnere til at påtage sig vedligeholdelsesansvar. Algorithmiq har til formål at udvikle software, der sætter forskere og virksomheder i stand til at tackle kvantesimuleringsudfordringer inden for naturvidenskab.
"Vi er meget fokuserede på simulering af kvantekemi (og senere til lægemiddelopdagelse). Simulering af kvantesystemer var hovedmotivationen for kvanteberegning i første omgang, så det er en meget fornuftig use case for enhederne selv på kort sigt,” sagde Algorithmiqs Maniscalco. "Mens mange industrier kan drage fordel af at forbedre Q-kemi-beregningskapaciteten, er vores primære målindustri lægemiddelopdagelse."
Algorithmiqs innovative måletilgang og avancerede kemimetoder sikrede også for nylig en investering på $4.25 millioner fra Wellcome Leap. Finansieringen vil støtte design af nye foton-lægemiddel-interaktioner til kræftforebyggelse og behandling i samarbejde med partnere IBM og Cleveland Clinic.
"IBM Summit-eksperimentet var kun det første skridt til at bevise, at TEM fungerer for komplekse kredsløb. Nu er vi begejstrede for at tænke på, hvad vi kan gøre fremadrettet, især med nyheden om den forventede forbedring af IBM-enheder,” fortalte Algorithmiqs Maniscalco Metaverse Post.
IBM afslørede for nylig en ny kvantecomputerchip og -maskine med det formål at lægge grunden til meget større systemer inden 2033. Virksomhedens nye Quantum System Two, inkorporerer tre "Heron"-chips - der giver mere end 1,000 qubits.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
