15 bedste AI-aktier med 10x-100x vækst i 2030

I denne artikel begiver vi os ud på en rejse for at udforske "15 AI-aktier, der kunne 100x inden 2030." Disse virksomheder er blevet nøje udvalgt baseret på strenge kriterier, herunder markedsefterspørgsel, teknologisk innovation, lederskab og finansiering. Hver af dem kan prale af en unik historie, en portefølje af banebrydende produkter og tjenester og potentialet til at forstyrre deres respektive industrier.

Pro Tips
1. Opdag top 20 AI-startups, der er værd at overveje for investeringer.
2. Uanset om du er iværksætter eller teknologientusiast, giver denne liste en række innovative muligheder at tjene penge, mens du sover.
3. Vær på forkant med investeringsspillet, og udforsk vores udvalgte liste over top 10 AI-virksomhedsaktier efter årligt afkast i 2023.

Forståelse af AI 

AI, eller Artificial Intelligence, refererer til simulering af menneskelig intelligens i maskiner. Det involverer at skabe computerprogrammer og systemer, der kan udføre opgaver, der typisk kræver menneskelig intelligens, såsom at lære af erfaring, genkende mønstre, løse problemer og træffe beslutninger.

Industrien for kunstig intelligens (AI) forventes at vokse eksponentielt i løbet af det næste årti. Efterhånden som AI bliver mere udbredt på tværs af sektorer, har virksomheder, der udnytter AI, potentialet til at se en enorm vækst. I denne artikel analyserer vi 15 offentlige AI-virksomheder, der kunne potentielt 100x i værdi inden år 2030 baseret på deres teknologi, markedsmuligheder, lederskab og mere.

Kriterier for udvælgelse

At udvælge virksomheder med potentiale til at vokse hundrede gange på blot et årti er ingen lille opgave. Vores kriterier for at vælge disse 15 AI-virksomheder var strenge, inklusive faktorer som markedsefterspørgsel, teknologisk innovation, lederskab og investering. Lad os se nærmere på, hvad der adskiller disse virksomheder.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) er en af ​​de førende virksomheder på forkant med kunstig intelligens (AI) industrien. Selvom virksomheden er bredt anerkendt for sine GPU'er og bidrag til spil, er dens GPU'er også blevet et grundlæggende værktøj til AI og deep learning-applikationer. Nvidias GPU'er bruges flittigt i datacentre og supercomputere til AI-arbejdsbelastninger, hvilket gør det til en nøglespiller i AI-infrastrukturområdet.

Nvidias AI-relaterede produkter inkluderer Nvidia Tesla GPU'er, som er specielt designet til AI og højtydende computere, og Nvidia Deep Learning AI-platformen, som leverer software og værktøjer til AI-udvikling. Virksomhedens innovationer har været medvirkende til at muliggøre gennembrud inden for områder som naturlig sprogbehandling, computersyn og autonome køretøjer.

Med et stærkt fokus på kunstig intelligens er Nvidia godt positioneret til at udnytte AI-industriens fortsatte vækst. Efterhånden som AI-adoption fortsætter med at udvide sig på tværs af forskellige sektorer, herunder sundhedspleje, autonome køretøjer og finansiere, Nvidias AI-teknologier vil sandsynligvis spille en afgørende rolle i at forme fremtiden for AI-drevne applikationer.

Ser man frem mod 2030, kan NVIDIAs aktie nå op på 1,000 USD pr. aktie, hvilket repræsenterer en væsentlig stigning sammenlignet med dets nuværende markedsværdi på 500 milliarder USD. Disse optimistiske udsigter er baseret på flere faktorer, herunder NVIDIAs fortsatte lederskab på vigtige vækstmarkeder såsom kunstig intelligens, højtydende databehandling, autonome køretøjer og metaverse. Disse sektorer forventes at være stærkt afhængige af GPU-kraft, hvilket er en af ​​NVIDIAs kernestyrker.

Fordele:

• Dominerende mere end 90 % markedsandel i GPU'er til AI/ML, hvor GPU'er udmærker sig ved parallel bearbejdning.
• Massive investeringer i R&D og partnerskaber fokuseret på AI, herunder erhvervelse af top AI-startups.
• Stærk track record for innovation med platforme som nyere Hopper GPU-arkitektur.
• Blå Chip kundebase på tværs af cloud computing, bilindustrien, sundhedspleje, finansielle tjenester osv.
• Fremragende ledelsesteam under administrerende direktør Jensen Huang.

Ulemper:

• Potentiel konkurrence fra Intel og AMD inden for GPU'er og AI-acceleratorer.
• Regulatoriske udfordringer i takt med at virksomheden vokser.
• Krav til fortsat betydelige F&U-udgifter anslået til $3-4 milliarder om året.

2. IBM

IBM er en tidlig pioner inden for forskning i kunstig intelligens og anvender AI på tværs af virksomhedens software- og konsulentvirksomheder. Med årtiers erfaring i AI-forskning udviklede IBM Watson AI-platformen, som besejrede menneskelige mestre på Jeopardy! i 2011. I dag udnytter IBM kunstig intelligens på tværs af områder som sin Watson Assistant chatbot, forsyningskædeoptimeringer og prædiktive analyser.

Som et betroet virksomhedsmærke har IBM dyb ekspertise i branchespecifikke AI-brugssager i stærkt regulerede sektorer som finans, sundhedspleje, regering og mere. Dets erhvervelse af Red Hat styrker også dets hybrid cloud- og AI-løsningskapacitet. Hvis IBM kan modernisere sin varemærkeopfattelse ud over ældre hardware/IT-tjenester gennem førende inden for AI-applikationer til virksomheder, kan dets beholdning potentielt fordobles fra dagens markedsværdi på 140 milliarder dollars i 2030. Men der er stadig udfordringer med tilbagegang i arvevirksomheder og at omsætte sin banebrydende forskning til kommerciel succes.

Fordele:

• Pioner inden for AI-forskning, der går tilbage til 1950'erne. Massiv portefølje af AI-patenter.
• Betroet leverandør af AI-virksomhedsløsninger via Watson anvendt på tværs af brancher.
• Hybrid cloud-løsninger skræddersyet til stærkt regulerede sektorer, hvor IBM har relationer.
• Red Hat-opkøbet giver container- og Kubernetes-funktioner til at aktivere virksomheds-AI.

Ulemper:

• Faldende ældre virksomheder og mainframe-omsætning.
• Kompleks organisationsstruktur.
• Udfordrer modernisering af mærkegenkendelse ud over hardwareinfrastrukturens rødder.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () dominerer det offentlige cloud-marked med AWS, hvilket giver den skalerbare computerkraft, der er nødvendig for AI-arbejdsbelastninger. Det anvender også AI på tværs af sine massive e-handelsoperationer.

Amazon Web Services (AWS) tilbyder brancheførende AI-tjenester og værktøjer, der giver organisationer mulighed for at bygge AI-applikationer i skyen. Dette inkluderer tjenester som SageMaker til udvikling maskinlæringsmodeller, Lex til opbygning af samtalegrænseflader, Genkendelse til tilføjelse af billed- og videoanalyse og Forecast til at skabe prædiktive analysemodeller.

AWS gør det nemt for virksomheder at udnytte avancerede AI-egenskaber uden at investere tungt i lokal infrastruktur. I betragtning af Amazons fortsatte vækst og efterspørgsel efter offentlige cloud-tjenester, er AWS klar til at få enorm fordel af migreringen af ​​AI-arbejdsbelastninger til skyen fremover. Den store mængde af e-handels- og shoppingdata giver også en fordel for Amazon i udviklingen af ​​detailfokuseret AI.

Det udbredte behov for skalerbar cloud-infrastruktur til at køre beregningsintensive AI-arbejdsbelastninger positionerer AWS som en frontløber til at dominere AI-skyområdet i det næste årti. I 2030 anslår en fremskrivning, at Amazon-aktier potentielt kan nå $5,000 per aktie drevet af AWS' centrale rolle i virksomhedens AI-adoption.

Fordele:

• Allerede over 30% markedsandel i cloud-infrastruktur og vokser over 30% årligt.
• Førende AI-sky-tilbud som SageMaker, Lex, Rekognition og kraftfulde AI-beregningsfunktioner.
• Enorme ressourcer til at investere i R&D og AI-talenter, med tusindvis af medarbejdere fokuseret på AI.
• E-handelsdata giver fordele i detail- og supply chain AI.
• Bredt økosystem inklusive smarte forbrugerenheder som Alexa.

Ulemper:

• Skærpende konkurrence inden for cloud computing fra microsoft og Google.
• Fortsat store udgifter påkrævet på datacenter CapEx.

4. C3.ai (AI)

C3.ai leverer en omfattende suite af AI-software til virksomheder, herunder værktøjer til AI-applikationsudvikling, maskinlæring og styring af AI-projekter.

C3 AI Suite giver organisationer mulighed for hurtigt at bygge, implementere og drive virksomhedsskala AI-applikationer ved at håndtere opgaver som forbehandling af data, feature engineering, model træningog overvågning. Dette hjælper med at overvinde mange udfordringer i forbindelse med implementering af AI i stor skala.

C3.ai har dyb ekspertise i at anvende kunstig intelligens til industribrugssager som forudsigelig vedligeholdelse på tværs af sine 100+ kunder inden for olie/gas, rumfart, kemikalier og andre komplekse sektorer. Dens modeldrevne arkitektur strømliner også udvikling og vedligeholdelse af AI-modeller.

Mens C3.ai står over for risici fra øget konkurrence, giver dets first mover-fordel ved at tilbyde en integreret AI-softwareplatform til virksomheder en vækstbane, efterhånden som flere virksomheder accelererer AI-adoptionen. Der er potentiale for, at aktien når $250 i 2030, en stigning på næsten 10 gange fra dens nuværende markedsværdi på $3 milliarder.

Fordele:

• First mover, der leverer en integreret enterprise AI-softwarepakke.
• Ekspertise i enterprise AI til forudsigelig vedligeholdelse, forsyningskæde, kundeengagement use cases.
• Stærke relationer med store cloud-udbydere som Microsoft Azure.
• Stor kundebase på tværs af olie/gas, kemikalier, rumfart og andre komplekse sektorer.

Ulemper:

• Høj kundeafgang, når individuelle projekter afsluttes.
• Udokumenteret trækkraft udvides til nye produktområder som CRM.
• Øget konkurrence fra teknologigiganter, der udvikler end-to-end AI-platforme.

5. Micron Technology (MU)

micron Technology fremstiller avancerede hukommelses- og lagringsløsninger, der er kritiske for den hurtige dataadgang, der er nødvendig for AI-modeltræning og inferens. Micron producerer DRAM- og flash-lagerchips, der er integreret i at drive AI-arbejdsbelastninger, som skal behandle enorme mængder data meget hurtigt. Dens hukommelses- og lagerløsninger er bygget specifikt til at håndtere AI/ML dataintensive arbejdsbelastninger.

Virksomheden har etableret partnerskaber med store aktører på tværs af AI-økosystemet, herunder NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft og Amazon. Det er godt positioneret til at vokse, efterhånden som efterspørgslen efter hukommelse og datalagring opskaleres med AI-adoption.

Micron sigter mod at fortsætte med at introducere hurtigere hukommelses- og lagerinnovationer med højere kapacitet, skræddersyet til AI-applikationer. Hvis det lykkes, er sagen, at Micron-aktien kan nå $350 i 2030, en stigning på 4-5 gange fra i dag drevet af datainfrastrukturens centrale rolle i AI.

Fordele:

• Førende leverandør af højtydende DRAM og flash-lagring skræddersyet til dataintensive AI-arbejdsbelastninger.
• Strategiske partnerskaber med AI-ledere som NVIDIA, Intel, IBM, AWS for at levere optimerede datacenterløsninger.
• Stærk efterspørgselsprognose som AI/ML, autonome systemer, IoT-drev behov for dataanalyse i realtid.
• Omfattende IP og innovationer inden for hukommelses- og lagringsteknologier.

Ulemper:

• Står over for akut spånmangel, logistik/forsyningskæde udfordringer i øjeblikket.
• Cykliske nedture i hukommelseschippriserne vil sandsynligvis fortsætte.
• Konkurrencepres fra South Korean og kinesiske firmaer.

6. Alfabet (GOOGL)

Alfabet, moderselskabet for Google og DeepMind, er unikt positioneret som en pioner inden for AI-forskning og i at anvende AI på tværs af sine produkter og tjenester. Alphabet bruger milliarder på grundlæggende og anvendt AI-forskning gennem Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo og andre divisioner. Disse laboratorier udgiver banebrydende arbejde inden for naturlig sprogbehandling, computersyn, robotteknologi og mere.

Virksomheden har også uovertrufne dataressourcer fra milliarder af Google-brugere og produkter som Søgning, Maps, YouTube osv. for at forbedre sine AI-algoritmer. Google Search især bør drage fordel af mere avancerede NLP- og anbefalingsmotorer.

Ved at udnytte sine AI-kapaciteter har Alphabet vækstmuligheder inden for områder som annoncering, cloud computing, autonome køretøjer og smart home-enheder. Dog tiltrække og fastholde AI-talent imod big tech rivaler vil være udfordrende. Øget reguleringskontrol omkring privatlivets fred og antitrust-praksis udgør også risici.

Fordele:

• Global leder inden for AI-forskning via DeepMind, Google Brain, Waymo og andre Alphabet-laboratorier.
• Massiv skare af data fra forbrugertjenester som Søg, Maps, YouTube osv.
• Søgeannonceringsvirksomheder vil drage fordel af mere avanceret NLP og anbefalinger.
• Waymo er førende inden for teknologi og tjenester til autonome køretøjer.
• Et pålideligt forbrugermærke giver adgang til at udvide smart home AI.

Ulemper:

• Udfordrer rekruttering og fastholdelse af de bedste AI-forskningstalenter globalt.
• Potentiale for fejltrin, der anvender AI uetisk eller uden ordentlig kontrol.
• Skærpet lovgivningsmæssigt tilsyn med hensyn til privatliv og markedsstyrke.

7. Metaplatforme (META)

Meta platforme, tidligere Facebook, udnytter førende AI til målrettet annoncering på sociale medier og dets vision for den metaverse virtuelle verden. Meta har investeret massivt i AI-forskning at forbedre annoncemålretning, udvikle naturlig sprogbehandling, fremme computervisionsteknologi og styrke sine fremtidige metaverse ambitioner.

Initiativer som Facebook AI Research lab flytter grænserne for maskinlæringsmuligheder. På de sociale medier side, Meta kan udnytte sin massive brugerdatafordel fra platforme som Facebook, Instagram, WhatsApp og Messenger til at træne og forfine AI-algoritmer. Arbejdet med VR/AR-teknologier til den foreslåede metaverse afhænger også af innovative AI-applikationer.

Hvis Meta kan nå sin vision om en fordybende metavers platform drevet af naturtro avatarer, realistiske simulerede miljøer og sømløs VR/AR-hardware, kunne den opleve en betydelig vækst i sin nuværende markedsværdi på 800+ milliarder dollars. Men Meta står over for udfordringer med brandets omdømme, potentielle AI-etiske bekymringer og usikker eksekveringsrisiko på sine futuristiske planer.

Fordele:

• Massive investeringer i langsigtede "moonshot" AI-væddemål som generel AI og tanke-til-tekst-grænseflader.
• State-of-the-art forskning i naturlig sprogbehandling og gennembrud i realistiske digitale avatarer og verdener.
• Uovertruffen skare af brugerdata fra Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger og Oculus til at træne AI-algoritmer.
• Innovativ anvendelse af kunstig intelligens til målrettet annoncering og metaverse indsats.

Ulemper:

• Bekymringer om beskyttelse af personlige oplysninger omkring brug af personlige data og etisk AI-praksis.
• Lovgivningsmæssig kontrol er fortsat høj midt i antitrust-anklager.
• Eksekvering udfordrer at aktualisere den metaverse vision på forventede tidslinjer.

8. Apple (AAPL)

Apple er kendt for sin designdygtighed i at integrere AI problemfrit på tværs af sine hardwareprodukter, software og tjenester. Apple bruger kunstig intelligens til at forbedre oplevelser på tværs af produkter som Siri, Fotos, Kamera-appen, Safari-anbefalinger, App Store og mere. Tæt integration af proprietært silicium som Neural Engine med software giver Apple en fordel inden for forbruger-AI.

Virksomheden har også en enorm base af velhavende brugere, der er villige til at betale en præmie for intuitive, brugervenlige enheder drevet af kunstig intelligens. Apple bevarer brugernes privatliv ved at udføre det meste AI-behandling på enheden i stedet for i skyen.

At fastholde innovationsmomentum på tværs af dets voksende udvalg af forbrugerenheder og tjenester vil være afgørende for, at Apple kan opretholde dominansen som et AI-drevet premium forbrugermærke gennem 2030 og frem.

Fordele:

• Stærk track record med brug af AI til at forbedre intuitive brugeroplevelser på tværs af produkter/tjenester.
• Brancheførende investeringer i AI-silicium med Neural Engine-integration.
• Loyal brugerbase villige til at betale præmiepriser for AI-drevet Apple-økosystem.
• Beskytter privatlivets fred ved at behandle AI på enheden i stedet for i skyen.

Ulemper:

• Meget høje forventninger til at blive ved med at glæde forbrugerne med AI-innovationer.
• Potentielle regler, der begrænser personalisering og målrettede tjenester baseret på brugerdata.
• Korte produktcyklusser presser teams til at levere konstante AI-fremskridt.

9. Symbotisk (SYM)

Symbotisk leverer et AI-aktiveret robotautomatiseringssystem til optimering af forsyningskædeoperationer som f.eks. lageropfyldelse. Symbotic er banebrydende for en ny tilgang til forsyningskædeautomatisering ved hjælp af AI-software og robotteknologi. Deres integrerede system er over 10 år foran konkurrenterne baseret på R&D.

Større kunder omfatter Walmart, som udruller Symbotics systemer på tværs af snesevis af distributionscentre. Med et 9 milliarder dollars adresserbart marked inden for modernisering af lagerinfrastruktur, sigter Symbotic på at forstyrre den forældede status quo.

Hvis Symbotic kan skalere produktion og drift til at levere på denne enorme mulighed, kan dets aktie potentielt stige 8x fra dagens værdiansættelse på 3 milliarder dollars. Men udførelse risici forbliver i skalering på tværs af geografiske områder.

Fordele:

• Massive 9 milliarder USD anslået markedsmulighed inden for forsyningskædeautomatisering.
• Proprietær integreret AI-software og robotsystem.
• Over 10 års proprietær R&D udvikling af teknologien.
• Store kundegevinster, herunder udrulning på tværs af Walmart-varehuse.

Ulemper:

• Produktionsbegrænsninger kan bremse udrulningen og begrænse omsætningen.
• Det er udfordrende at skalere salg, service og support.
• Ny konkurrence fra forskellige startups inden for robotteknologi og lagerautomatisering.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom er førende inden for halvlederløsninger til netværk, bredbånd, trådløs kommunikation og datacenterinfrastruktur, der er afgørende for at fremme AI-kapaciteter. Broadcom producerer specialiserede AI-acceleratorer og chips til datacentre, der driver AI-arbejdsbelastninger i stor skala. Dens tilslutningsmuligheder og netværksløsninger muliggør også højhastighedsdatatransmission til cloud computing og 5G-netværk, der håndterer AI-tjenester.

Gennem opkøb har Broadcom samlet en omfattende patentportefølje på tværs af halvledere, der driver teknologier som datacentre, netværk, bredbånd og trådløs kommunikation. Dens chips er integreret i produkter fra førende OEM'er.

Hvis de nuværende vækstkatalysatorer som udrulning af 5G-infrastruktur, IoT-udvidelse og blomstrende cloud-efterspørgsel fortsætter, kan Broadcoms centrale rolle ved at levere nøglehalvledere potentielt retfærdiggøre 2-3 gange dens nuværende værdiansættelse på $250+ milliarder i 2030.

Fordele:

• Missionskritisk rolle, der leverer chips, der muliggør hyperskalering af datacentre til AI-kapaciteter.
• Strategisk positioneret på sekulære vækstmarkeder som datacenter, trådløs 5G og cloud computing.
• Dokumenteret track record af vellykkede fusioner og opkøb.
• Respekteret veteranlederteam.
• Høje marginer og betydelig fri cash flow generering.

Ulemper:

• Integrationsudfordringer ved at absorbere store opkøbte virksomheder.
• Cykliske efterspørgselsudsving i halvlederindustrien.
• Høj kundekoncentrationsrisiko med Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture er et førende teknologikonsulentfirma, der vejleder virksomheder i digitale transformationer – herunder anvendelse af AI til at forbedre forretningsprocesser og beslutningstagning.

Accenture udnytter sin betroede rådgiverstatus med 80 %+ af Fortune Global 500 til at guide kunder gennem store teknologitransformationer og AI-adoption. Det tilpasser sin ekspertise via opkøb og partnerskaber for at drage fordel af de nyeste teknologibølger.

Virksomheden har dyb branchespecifik erfaring med at implementere AI-løsninger på tværs af sektorer som finans, sundhedspleje, detailhandel, kommunikation, software og mere. Accenture samarbejder også med førende AI-spillere som Microsoft, AWS, Google Cloud, og NVIDIA.

Hvis Accenture kan fortsætte med at differentiere sine tilbud og vinde markedsandele inden for AI-konsulenttjenester og -løsninger, kan dets aktie potentielt tredobles fra dagens værdiansættelse på $200+ milliarder i 2030.

Fordele:

• Betroet rådgiver for 80 %+ af Fortune Global 500 om digital transformation og AI-strategier.
• Brancheekspertise, der implementerer virksomheds-AI-løsninger på tværs af forskellige sektorer.
• Stærke partnerskaber med førende AI-virksomheder.
• Dokumenteret track record ved at udnytte nye virksomhedsteknologier.
• Global leveringsmodel giver adgang til næsten 700,000 fagfolk.

Ulemper:

• Udfordrer at fastholde top kreative talenter mod teknologivirksomheder.
• Øget lavpris offshore-konkurrence.
• Meget konkurrencepræget konsulentmarked.

12. ServiceNow (NU)

ServiceNow er førende inden for cloud-baserede digitale workflow-platforme, der inkorporerer funktioner som AI-chatbots og maskinlæring for at gøre virksomheder mere effektive, agile og lydhøre. ServiceNow leverer kritiske workflow-automatiseringsplatforme til styring af servicelevering, it-drift, menneskelige ressourcer og mere. Virksomheden har også udvidet til kundeservicestyring og medarbejderselvbetjening.

Platformen inkorporerer forskellige AI-funktioner, herunder intelligente chatbots, naturlig sprogbehandling og prioritering baseret på maskinlæringsalgoritmer. På grund af høje kundefastholdelses- og ekspansionsrater har ServiceNow en stærk gentagelsesindtjening.

ServiceNows missionskritiske rolle, der automatiserer væsentlige arbejdsgange, positionerer den godt til at ride på bølgen af ​​AI-adoption, der transformerer virksomhedsdrift. Analytikere vurderer, at dens nuværende værdiansættelse på 70 milliarder dollar kan nå op på 400 milliarder dollar i 2030.

Fordele:

• Førende udbyder af væsentlige cloud-baserede workflow-platforme, som 80 % af Fortune 500 stolede på.
• Platforme som IT Service Management inkorporerer AI-chatbots, NLP og machine learning.
• Meget høj kundefastholdelse og -tilfredshedsscore.
• Naturlig jord og udvide forretningsmodel.
• Stærk finansiel profil med 90 %+ tilbagevendende omsætning og 25 %+ frie pengestrømsmargener.

Ulemper:

• Står over for konkurrence fra mindre leverandører af workflowautomatisering.
• Det er dyrt at skalere salg og marketing i betragtning af virksomhedens fokus.
• Integration udfordrer optimering af erhvervet teknologi.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx leverer en førende lav-kode automatiseringsplatform til dataanalyse, datavidenskab og procesautomatisering med fokus på forretningsbrugere.Alteryx giver kunderne mulighed for at udnytte automatiserings- og analysemuligheder uden at skulle avanceret datalogi færdigheder. Dette fokus på "borgerdatavidenskab" kombineret med intuitive værktøjer med lav kode giver en lang bane for vækst.

Virksomheden har demonstreret stærk eksekvering og tiltrækker over 7,000 kunder globalt. Dens land- og ekspansionsmodel har resulteret i meget høje dollarbaserede nettoindtægtsfastholdelsesrater.

Hvis Alteryx kan fastholde sit lederskab inden for analyseprocesautomatisering, efterhånden som flere virksomheder sigter mod at være datadrevne, kan dets vækstbane retfærdiggøre 6x eller mere dens nuværende værdiansættelse på 5 milliarder dollars inden 2030.

Fordele:

• Automatiseringsplatform med lav kode kræver minimale datavidenskabelige færdigheder.
• Brugervenlige værktøjer styrker borgerne data forskere.
• Stærk vækst og land & ekspansion med over 7,000 kunder.
• Strategiske partnerskaber udvider platformens rækkevidde betydeligt.
• Fleksibel cloud- eller on-premises implementeringsmodel.

Ulemper:

• Fremkomsten af ​​konkurrerende lav/ingen kode AI automatiseringsværktøjer.
• Churn-risiko, efterhånden som datapraksis modnes i virksomheder.
• Relativt nicheprodukt fokuseret kun på analyser og dataforberedelse.

14. UiPath (PATH)

UiPath er en innovator, der leverer software til robotprocesautomatisering (RPA) til at automatisere gentagne forretningsprocesser og arbejdsgange ved hjælp af AI-drevne bots. UiPath er førende på det hurtigt voksende globale RPA-softwaremarked, der forventes at overstige $20 milliarder i 2025. Dens sofistikerede platform inkorporerer AI og maskinlæring for at forbedre procesautomatisering.

Virksomheden har allerede en imponerende kundebase på 8,000+ organisationer på tværs af bankvirksomhed, finansielle tjenester, sundhedspleje, detailhandel og andre vertikaler. Dens nettoomsætningsfastholdelsesrate overstiger konsekvent 90 % takket være kunders udvidelse af use cases.

Hvis UiPath kan fastholde sin førende position, efterhånden som flere virksomheder anvender RPA til digital transformation af driften, kan dets aktie tænkes vokse 4x fra dagens værdiansættelse på 17 milliarder dollars i 2030.

Fordele:

• Førende RPA-softwareleverandør med fuld-featured automatiseringsplatform.
• Inkorporerer AI- og ML-teknologi for at forbedre og skalere automatisering.
• 8,000+ kunder på tværs af store industrier.
• 90 %+ nettoomsætningsfastholdelsesprocent.
• Grundlæggere bringer RPA-domæneekspertise.

Ulemper:

• Står over for øget konkurrence fra megaleverandører som Microsoft, der går ind på RPA-markedet.
• Virksomheden er stærkt afhængig af partnere til implementeringstjenester.
• International salgsudvidelse tilføjer kompleksitet.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot leverer en end-to-end enterprise AI-platform, der gør det muligt for organisationer at bygge, implementere og administrere maskinlæringsmodeller. DataRobot sigter mod at lede de hurtigt voksende marked for enterprise AI-platforme med sin end-to-end løsning skræddersyet til erhvervsbrugere. Dens maskinlæringsautomatisering, MLOps og modelstyring adskiller den fra alternativer.

Virksomheden har fået stærk indpas blandt store kunder, herunder over 20 % af Fortune 50. Dens partnerskaber med Snowflake, AWS og NVIDIA udvider adgangen til næste generations datainfrastruktur. 

Hvis DataRobot kan fastholde sit momentum, efterhånden som AI-adoptionen vokser, kan dens sidste private værdiansættelse på 6 milliarder dollar tænkes nå op på 30 milliarder dollars+ i 2030 – en 5x stigning. Men virksomheden skal bevare vækst og lønsomhed.

Fordele:

• End-to-end enterprise AI-platform, der spænder over modellens livscyklus.
• MLOps og automatiseringsfunktioner reducerer datavidenskabens tunge løft.
• 20 %+ af Fortune 50 er kunder sammen med større partnerskaber.
• Cloud-native SaaS-model understøtter samarbejde og skalering.
• Vokser i øjeblikket omsætning med 30%+ vækstrate.

Ulemper:

• Hård konkurrence fra mega-leverandører som AWS, GCP og Microsoft.
• Pres for at bevare høj omsætningsvækst og fortjenstmargener efter børsnoteringen.
• De fleste indtægter kommer fra Amerika i øjeblikket.

Sammenligning af de 15 AI-virksomheder

Her er en sammenligningstabel, der opsummerer nøgleoplysninger om de 15 analyserede offentlige virksomheder, som ser ud til at være positioneret til potentielt 100x i værdi i 2030 drevet af kunstig intelligens:

Om os	Ticker	2022-pris	Markedsværdi 2022	2030 potentiel pris	2030 Potentiel markedsværdi	Kerneforretning
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU'er til AI og metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI software og rådgivning
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Public cloud og e-handel AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Enterprise AI-software
Micron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Hukommelse og data opbevaring til AI
Alfabet	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	AI-forskning og internettjenester
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	AI-aktiverede metaverse og digitale annoncer
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Forbrugerelektronik og tjenester med kunstig intelligens
Symbotisk	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	AI-aktiveret forsyningskædeautomatisering
Broadcom	AVGo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Halvledere til AI-infrastruktur
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konsulentydelser og løsninger
ServiceNow	NU	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI-drevet workflow-automatiseringssoftware
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Automatiseret dataanalyse og procesautomatiseringsplatform
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotisk procesautomatiseringssoftware
DataRobot	DATAR	$ 32 *	$6 mia.*	$150	$ 30B	Enterprise AI og maskinlæringsplatform

Ofte Stillede Spørgsmål

Risici omfatter spekulativ vækst, konkurrence, langsom AI-adoption, reguleringer, økonomiske forhold og skift i databehandling.

Virksomheder med forskningslaboratorier, unikke data, AI-chips, infrastruktur og hardware-software-integration udmærker sig.

Fokuser på vækst, økonomi og AI-ydeevne som datavolumen, nøjagtighed, hastighed og kundeadoption.

Brug en bottom-up tilgang, modellering af markedsstørrelse, konkurrence, økonomi, adgangsbarrierer og risikoscenarier.

En blanding er bedst. Startups tilbyder vækst, mens giganter giver stabilitet og ressourcer til AI-vækst.

Pak den ind

For investorer kan støtte til virksomheder, der udvikler holdbare AI-konkurrencefordele i dag, generere eksponentielle afkast hen ad vejen, da kunstig intelligens transformerer, hvordan forretning drives, og værdi skabes på tværs af den globale økonomi. At realisere ekstreme fordele svarende til et 100x afkast er dog stadig meget udfordrende, selv for lovende AI pure-plays. Opbygning af en afbalanceret portefølje, der er modstandsdygtig over for volatilitet kombineret med langsigtet overbevisning i platforme, der driver AI-fremtiden, giver den optimale strategi.

Læs mere om AI:

• Top 10 AI-virksomhedsaktier at købe under $50 i 2023
• Top 10 AI-handelsstrategier og algoritmer for 2023
• Top 5 AI-aktier, som foretrækkes af milliardærer og fondsforvaltere