AI revolutionerer den måde, amerikanere søger beskæftigelse og fremmer deres karriere på
Kort sagt
AI-drevet software har potentialet til at hjælpe med at identificere toppræsterende, forudsige medarbejderomsætning og foreslå karriereveje, men det skal bruges etisk og med gennemsigtighed for at undgå at fastholde skævhed eller diskrimination.
AI kan bruges til at understøtte væksten i organisationen, og det kan også føre til mere gennemsigtighed og retfærdighed på arbejdspladsen.
Medarbejdere skal mestre arbejdspladsens kultur, politik og relationer og tage ejerskab over deres karriere.
Fremskridt inden for styringssystemer for menneskelig kapital, mere strategiske og datadrevne menneskelige ressourcer og talentstyringspraksis og øget opmærksomhed på bias ændrer, hvordan folk ansættes, udvikles, forfremmes og fyres. AI-drevet software har potentialet til at udvikle sig hurtigt og lave om hvordan virksomheder træffer strategiske beslutninger om deres medarbejdere. Denne teknologi kan hjælpe med at identificere toppræsterende, forudsige medarbejderomsætning og endda foreslå karriereveje for individuelle medarbejdere. Det er dog vigtigt at sikre, at AI bliver brugt etisk og med gennemsigtighed for at undgå at fastholde skævhed eller diskrimination på arbejdspladsen.
Hvis du søger et job i den nærmeste fremtid, vil du uploade et omhyggeligt skrevet CV via virksomhedens hjemmeside, hvor du bemærker, at platformen ligner uhyggeligt andre platforme, du har brugt til at søge andre job. Når dit CV er gemt, giver du demografiske oplysninger og udfylder snesevis af felter med de samme data. Du trykker derefter på "send" og håber på en opfølgende e-mail fra en person.
Dine data vil leve i denne virksomheds menneskelige kapitalstyringssystem, som sandsynligvis vil blive ignoreret, hvis virksomheden kigger på cv'er. Men selvom dine CV'er viser, at du er den mest kvalificerede ansøger, er det usandsynligt, at det fanger rekruttørens øje, fordi rekrutteringsmandens opmærksomhed er et andet sted. Du skal sørge for, at din ansøgning skiller sig ud på andre måder, fx gennem et gennemarbejdet følgebrev eller netværk med medarbejdere i virksomheden. Overvej desuden at kontakte rekruttereren direkte for at udtrykke din interesse og kvalifikationer til stillingen.
Hvis du får jobbet, vil virksomheden knytte dine præstationsvurderinger og andre data om din ansættelse til din profil, hvilket gør endnu mere data tilgængelig for virksomhedens HR. Dette giver HR indsigt i, hvordan du præsterer som medarbejder. Dataene kan bruges til at identificere talentfulde medarbejdere, vejlede beslutninger om, hvem der skal forfremmes og identificere skævhed i ansættelse og forfremmelse. En detaljeret ansættelseshistorik på din profil kan også demonstrere din karriereudvikling og fremhæve dine forskellige færdigheder. Dette kan gøre dig til en mere attraktiv kandidat til fremtidige jobmuligheder inden for virksomheden eller andre steder.
Data om dig og andre på arbejdspladsen spores og analyseres. Disse data kan bruges til at forstå, hvordan medarbejdere kan understøtte organisationens vækst. For eksempel kan HR bruge data til at identificere, hvem der sandsynligvis vil stoppe, og evaluere virkningen af dette tab. Microsoft-værktøjer såsom Teams, Outlook og SharePoint kan hjælpe med at give ledere indsigt via deres analyseværktøjer på arbejdspladsen. En anden måde medarbejderne kan støtte organisationens vækst på er ved aktivt at opsøge muligheder for faglig udvikling og kompetenceopbygning. Dette gavner ikke kun den enkelte medarbejder, men forbedrer også organisationens overordnede kapacitet og hjælper den med at forblive konkurrencedygtig på et marked i konstant udvikling.
Data og metrics ændrer sig. Fagfolk som konsulenter, læger og marketingfolk vil blive målt kvantitativt og objektivt i fremtiden. Medarbejdere bør begynde at tænke over, hvordan data bliver brugt, hvilken historie de fortæller, og hvordan det kan påvirke deres fremtid. Dette skift mod datadrevne præstationsevalueringer kan også føre til mere gennemsigtighed og retfærdighed på arbejdspladsen.
Virksomhedens HR-medarbejdere fra virksomheder som PayPal og Rio Tinto bruger avancerede talentdata at træffe beslutninger. Nogle forskere mener, at AI vil fremme egenkapital ved fjernelse af bias fra ansættelse og fremme, men mange ser en fare at AI bygget af mennesker vil ompakke gamle problemer. Dataindsamling og analyse kan efterlade medarbejderne uklare om deres status, mens organisationen er klar. Det er bedst at forstå, hvordan AI ændrer arbejdspladsen og kræve gennemsigtighed fra din arbejdsgiver.
Du skal mestre arbejdspladsens kultur, politik og relationer, forstå, hvordan du bliver vurderet, og tage ejerskab over din karriere på en datadrevet måde. Ved at arbejde sammen om at løse disse bekymringer kan vi udnytte AI-kraften og samtidig minimere dens potentielle negative virkninger.
Læs flere relaterede artikler:
- Hvordan ændrer AI-parafraseringsværktøjer Freelanceres liv
- Hvordan har krypto ændret spilleindustrien?
- Hvordan AI ændrer kunstverdenen: Kunstkritikere er bekymrede for, at AI kan devaluere deres bidrag
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
