AI kan udtrække følsomme billeder og afsløre vores privatliv
Kort sagt
AI-modeller kan lære og huske visse data og specifikke billeder, hvilket er en bekymring.
Det kan føre til nye juridiske tvister.
Der er adskillige avancerede teknologier, der inspirerer til undren, og nogen sagsøger dem. I dette tilfælde er StableDiffusion-modellens udvikler bliver sagsøgt. StableDiffusion er en fuldstændig open source og gratis AI, der kan producere grafik baseret på en tekstanmodning. Du kan bruge det til at skabe fotorealistiske billeder eller dem, der er inspireret af andre kunstneres stilarter.
Det er dog åbenlyst, at kunstnere ikke sætter pris på denne position; ArtStation, en slags Instagram for kunstnere, iscenesatte endda en "Ingen AI" strejke. Det centrale argument, de kommer med, er, at modellen træner på billeder er ikke StabilityAI's ejendom. Forestil dig, at nogen tog et øjebliksbillede af dig ved et møde med venner og uploadede det til Instagram. Derefter ville en AI få fingrene i det, og billedet ville blive analyseret af modellen og brugt til træning.
Modeller kan lære og huske visse data og specifikke billeder, hvilket er en bekymring. Med andre ord kan en afpresser tage en forespørgsel om en sammenkomst med venner og syntetisere dit uploadede billede ud fra det. Dette er allerede lidt bekymrende, især i betragtning af det StableDiffusion's træningssæt indeholder mere end 5 milliarder billeder fra internettet, inklusive private billeder, der engang var offentlige. Misbrug af private billeder sker desværre. I 2013 blev en lægen tog et billede af en patient, og billedet kom på klinikkens hjemmeside.
Her er en artikel der viste, hvordan billeder blev erhvervet ved hjælp af forskellige AI-modeller, og hvor tæt de matchede træningsbilleder (spoiler: der er noget støj, men det er generelt meget ens). Disse forsvar er gældende for den førnævnte handling, og juryen vil se disse modeller anderledes i dette tilfælde, da vi kan hævde, at de husker og kopierer ting (uden rettigheder til at gøre det).
Det er dog for tidligt at påstå, at "modeller lærer og ikke finder på noget", fordi der, som jeg nævnte tidligere, kun blev produceret 100 billeder fra de 5 milliarder træningssessioner (forfatterne markerede med deres hænder de 1,000 mest ens generationer for de mest almindelige prompter, men der var for det meste ingen dubletter).
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
